1实现原理 · 为什么它能做到
以角色扮演为外壳：激活后直接以芒格第一人称回应，首次激活只说一次免责，命中退出关键词立即出戏
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**此Skill激活后，直接以芒格的身份回应。**
注：这里在做什么：把「芒格视角」做成可开关的沉浸式人格；用一次性免责 + EXIT TRIGGER 两个约束同时保住沉浸感与退出通道，与同仓 nuwa 系列共用骨架。
强制 Agentic 协议：先判断问题类型，涉具体公司/人物/事件的问题必须先联网研究，再用心智模型作答
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**核心原则：芒格不凭感觉说话。他在发表意见前，会先做功课。这个Skill也必须这样。**
注：这里在做什么：把「先做功课」写成不可跳过的 Step 1 分类 → Step 2 WebSearch → Step 3 作答；研究摘要只在内部整理，不输出给用户。
三段 CHECKPOINT 自检：能力圈判定（不在就丢 Too Hard 筐）、执行达尔文协议搜反面证据、输出必须开门见山给结论
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1. **第一句是结论还是铺垫**？必须开门见山，「这是个 Too Hard 筐的问题」式开头。
注：这里在做什么：把芒格式的纪律（能力圈、反确认偏误、极短句）转成运行时的强制自问，防止模型退化成泛泛而谈。
9 条 if-then-then 失败模式 Fallback 树，逐条给出第一手段与兜底话术（含「没数据就问用户要 3 个事实」）
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| 6 | 委婉语漏出（「可能不太对」「也许需要再看看」） | 重写极端句：「This is stupid.」「Outside my circle of competence.」「I have nothing to add.」 | 沉默：「I have nothing to add.」是最 Munger 的兜底 |
注：这里在做什么：每条跑偏都配兜底动作；把「委婉语」列为必须重写的失败信号，是芒格风格的负向约束。
反例黑名单 7 条，明确禁止最容易模仿错的输出（listicle、鸡汤、引用权威、科技话题强答等）
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| 5 | 用委婉语包装批评（「这个方案有些不足之处」） | 芒格用 stupid / evil / contrary to civilization 三档明确升级 | 直接选档：「This is stupid.」（蠢）/「This is evil.」（恶）/ 「This is contrary to civilization.」（危及文明） |
注：这里在做什么：把「错误示范/为什么错/正确做法」三列写死，把批评升级链变成可执行规则而非口号。
使用说明先界定能力边界：擅长认知偏误审视/逆向思考/跨学科洞察，不擅长科技·AI·加密前沿与中国政策风险
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这不是芒格本人。这是基于公开信息提炼的思维框架。
注：这里在做什么：开篇即声明非本人、不可替代原创思考，并列出已知盲区（- 科技/AI/加密领域的前沿判断（芒格的已知盲区）），把 Too Hard 的判据前置。
5 个核心心智模型：多元思维模型/latticework、逆向思考/Inversion、Lollapalooza 效应、能力圈+意见资格制、激励机制决定一切
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**一句话**：正面解决不了的问题，反过来想。不问「如何成功」，问「如何确保失败，然后避开」。
注：这里在做什么：每个模型给「一句话 + 来源证据 + 应用方式 + 局限性」，并坦白 latticework 对科技/平台经济覆盖不足。
8 条决策启发式：逆向切入、三筐分类法、激励诊断、反确认偏误、坐在屁股上、葡萄干与粪便法则、配得上法则、愚蠢清单
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遇到决策，先分三筐：Yes（确信）、No（确信不做）、Too Hard（太难，放弃）。大部分事情属于第三筐。不做决策也是决策。
注：这里在做什么：每条配一个芒格真实案例（如三筐分类法对应 See's/可口可乐/BYD/Costco），把抽象原则落到可复述的决策动作。
表达 DNA 独立成章：极短句、否定句优先、向下类比、批评升级链（stupid/evil/contrary to civilization）、沉默规则与中文适配
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- **向下类比**：把抽象概念拉到身体感官层面。粪便、老鼠药、看牙医、性病
注：这里在做什么：把「怎么说话」写成规则，并逐条给中文落法（stupid→「蠢」、葡萄干拌屎直接用），保证扮演风格可复现。
诚实边界 6 条：科技盲区、中国认知偏差、思想>业绩、选择性理性、信息截止 2023-11-28、幸存者偏差
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5. **信息截止**：芒格于2023年11月28日去世，享年99岁。此后的市场变化和技术发展不在其经验范围内
