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コンテンツ制作 · 101-skills/superpowers

ai-video-generation

inference.sh CLIを通じて、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grokなど40以上のモデルでAI動画を生成します。対応モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。主な機能：テキストからの動画生成（t2v）、画像からの動画生成（i2v）、リファレンス動画生成、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画アップスケーリング、フォーリーサウンド生成。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AIアバター。トリガー：video generation, ai video, text to video, image to video, veo, animate image, video from image, ai animation, video generator, generate video, t2v, i2v, ai video maker, create video with ai, runway alternative, pika alternative, sora alternative, kling alternative, seedance, happyhorse

L4 高権限 · 段階的認可と監査V1 コミット固定コマンド実行ネットワーク通信Dual-pass Audit
Author 101-skillsGitHub 101-skills/superpowers ↗License MIT（仓库 README 徽标 'License: MIT' 与 .claude-plugin/plugin.json 中 "license": "MIT" 声明；但 pin 树内无 LICENSE 文件，GitHub API 对两 fork 亦报无 license —— 授权只出现在元数据/徽标，无正式许可文本）Commit becc256497
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1仕組みと動作原理

twitter-automationと同等のアーキテクチャ構成：唯一の実行インターフェースはbelt CLI（allowed-tools: Bash(belt *)）であり、本文では「40以上のモデル」を用途別に分類されたapp-idカタログ表（Text-to-Video / Image-to-Video / Avatar-Lipsync / Editing / Utilities）として定義し、エージェントは--input JSONを用いて呼び出します。

tools/video/ai-video-generation/SKILL.md
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot flying over a forest"}'
クイックスタートは「コマンドをコピーしてプロンプトを入力する」だけで完結します。モデルやタスクの切り替えはapp-idとJSONキーを変更するのみであり、モデルの推論はすべてinference.shプラットフォーム上で実行されます。

「どのタスクにどのモデルを使うか」の選定知識を直接表形式で集約：Veo 3.1（品質・フレーム補間）、Seedance 2.0（1080p・音声同期）、Wan 2.5（i2v）、HappyHorse（フォトリアル・15秒）、Grok（xAI）などに「Best For」の一言説明が付与されており、エージェント自身が比較検討する必要がありません。

tools/video/ai-video-generation/SKILL.md
| Veo 3.1 Fast | `google/veo-3-1-fast` | Fast, with optional audio |
Best For列はモデルルーティングの決定層として機能し、選定理由はモデルによるその場の推論ではなく作者によってあらかじめ定義されています。

入力インターフェースはすべてリモートURL準拠：image_url、audio_url、video_urlはユーザーから提供されるかアップストリームのアプリによって生成される必要があり、スキル内には「ローカルアップロード/ローカルファイル読み取り」ロジックが一切存在せず、メディア素材は公開URL化されて初めてモデルに入力可能となります。

tools/video/ai-video-generation/SKILL.md
"prompt": "A timelapse of a flower blooming in a garden"
そのため、素材はURLアクセス可能な場所（cloud.inference.shなど）にホストされている必要があり、ローカルファイルは事前に別手段でアップロードしておく必要があります。

対応機能の広範さはプラットフォーム側のレジストリが担保：SKILL.mdでは`belt app list --category video`や`belt app search`を実行して未掲載モデルを検索するよう誘導しており、掲載表は厳選されたスナップショットであり機能の上限ではありません。

tools/video/ai-video-generation/SKILL.md
belt app list --category video
したがって、「40+ models」と記載されているものの、表内で実際に確認できるのは約27個のapp-idであり、完全なカタログはプラットフォームのランタイムに準拠します。

複雑な機能（リップシンク/アバター/フォーリー音/結合/拡大）を「最小構成の実行可能サンプル」としてドキュメント化：OmniHumanアバター、Hunyuan Foley効果音、media-merger結合など、各サンプルに完全なJSONペイロードが提供されています。

tools/video/ai-video-generation/SKILL.md
belt app run infsh/hunyuanvideo-foley --input '{
スキルは20以上のサンプルを通じて実質的なAPIドキュメントの役割を果たしており、モデルはサンプルからパラメータ名と構成パターンを学習します。

2コア機能

01テキストからの動画生成（Text-to-Video）：Veo 3.1/3/2、Seedance 2.0、HappyHorse T2V、Grok、P-Video、WAN-T2V
02画像/リファレンスからの動画生成（Image/Reference-to-Video）：Wan 2.5、Seedance、HappyHorse I2V/R2V、P-Video
03アバター/リップシンク：OmniHuman 1.5/1.0、Fabric 1.0、PixVerse Lipsync
04動画編集・ポストプロセス：HappyHorse Edit、Hunyuan Foley効果音付与、Topazアップスケーリング、media-merger結合
05同期音声付き生成（Seedance generate_audioサンプル）
06同リポジトリ内のスキルと連携したコンテンツパイプライン構築（画像→動画→投稿、Related Skillsによる相互リンク）

3外部依存関係

KindDependency / Endpoint
clibelt（inference.sh CLI）
packagebelt-sh/cli（npx skills add 安装）
packageinference-sh/skills 相关技能包（seedance/google-veo/happyhorse/p-video/…）
api平台视频模型 app（google/veo-3-1-fast、bytedance/seedance-2-0、falai/wan-2-5、xai/grok-imagine-video、bytedance/omnihuman-1-5、alibaba/happyhorse-1-0-*、pruna/*、infsh/* 等）
network平台文档（docs/apps/running、docs/api/sdk/streaming 等）
network安装说明托管

