基础工具与工作流 · lijigang/ljg-skills

ljg-word

Deep-dive English word mastery tool. Deconstructs a single English word into core semantics and epiphany. Use when user asks to explain/master a specific English word.

风险提醒:绿色 · 放心使用AI 侦查报告
作者 lijigangGitHub lijigang/ljg-skills ↗许可 MIT(仓库根 LICENSE)commit 9e75497a95
agent 宿主通常会约束 skill 执行权限;风险提醒为 AI 侦查观点,不构成质量或安全保证。第三方 skill 仅作拆解与展示,安装使用风险自负,版权归原作者。

1实现原理 · 为什么它能做到

目标定位不是翻译,而是让用户掌握单个英语单词的深层含义和用法。

skills/ljg-word/SKILL.md
目标不是翻译,而是让用户掌握这个词的深层含义和用法。
注:这里在做什么:把任务从字面翻译提升为语义内化。

输入预处理:word 转为小写、首字母大写。

skills/ljg-word/SKILL.md
针对输入的 `word`(转换为小写,首字母大写)
注:这里在做什么:规范化词形,保证标题与检索一致。

固定输出结构一:标题行给出词形、音标与中文翻译。

skills/ljg-word/SKILL.md
## {Word} /{音标}/ {中文翻译}
注:这里在做什么:先给最外层识别信息。

核心语义三段之一『原始画面』:用一句话描述该词源头最物理的画面。

skills/ljg-word/SKILL.md
**原始画面**: 用一句话描述该词源头最物理的画面(例如 Incubate: 母鸡趴在蛋上)。
注:这里在做什么:用可想象的具身画面锚定词源。

核心语义之『核心意象』:把词义提炼成公式。

skills/ljg-word/SKILL.md
**核心意象**: 提炼公式(例如:温暖 + 时间 + 保护 = 孕育)。
注:这里在做什么:把语义结构化为可迁移的意象公式。

『解释』要用充满洞见的语言阐述深层含义与现代用法,并展现词源与多领域含义的内在联系。

skills/ljg-word/SKILL.md
要有穿透力,展现词源、多领域含义之间的内在联系。
注:这里在做什么:把词放进跨领域语义网络里解释。

『一语道破』:一句中英双语金句,须具哲学高度、总结该词灵魂,用引用格式输出。

skills/ljg-word/SKILL.md
一句中英双语的金句,必须具有哲学高度,总结该词的灵魂。
注:这里在做什么:以金句收束,强化记忆点。

全部分析直接在对话中用 Markdown 输出,无文件落盘步骤。

skills/ljg-word/SKILL.md
进行以下分析,直接在对话中用 Markdown 输出:
注:这里在做什么:纯对话交付,不产生持久文件。

2核心能力

01单个英语单词的深层语义解构(非翻译)
02标题行生成:词形 + 音标 + 中文翻译
03原始画面还原(词源最物理的画面)
04核心意象公式化(意象 = 要素相加)
05跨领域穿透式解释(串联词源与现代用法)
06中英双语哲学金句收束(一语道破)

4风险提醒 风险提醒:绿色 · 放心使用

风险提醒:绿色 · 放心使用
  • 示例与实现细节自相矛盾 — Usage 示例称调用 ljg-explain-words,而 Instructions 要求本 skill 直接输出;用户可能困惑实际由哪一状态执行。
  • 词源/哲学金句依赖模型知识 — 原始画面与词源解释若模型记忆有误,可能给出似是而非的『源头画面』。
  • 范围窄 — 只针对单个英语单词,无法处理短语、句式或长文本。
绿色,纯指令。仅用模型能力对单词做语义解构并在对话中输出,无脚本执行、无网络外发、无凭证读取、无本地文件写入。注意点:Usage 示例提到调用同仓 ljg-explain-words,属被点名的他人 skill,不影响本 skill 自身档位。

5第二遍独立确认

  • [ok] 非翻译定位 — 『目标不是翻译,而是让用户掌握这个词的深层含义和用法。』原文在。
  • [ok] 输入规范化 — 『转换为小写,首字母大写』原文在。
  • [ok] 标题行格式 — 『## {Word} /{音标}/ {中文翻译}』原文在。
  • [ok] 原始画面 + 核心意象 + 解释三段 — 三小节标题与示例原文均在。
  • [ok] 一语道破双语金句 — 『一句中英双语的金句,必须具有哲学高度,总结该词的灵魂。』原文在。
  • [ok] 无落盘 — 『直接在对话中用 Markdown 输出』;扫描写盘零命中,一致。
  • [discrepancy] Usage 示例调用他人 skill — 示例写 Assistant: [Calls ljg-explain-words with "Serendipity"],与 Instructions『直接输出』不矛盾但暗示存在同仓 ljg-explain-words;该 skill 非本 skill 目录,仅记入风险/原因,不改档位。

6结论

  • 结构纪律强:固定五段式输出,结果稳定、易复用。
  • 画面 + 公式双手段把词义具象化,比直译更利于记忆与迁移。
  • 零副作用:纯对话输出,不写盘、不联网,安全面干净。
  • 适合:适合想深挖某个英语单词的词源、意象与现代用法,并需要记忆锚点(画面+公式+金句)的学习场景。
    不适合:不适合普通翻译、句子改写或批量词汇学习;也不产出可保存的学习文件。
    安装 agent 直装可复制
    ① 本站镜像 更新 2026-10-10
    方式 A · 人下载镜像包下载 ljg-word.tar.gz
    sha256: 8df4023731a108c3…
    方式 B · JSON 格式安装指南,复制给 agent
    安装指南
    agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装,无需更多说明。
    ② 上游 GitHub · 原始来源
    能访问 GitHub?直接去上游安装(实时版,可能已更新)GitHub 原始 ↗
    本页镜像锁定 commit 9e75497a95;上游为实时仓库。
    来源信息 GitHub 原始
    作者 / 仓库lijigang / lijigang/ljg-skills
    本 skill commit9e75497a95
    许可MIT(仓库根 LICENSE)
    本站信息
    收录日期2026-09-06
    分类基础工具与工作流
    侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
    本站镜像与 GitHub 原始是不同来源:本站锁定 commit 快照经 /r2 分发;GitHub 为实时上游,内容可能已更新。
    同分类邻近