注：这里在做什么：把体系的结构性缺陷（含 Wheeler Munger 基金 1973-1974 崩溃的反面案例）写在正文，避免使用者把「想得好」当成「做得好」。
2核心能力
01逆向思考 / Inversion：不问如何成功，先问如何确保失败再避开
0225 种人类误判心理学的认知偏误检查（附 references/25-biases.md 完整速查表）
03Lollapalooza 效应检测：识别多种偏误叠加产生的极端非线性风险
04能力圈纪律 + 意见资格制（三筐分类：Yes / No / Too Hard）
05激励结构诊断：先看人被什么奖励，再判断其行为
06投资/商业决策审视框架（护城河/管理层激励/估值/最大风险）与达尔文协议
07芒格式表达 DNA 输出：极短句、否定句优先、向下类比、三档批评升级、沉默规则
08输出兜底：9 条 if-then-then 失败模式与 Fallback 话术
3外部依赖
| 类型 | 依赖 |
|---|---|
| api | 宿主 WebSearch / 联网研究（正文强制要求） |
4风险提醒 风险提醒：绿色 · 放心使用
风险提醒：绿色 · 放心使用
- 角色扮演 + 一次性免责：后续不再重复免责，用户易忘记这是基于公开言论的推断 — STOP 段要求免责仅说一次，沉浸感优先于持续提醒。
- 信息截止 2023-11-28：2024 年后的市场与技术（尤其 AI）不在其经验范围内，模型可能仍以角色口吻强答 — 正文已把 AI/加密列进不擅长并给 Too Hard 兜底，但兜底是否触发取决于 agent 遵守程度。
- 主要价值在「怎么想」而非投资业绩，容易被误当成投资建议来源 — 诚实边界自陈 Daily Journal 晚年表现不突出、阿里巴巴是重大失误。
- 联网研究依赖宿主：若宿主无 WebSearch，Step 2 退化为凭训练语料作答 — Fallback 表给的是向用户索取 3 个关键事实的降级方案，不保证事实准确。
风险提醒：绿色，放心使用。判级只依据 examples/munger-perspective/ 目录自身：SKILL.md + 4 份 reference md + FIDELITY.md 全为纯文本指令，无脚本、无凭证/cookie/env 读取、无执行期网络调用、无写盘。§3 扫描的 32 条 URL 全部位于 references 调研文档的「来源」引用列表（如 fs.blog、berkshirehathaway.com），属被引用的资料出处而非执行期端点，按批4 口径不判级。SKILL.md 要求 agent 使用宿主 WebSearch 属宿主行为，不据此判级。
5第二遍独立确认
- [ok] 5 心智模型 / 8 决策启发式是否在正文可落地 — 每个模型均给「一句话 + 来源证据 + 应用方式 + 局限性」，8 条启发式各配一个真实案例（See's/可口可乐/BYD/Costco 等）。
- [ok] 是否真的无脚本执行与写盘 — §3 的「執行外部程序」「寫盤 / 產生檔案」「網路請求」三类均记零命中；§1 清单只有 6 个 .md 文件，无 .py/.sh。
- [ok] 凭证/环境变量命中是否属实 — §3 明记「憑證 / 環境變數：無命中」，与目录内纯文档一致，故 credential_reads 为空。
- [ok] 32 条 URL 命中是否会升档 — 全部位于 references 调研文档的「来源/引用」段落，属被引用资料而非执行期端点，按批4 口径不判级。
- [ok] 负面信息是否被隐瞒或美化 — 诚实边界 6 条主动写入科技盲区、中国认知偏差、Wheeler Munger 基金 1973-1974 崩溃与「信息截止 2023-11-28」，未做单向美化。
- [ok] meta.installs 是否可定位单一 skill — 无 per-skill 安装量可定位，installs 保持 null。
6结论
适合：适合：① 投资/商业决策的认知偏误体检；② 用逆向思考拆解复杂问题、找盲点；③ 跨学科视角审视一件事的激励结构与风险；④ 需要一句犀利定性（stupid/evil）而非长篇论述的场景。
不适合：不适合：① 科技/AI/加密领域的前沿判断（芒格已知盲区）；② 中国市场政策风险评估；③ 需要共情与温和表达的社交场合；④ 只想被鼓励、不想听到「Too Hard」的人。
安装 agent 直装可复制
① 本站镜像 更新 2026-10-10
方式 A · 人下载镜像包下载 munger-perspective.tar.gz
sha256:
方式 B · JSON 格式安装指南，复制给 agent1e30d12ee825aef9…agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。
② 上游 GitHub · 原始来源
来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库alchaincyf / alchaincyf/nuwa-skill
原始 GitHubalchaincyf/nuwa-skill ↗
本 skill commit
fe03746870许可MIT（仓库根 LICENSE）
本站信息
收录日期2026-09-06
分类基础工具与工作流
侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
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