4推奨統制措置と判定根拠

安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
段階的・都度認可、サンドボックス推奨
管理者向け
承認フロー、ロールバック可能、全履歴監査
判定根拠（ファイルパスと抜粋）
  • 网络端点: 外部ネットワークへのアクセス宣言：platform belt CLI → inference.sh プラットフォーム（動画生成/編集アプリ、cloud.inference.shでホストされるメディアアセット）
  • SKILL.md: ホストCLIインタープリタまたは外部ランタイム環境の呼び出し宣言
監査ノート： 純粋なカタログおよびテンプレート型のスキルです。スクリプト本体や認証情報の読み取り処理、直接的なネットワーク通信コードは含まれず、アクションはホスト上での公式`belt` CLIの実行に集約されており、外部送信先も想定内（inference.shプラットフォームおよびその配下の各モデル提供元）です。留意事項：① 各appの実行ごとにユーザーのinference.shアカウント利用枠が消費されます（動画生成は比較的高単価な推論処理です）；② 素材URLおよびプロンプト内容はサードパーティのモデル事業者に送信されるため、肖像権や著作権に関する素材の取り扱いは自己管理が必要です；③ サプライチェーン面：beltおよびスキルパッケージはnpx経由でバージョン固定なしで配布されており、本フォークはinference-sh/skillsのリネームされていないミラーで、ツリー内にLICENSEファイルが含まれていません。共通評価基準に基づき、本スキルが呼び出す`belt`はサードパーティのnpm/npx経由で配布されるCLI（`npx skills add belt-sh/cli`で導入）であり、`belt login`の認証状態で動作してinference.shアカウントのクォータ・課金を消費するため、「サードパーティCLIの呼び出しかつ利用枠/ログイン状態を消費するもの」に該当し、オレンジ（評価後に使用）と判定します。スキルコード自体にはトークンや秘密情報の読み取りロジックは含まれていません。

5二重目の独立検証

  • [discrepancy] description 宣称 40+ models — 表内可数 app-id 行约 27（含编辑/工具类），'40+ models' 无法在本 SKILL.md 内定位核实——属于平台注册表层面的宣称（belt app list 可查），源码内数字对不上。
  • [ok] Models 名单（Veo 3.1/3/2、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan 2.5、Grok、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo）逐项定位 — 每项均在 Available Models 表有对应 app-id 行；Fabric/HunyuanVideo 以 falai/fabric-1-0、infsh/hunyuanvideo-foley 出现。
  • [ok] 能力声明（t2v/i2v/ref-to-video/编辑/lipsync/avatar/放大/foley）有示例支撑 — ref-to-video 由 HappyHorse R2V 行与 Seedance 参考示例支撑；foley/lipsync/放大/拼接均有独立示例段。
  • [ok] 无脚本/无凭证/无直连网络 — 目录仅 SKILL.md；curl/wget/密钥类 token 零命中；执行面只有 belt（allowed-tools 白名单）。
  • [ok] 媒体输入全远程 URL 判断 — 所有示例的输入键为 image_url/audio_url/video_url/image/video，值均为 https://…，无本地路径/上传指令。
  • [ok] 执行示例时的本地副作用 — 本文件示例无 shell 重定向（grep '>' 仅命中文档引用行），不写本地文件。
  • [ok] license/stars/commit 元数据 — pin becc25649700 == 本地 HEAD；101-skills/superpowers stars=0、pushed_at 2026-08-31T22:58:53Z；plugin.json 声明 MIT、repository 指向 inference-sh/skills；树内无 LICENSE。
  • [unlocatable] installs 安装量 — 无公开安装量数据源，置 null。

6結論

  • 1つの表でモデル選定が完結：主要な動画モデルを用途別に分類し、Best For評価をプリセットしているため、エージェントがモデルを個別に比較検討する手間を省けます。
  • サンプルがそのままドキュメントに：t2v、i2v、アバター、編集、効果音、結合を網羅する20以上の完全なJSON付き実行可能サンプルがあり、パラメータ名をそのまま流用可能です。
  • 権限のホワイトリスト化：allowed-tools: Bash(belt *)により、ホストシェルの認可範囲を単一のCLIコマンドに絞り込んでいます。
  • エコシステム連携が充実：seedance、google-veo、happyhorse、ai-avatar-video、ai-image-generation、twitter-automationなどのスキルと相互リンクされており、完全なコンテンツパイプラインを構築可能です。
    • 最適な用途： エージェントのワークフロー内でAI動画を直接生成したいコンテンツクリエイターやマーケティングチーム（テキスト作成→モデル選定→生成→公開までの一連の流れ）、および単一のCLIを通じてVeo、Seedance、Wan、HappyHorseなどの出力を横断的に比較検証したいユーザーに最適です。
    不向きな用途： ローカルレンダリング、完全オフライン環境、自前計算リソースの使用が必須の用途には不向きです。素材データを外部ネットワークに出せない（サードパーティへのアップロードが禁止されている）環境や、完全無料または厳密なコスト制御が求められる自動化には適しません。動画生成を単発でしか利用しないライトユーザーは、公式のWebインターフェースを直接利用する方が適しています。
    Install Agent-Ready
    ① Verified Mirror 2026-09-09
    Option A · Direct DownloadDownload ai-video-generation.tar.gz
    sha256: 7a66e7d4bedac293…
    Option B · Copy Guide for Agent
    install.json
    Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
    ② Upstream GitHub
    GitHub Repo ↗
    Pinned to commit becc256497.