1仕組みと動作原理
完全なプロンプトオーケストレーション型スキル：ディレクトリ内にはスクリプトやコードが一切存在せず、機能はすべて SKILL.md の指示によってモデルがサブエージェント（Workflow/Task ツール）をフォークし、他のスキル/CLI を組み合わせて実行されます。実行可能プログラムではありません。
daymade-financial/benchmark-due-diligence/SKILL.md
This skill is an **orchestrator** — it spawns parallel collection + verification agents (via the `Workflow` tool, or `Task` agents) and may invoke other skills (`deep-research`, `osint-investigate`, `qcc`).
ここで行われていること：「なぜ機能を実現できるのか」の説明——能力はコードではなく、オーケストレーションの規律とプロンプトのスタンス設計に由来します。同セクションではサブエージェントがさらに孫エージェントを派生させたりスキルを呼び出すことを禁止しており、そのため `context: fork` は禁止されています（ファンアウトを暗黙的に破壊するため）。
コアメカニズムは敵対的なバブル崩壊（bubble-busting）：証拠によって真実と証明されるまでは宣伝数値を「誇大である」とデフォルトで仮定し、検証を生き残った結論のみを依頼主の実行可能アクションへマッピングします。中立的な deep-research とは表裏一体の関係です。
daymade-financial/benchmark-due-diligence/SKILL.md
this skill **assumes the picture is inflated until proven otherwise** and converts the survivors into the commissioner's own moves.
「反証されるまでは誇大とみなす」姿勢が、通常のリサーチ/デューデリジェンス系スキルとの本質的な違いです。出力では「どこまでが真実でどこからがマーケティングか」「どこまでが再現可能でどこからが運か」「依頼主は具体的に何ができるか」の3点を問いかけます。
4フェーズ実行アーキテクチャ：次元ごとの「収集→敵対的検証」パイプライン（全体待機バリアなし、収集完了次第即検証）→ 単一の統合エージェントによるデューデリ結論の導出 → マッピング専任エージェントによる「あなたにとって何を意味するか」の抽出。
daymade-financial/benchmark-due-diligence/references/workflow_orchestration_template.md
log('Phase 1+2: fan-out collect → adversarial verify (bubble-bust)')
リファレンスドキュメントには即座に入力可能な Workflow スクリプトが提供されています（収集・検証にそれぞれ独立したエージェントとスキーマを使用し、6次元で約14エージェント）。SKILL.md には「収集者は客観的スタンス、検証者はデフォルトで懐疑的スタンスを取り、項目ごとに L1–L4 の格付けを行い『確定/概ね信頼可/疑義あり/反証済（誇大）』を判定する」と明記されています。
プライバシーの核心はデュアルチャネル注入による分離：公開情報である FACTS は全エージェントに注入されますが、機密情報である COMMISSIONER_CONTEXT は最後のマッピングエージェントにのみ渡されます。これにより、依頼主の顧客名や戦略が WebSearch 経由で公衆網に漏洩するのを防ぎます。
daymade-financial/benchmark-due-diligence/SKILL.md
If the commissioner's client names or strategy leak into those prompts, they get searched on the open web — a privacy breach.
「channel split（チャネル分離）」は依頼主を保護するための最重要ルールと定義されています。フェーズ0ではエンティティ関係図およびトップの主張の帰属（トロフィースタッツが本当にその人物の実績か）を事前検証することを義務付けており、ドメインや名前からの推測による所有権判定を禁止しています。
パイプラインに組み込まれた証拠格付け規律：各発見事項には source URL + source_kind（対象の自己申告/マーケティング vs 第三者の独立ソース vs 混合）の付与が義務付けられ、ギャップを推測で補うことは禁止されています。検証フェーズでは反証となる証拠を能動的に探索します。
daymade-financial/benchmark-due-diligence/references/evidence_grading_rubric.md
Bubble-busting is the act of moving a claim *down* from its self-asserted level.
