1仕組みと動作原理
本質は、画像生成モデル(ChatGPT Images / Codex image mode など)に注入するアートディレクション指示セットです。コード記述や API 呼び出しを行わず、798 行に及ぶ「ブランド戦略策定 → ビジュアルシステム定義 → 最終画像プロンプト記述」のフローによって画像出力の分布を制御します。
Create a complete brand world in one image.
「画像生成」を「事前のブランド論証」へと再構築します。各ボードに 5 つの問い(ブランドが表すもの / コアメタファー / ロゴによる表現手法 / システムの展開方法 / 独自性の根拠)への回答を義務付け、戦略先行により無作為なコラージュを排除します。
Every generated board must answer:
シンボルの選定をテーブル化:カテゴリ(開発者ツール/AI アシスタント/セキュリティ/ゲーム/音声/コンプライアンス/ドローン/ラグジュアリー/生産性)ごとにコアコンセプトと選択可能なシンボルロジックを提示し、無作為なシンボル選定を禁止します。
| Developer tool | building, speed, precision, control | cursor, frame, bolt, scaffold, grid |
形容詞ではなくロゴデザインの方法論を提供:5 つのコンセプト手法(文字+メタファー、プロダクトアクション、メタファー融合、ネガティブスペース、幾何学的構造)を定義し、過剰なデザインを防ぐため組み合わせを最大 2 つに制限します。
Use one or combine two maximum.
構図を「デフォルト 3×3 の 9 分割グリッド + 各枠の固定役割」として構造化。さらに 2×3 / 2×2 / 1×3 / 4×2 などの代替レイアウトを用意し、全枠が主張しすぎない視覚的リズムの強弱を要求します。
- Default layout: `3 × 3`
11 種類のブランド向けビジュアルモード(Dark Dev / Dark Ops / Dark Nature / Dark Security / Light Editorial / Luxury Beauty / Voice / Cultural Experimental など)をプリセットし、各モードに適応シナリオ、視覚的手がかり、ロゴロジック、トーン&マナーの 4 要素を定義しています。
Choose based on the brand.
そのままコピー&ペースト可能な PROMPT TEMPLATE と最終検証基準を提供し、ドキュメント全体を 1 つの実行可能プロンプトと 1 つの検収ルールに集約します。
Create a premium brand-kit overview image for "[BRAND NAME]".
参考画像の使用に明確な境界を設定:抽出対象をリズムと品質(グリッド、余白、タイポグラフィの階層、密度、ロゴ配置、画像処理)のみに限定し、具体的なロゴ、ブランド名、構図、スローガンの複製を禁止します。
Use references as quality training, not as templates.
2コア機能
4推奨統制措置と判定根拠
- SKILL.md: スクリプト実行や外部連携を一切含まない、純粋なプロンプト指示およびルールテキスト
5二重目の独立検証
- [ok] 外部依赖与网络调用清单为空 — 全文 URL/端点/包管理/凭证 token 扫描零命中。与 imagegen-* 两个 image skill 一致:它们都只描述图像内容,不指定任何外部服务或包。
- [ok] 『Image-generation-only / does not write code』声明的出处 — 该表述出现在 README.md Skills 表与 skills/llms.txt('Image-generation-only skill for creating premium brand-kit overview images with logo concepts, identity systems, color palettes, typography, and mockups. Does not write code.'),SKILL.md 正文未复述此句;但正文 798 行通篇为图像创作指令,grep 'code' 零命中,声明与实际一致,非夸大。
- [ok] description 里 'Trained for …' 是否暗示模型微调(可能夸大) — description 的 'Trained for minimalist, cinematic, editorial, dark-tech, luxury, cultural, security, gaming, developer-tool, and consumer-app brand systems' 对应正文 §VISUAL MODES 的 11 个模式段落(暗色开发/暗色运营/暗色自然/暗色安全/浅色编辑/奢侈美妆/语音/文化实验等),是提示词层的风格库而非真的训练,用词偏营销但可落到正文证据。
- [discrepancy] 与同仓库反紫蓝禁令是否冲突 — 同仓库 stitch-skill 与 taste-skill-v1 均把紫/蓝霓虹列为全局禁令(THE LILA BAN / AI Purple);brandkit 的 Voice / Communication 模式却写明 '- lilac glow',另在 COLOR DISCIPLINE 留了 '- no generic purple-blue AI glow unless appropriate' 的例外口。差异来自定位不同(按品类适配 vs 通用禁令),非文件错误,但跨 skill 使用时审美口径不一致,已记录。
- [ok] 参考图使用是否有版权边界 — §REFERENCE USAGE 分列 'Extract'(节奏/网格/间距/字阶/密度等抽象特征)与 'Do not copy'(exact logo / brand name / composition / slogan / unique visual asset),PROMPT TEMPLATE 亦要求 'no copied real-world logos',边界明确。
- [ok] 元数据(license / stars / last_push / 路径 / commit) — gh api:MIT、87309 stars、pushed_at 2026-08-24T15:23:56Z;git ls-files 确认 skills/brandkit/SKILL.md;HEAD == origin/main == ccbc15639c97057cbfcf32ecebc38ef716e4bb37。
6結論
7f9a757fefa72b05…