1实现原理 · 为什么它能做到
核心是「双维度自由组合」模型：信息结构 layout（20 种）× 视觉风格 style（17 种）任意搭配，默认 bento-grid + craft-handmade。
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Two dimensions: **layout** (information structure) × **style** (visual aesthetics). Freely combine any layout with any style.
注：这里在做什么：把「怎么排信息」与「长什么样」正交拆开，是全部流程的组织骨架。
7 步工作流：1 读 EXTEND.md 偏好 → 2 分析内容写 analysis.md → 3 生成 structured-content.md → 4 推荐 3-5 组组合 → 5 一次确认 → 6 生成 prompt → 7 调图像 skill 出图。
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1. Select available image generation skill (ask user if multiple)
注：这里在做什么：第 7 步不自带出图能力，而是让 agent 选用宿主已装的图像 skill。
内容保真纪律：源数据必须逐字保留，不得摘要或改写，且不得新增信息。
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Preserve all source data **verbatim**—no summarization or rephrasing
注：这里在做什么：先定学习目标，再按视觉传达（标题/标签/视觉元素）组织，但数据不能走样。
EXTEND.md 偏好按项目级→用户级两级探测（Bash test -f），命中则读取解析，未命中用 AskUserQuestion 走首次配置引导。
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test -f .canghe-skills/canghe-infographic/EXTEND.md && echo "project"
注：这里在做什么：仅为存在性检查，不改动文件；结果决定读哪个偏好还是发起首次设置。
备份纪律：source.md / analysis.md / prompts/infographic.md / infographic.png 若已存在，先改名加 -backup-YYYYMMDD-HHMMSS 再写，避免静默覆盖。
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**Backup rule**: If `source.md` exists, rename to `source-backup-YYYYMMDD-HHMMSS.md`
注：这里在做什么：四类产物各自定义同名备份规则，防覆盖。
出图 prompt 由四层拼装：对应 layout 定义 + 对应 style 定义 + base-prompt 模板 + Step 2 的结构化内容，文本全用确认过的语言。
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1. Layout definition from `references/layouts/<layout>.md`
注：这里在做什么：prompt 不自由发挥，而是模板化拼装（layout+style 各取一个 reference 文件）。
出图交给外部图像 skill 执行：给 prompt 文件与输出路径，失败自动重试一次，产物落到 infographic/{topic-slug}/ 目录。
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3. Call with prompt file and output path
注：这里在做什么：本 skill 只产出 prompt，真实出图依赖被选中的图像生成 skill。
20 个布局与 17 个风格各自一个 reference 文件，正文只放索引与「适用场景」，用到才读单文件（渐进披露，省 context）。
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Full definitions: `references/layouts/<layout>.md`
注：这里在做什么：SKILL.md 内只列布局/风格速查表，详细定义按需从 references/ 取。
2核心能力
0120 种信息布局（时间线/对比/层级/漏斗/冰山/旅程等）
0217 种视觉风格（手作/黏土/卡哇伊/赛博霓虹/黑板等）
03按内容自动推荐 3-5 组 layout×style 组合
04一次 AskUserQuestion 合并确认组合/宽高比/语言
05结构化内容模板（标题、学习目标、分节、数据点原样）
06输出目录/命名纪律（topic-slug、冲突加时间戳、备份改名）
07宽高比（16:9/9:16/1:1）与多语言（--lang en/zh/ja…）
08EXTEND.md 自定义偏好（首选布局/风格、默认比例、自定义风格、语言）
3外部依赖
| 类型 | 依赖 |
|---|---|
| cli | bash（SKILL.md 用 test -f 检查 EXTEND.md 是否存在，无副作用） |
4风险提醒 风险提醒：绿色 · 放心使用
风险提醒：绿色 · 放心使用
- 两处 references/config/*（first-time-setup.md、preferences-schema.md）为悬空引用，首次配置与偏好 schema 实际不存在，用户按文档找不到文件。
- 出图依赖宿主另行安装的图像生成 skill（且会询问用户选择），本 skill 本身不保证出图能力。
- Step 6 会把含源内容逐字的 structured-content.md 作为 prompt 交给所选图像 skill（素材外发到该 skill 的后端），敏感内容需留意。
绿色：本 skill 目录内无任何脚本或可执行文件（39 个文件全为 Markdown），无网络端点、无 API key/凭证读取；唯一 shell 是 SKILL.md 里无副作用的 `test -f` 存在性检查。它对产出文件的写入与出图动作都由宿主 agent 或另行安装的图像 skill 完成，按「判级对象＝skill 自身目录」不计入本 skill 档位。Step 6 会点名调用外部图像生成 skill（跨 skill 委派），已写入 risks，不派生抬档。
5第二遍独立确认
- [ok] 是否含脚本或可执行文件 — §1 清单 41 个文件全部为 .md（SKILL.md + analysis-framework + base-prompt + structured-content-template + 20 layouts + 17 styles），无 .py/.sh/.js；SKILL.md 唯一 shell 是 test -f 存在性检查，无副作用。
- [discrepancy] SKILL.md 引用的 references 是否都存在 — SKILL.md Step 1.1 与 Extension 段引用 `references/config/first-time-setup.md` 和 `references/config/preferences-schema.md`，但 §1 清单中 references/ 下只有 analysis-framework.md、base-prompt.md、structured-content-template.md、layouts/、styles/，无 config/ 目录——这两处引用为悬空，首次配置流程与偏好 schema 实际缺失。
- [ok] 布局/风格数量口径 — SKILL.md 宣称 20 layout / 17 style；§1 清单 references/layouts/ 恰 20 个 md、references/styles/ 恰 17 个 md，吻合。
- [ok] 是否有外发或凭证读取 — 全文无网络端点、无 API key/环境变量读取；$HOME 仅出现在 EXTEND.md 存在性检查与路径展示处。
- [ok] 出图由谁执行 — Step 6 明示 Select available image generation skill（多个则询问用户），由宿主另装 skill 出图，本 skill 不自带任何模型调用。
- [ok] 备份与覆盖行为 — 对 source.md / analysis.md / prompts/infographic.md / infographic.png 均定义先改名加 -backup-YYYYMMDD-HHMMSS 的备份规则，非静默覆盖。
- [ok] quote 逐条复核 — 本报告全部 evidence.quote 以子串方式回 bundle 原文比对，无编造。
6结论
适合：把文章/资料转成信息图、长图或视觉摘要的创作者与内容团队；也适合作为 prompt 编排模板被二次定制。
不适合：期望 skill 自带出图模型或一键离线的场景；需要脚本化批处理（本 skill 无脚本、依赖人工交互确认）的场景。
安装 agent 直装可复制
① 本站镜像 更新 2026-10-10
方式 A · 人下载镜像包下载 canghe-infographic.tar.gz
sha256:
方式 B · JSON 格式安装指南，复制给 agent8a13ef43ede1ecb6…agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。
② 上游 GitHub · 原始来源
来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库freestylefly / freestylefly/canghe-skills
原始 GitHubfreestylefly/canghe-skills ↗
本 skill commit
dd0bf35595许可MIT（仓库根 LICENSE）
本站信息
收录日期2026-09-06
分类内容创作
侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
本站镜像与 GitHub 原始是不同来源：本站锁定 commit 快照经 /r2 分发；GitHub 为实时上游，内容可能已更新。