L4=検証可能なハードデータ / L3=複数の独立ソース / L2=単一の信頼できる第三者 / L1=自己申告マーケティングのみ。「年間1位」といった自己申告は、プラットフォームの公式 L4 記録によって「部門賞＋月間1位」に格下げされるのが一般的です。
2コア機能
01羨望の対象となっているベンチマーク（創業者/KOL/企業/プロダクト）を敵対的に分解し、真実とマーケティングの誇大表示を選別
02トップの主張の帰属検証（#1 to-verify）：「0→100万ユーザー」は本当に誰が達成したのか、実際の規模はどの程度かを調査
03多次元並列収集 ＋ 即時検証を行う敵対的検証パイプライン（L1–L4 格付けと判定）
04成功の帰属分解：プロダクト、タイミング、個人ブランディング、マーケティング/運用の寄与度（パーセンテージ範囲 ＋ 根拠）を算出し、再現可能な手法と運・天賦の才を区別
05依頼主の実リソースへのプレイブックマッピング：4タグリソースマッピング表（借用可能/再現不可/着手済み/バブルのため模倣禁止）＋ 実行アクションリスト
06バブル検証チェックリスト：主張 | 証拠グレード | 判定 | 根拠 を、誇大度が高い順にソートして出力
3外部依存関係
| Kind | Dependency / Endpoint |
|---|---|
| cli | agent-reach |
| api | WebSearch / WebFetch（宿主工具，由派生的采集/验证 agent 执行） |
| package | deep-research / osint-investigate / qcc 技能族（编排内组合调用，非本目录自带） |
| api | Workflow / Task agent 工具（宿主扇出原语） |
4推奨統制措置と判定根拠
安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
アクセス可能ドメインとキー範囲を宣言
管理者向け
最小権限のキー、リクエストログを保持
判定根拠（ファイルパスと抜粋）
- 网络端点: 外部ネットワークアクセスの宣言：派生エージェントによる WebSearch/WebFetch 外部検索（内容はユーザーが指定した調査対象に依存し、アクセス先を事前に網羅・列挙することは不可能）。
監査ノート： 同一リポジトリの deep-research と同様の Yellow（警告）判定：完全なプロンプトオーケストレーションであり、スクリプトゼロ、認証情報の読み取りゼロ、ローカル書き込みゼロです。ただし、ウェブ調査がコア機能であり、外部通信先は調査対象に応じて変動するため事前に列挙できません。また、取得したコンテンツがモデルのコンテキストに流入することによるプロンプトインジェクションの攻撃面が存在します。さらに、「依頼主のプライベートコンテキストが誤って収集/検証エージェントに渡された場合、WebSearch 経由で外部検索されてしまう」というプライバシー管理上の論点が存在します（デュアルチャネル分離によって緩和されていますが、依然としてモデルの指示遵守に依存するソフトな制約にとどまります）。
5二重目の独立検証
- [ok] 『编排器 + 禁 context: fork』的运行约束 — SKILL.md 原文 'Subagents cannot spawn subagents or call skills. Setting `context: fork` would silently break the entire fan-out.' 存在，与 deep-research/osint-investigate 同约束叙事一致。
- [ok] 双通道 FACTS/COMMISSIONER_CONTEXT 注入隔离 — SKILL.md 通道表与 workflow 模板注释（'PRIVATE commissioner reality — injected into the Phase-4 mapping agent ONLY'）逐字一致；Trap 6 在 evidence_discipline_traps.md 有专节。
- [ok] L1–L4 分级与裁决词存在于 rubric — evidence_grading_rubric.md 含 L4/L3/L2/L1 定义表与 坐实/大体可信/存疑/证伪 裁决；'Bubble-busting is the act of moving a claim *down* from its self-asserted level.' 逐字可查。
- [ok] 零脚本零代码（安全结论基础） — 目录 glob 仅 5 个 md 文件；token 扫描无任何执行/网络/写文件关键词。
- [ok] agent-reach / qcc / deep-research 调用点真实存在 — SKILL.md 三处明文（agent-reach 覆盖社媒平台、qcc 覆盖工商、deep-research 复用扇出模式）；均为外部依赖，不随本目录分发——已注明。
- [ok] 功能声明 vs 实际能力夸大检查 — description 承诺的『splitting marketing bubble from real signal, then mapping the validated playbook』全部由编排+分级+映射提示词兑现；无自动执行/自动写文件承诺，无越界。
- [ok] 元数据（commit/license/stars） — 本地 HEAD == pin d5c4678cb5d4fd6acc9c922690df035dbd33d247；GitHub API：MIT、stars 1385（2026-09-09 实采；候选池 2026-09-06 快照为 1378）、pushed_at 2026-09-09T12:33:29Z。
6結論
最適な用途： ある創業者、KOL、企業、プロダクトを「暴く/ベンチマークする/徹底分解して盗む」ことを望み、その実績に誇大表示を疑っているユーザー（グロース責任者、創業者、投資リサーチ担当、コンテンツ運用者）に適しており、バブルと再現可能な手法を切り分けて自身のリソースに落とし込んだアクションレポートを出力します。また、注目度の高いベンチマーク対象に対するディール前調査（pre-deal）や競合詳細調査にも適しています。マルチエージェントのファンアウト実行（時間とトークンコストがかかる）を受け入れ、かつ依頼主自身のリアルなリソースコンテキストを提供できるユーザーであることが求められます。
不向きな用途： 中立的な事実概要を求めるケース（deep-research を選択すべきです）、12以上のエージェントを走らせずに手短な公開情報サマリーだけを求める軽量なクエリ、依頼主自身のリソースコンテキストを提供できないケース（マッピングフェーズが機能しなくなります）、または特殊なデータソースを必要とする非公開企業/個人の調査（企業信用調査やSNSデータにおいて qcc や agent-reach などの外部能力に依存する場合）には適していません。
Install Agent-Ready
① Verified Mirror 2026-09-09
Option A · Direct DownloadDownload benchmark-due-diligence.tar.gz
sha256:
Option B · Copy Guide for Agenta3679e98097b1486…Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
② Upstream GitHub
GitHub Repo ↗
Pinned to commit d5c4678cb5.