1实现原理 · 为什么它能做到
完成标准是想清楚五件事:知道为什么需要它、能辨认、能解释结果、能随条件改判断、能迁移;材料交织在同一条叙述里。
skills/ljg-explain/SKILL.md
1. **知道为什么需要它。** 从一个真实疑惑或具体问题接到核心定义,说明它属于什么、解决什么问题。
注:这里在做什么:用五条理解标准替代固定栏目,判断讲解是否讲到位。
读者与交付:默认按有日常经验、缺专业知识的成年人讲解;能合理确定含义就直接讲,不为了填背景表中断。
skills/ljg-explain/SKILL.md
能合理确定含义就直接讲;只有不同解释会改变讲解对象时才澄清,不能为了填写背景表而中断。
注:这里在做什么:把澄清成本降到最低,避免为背景表格打断讲解节奏。
默认一次完整输出到对话,在讲解自然收束处结束,不追加自测题或参考答案;用户明确希望互动时才分轮。
skills/ljg-explain/SKILL.md
默认一次完整输出到对话,在讲解自然收束处结束,不在结尾追加自测题或参考答案
注:这里在做什么:限定交付形态:单次成篇、结尾即收束。
公式与原理:符号对应具体对象、数量与单位,讲清公式输入什么、算出什么,并说明运算为什么这样组合。
skills/ljg-explain/SKILL.md
把符号对应到具体对象、数量与单位,讲清公式输入什么、算出什么。
注:这里在做什么:让公式从符号串落回可指认的现实对象与运算意义。
中文表达:第一句落在核心判断或读者真正关心的疑惑上,删去开场白与写作过程提示,用熟悉短词与看得见的对象。
skills/ljg-explain/SKILL.md
第一句落在核心判断或读者真正关心的疑惑上。删去开场白、泛泛背景与写作过程提示。
注:这里在做什么:用开篇纪律与用词纪律压掉翻译腔与铺垫。
证据与版式:虚构教学算例显式给出假设、引用真实数据给来源,事实/推断/简化模型/未知分清,缺口如实保留。
skills/ljg-explain/SKILL.md
虚构的教学算例显式给出假设;引用真实数据时给来源。
注:这里在做什么:把证据分寸写进讲解,避免例子承担它没有的实证力量。
Gotchas:流畅与复述不足以证明理解,内容自审通过也不能声称读者已经学会或给讲解自评「90 分」。
skills/ljg-explain/SKILL.md
检查讲解是否交代新情境下的判断依据、结果推导与条件变化;内容自审通过,也不能声称读者已经学会或给讲解自评「90 分」。
注:这里在做什么:划清自审与学习效果验证的边界,防止伪完成式结论。
本技能自包含,直接完成讲解:不自动调用另一讲解技能,也不因讲解任务创建笔记、卡片、提醒或其他产物。
skills/ljg-explain/SKILL.md
本技能自包含,直接完成讲解;不自动调用另一讲解技能,也不因讲解任务创建笔记、卡片、提醒或其他产物。
注:这里在做什么:限定能力边界与产物:只有一段讲解正文,不落盘、不委派。
2核心能力
01把概念、公式、机制与原理讲到能辨认、能推导、能迁移
02费曼式/ELI5 通俗中文讲解(对应 USE WHEN 的「通俗易懂地讲解」「费曼讲解」「ELI5」)
03判别依据与易混对照:优先使用差异很小但判断不同的例子
04条件变化与迁移检验:改一个关键条件说明结果怎样变、原判断何时失效
05公式落地:符号对应对象与单位、数值跑通一次、复核算式与单位/比例/正负号/舍入
06中文母语化表达纪律:核心判断先行、短词可视对象、减少机械连词与翻译腔
07自包含且不产文件,仅在用户要求保存时才遵守指定格式与位置
4风险提醒 风险提醒:绿色 · 放心使用
风险提醒:绿色 · 放心使用
- 纯提示型,讲解是否真正「讲透」仍依赖模型判断,无可执行校验;Gotchas 也承认内容自审不能替代读者实测。
- 对高时效、高风险或关键事实虽有「优先核对一手材料」的要求,但技能自身无检索或校验能力。
- 不产量化产物、不追踪学习效果,需要留档或测验时须用户另行要求。
风险提醒:绿色,放心使用。判级对象=本 skill 目录(skills/ljg-explain/:SKILL.md + agents/openai.yaml)。逐项核实:零脚本、零网络端点、零凭证读取、零写盘指令(「默认不写笔记或其他文件」);§3 风险扫描七类全部 0 命中。全部行为=按一套理解标准与中文表达纪律产出一段对话讲解,故定 green。
5第二遍独立确认
- [ok] 文件构成 — §1 清单仅 SKILL.md 与 agents/openai.yaml,无脚本、无资产、无端点。
- [ok] 理解标准五条自洽 — 为什么需要/能辨认/能解释结果/能随条件改判断/能迁移五条在正文与 Gotchas 中一致体现。
- [ok] 交付与文件纪律 — 「默认一次完整输出到对话」「默认不写笔记或其他文件」与自包含声明一致。
- [ok] agents/openai.yaml 用途 — 仅含 interface 的 display_name/short_description/default_prompt,无额外能力或端点。
- [ok] 风险扫描复核 — §3 七类(URL/凭证/执行/写盘/网络/危险旗标/沙箱)均 0 命中。
- [ok] 判级口径 — 纯指令、无本地写入 → 按范式落 green。
6结论
适合:想从零理解一个概念、公式、机制或原理,并希望能在新情境里辨认、推导与迁移判断的用户;也适合「通俗易懂地讲解」「费曼讲解」「ELI5」这类请求。
不适合:单纯润色或翻译、整篇伴读、整本书或论文解读、只要求形式证明或操作步骤;需要保存笔记/卡片或跨轮互动教学的场景需用户明确要求后另行处理。
安装 agent 直装可复制
① 本站镜像 更新 2026-10-10
方式 A · 人下载镜像包下载 ljg-explain.tar.gz
sha256:
方式 B · JSON 格式安装指南,复制给 agent8dbb7f21ea6322ac…agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装,无需更多说明。
② 上游 GitHub · 原始来源
来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库lijigang / lijigang/ljg-skills
原始 GitHublijigang/ljg-skills ↗
本 skill commit
9e75497a95许可MIT(仓库根 LICENSE)
本站信息
收录日期2026-09-06
分类基础工具与工作流
侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
本站镜像与 GitHub 原始是不同来源:本站锁定 commit 快照经 /r2 分发;GitHub 为实时上游,内容可能已更新。