1仕組みと動作原理
企業名または業界名を入力した後、まずエージェントが Kimi Work 内蔵の kimi_search_v2 を使用して天眼査の公開データを並行検索し、その後構造化抽出を行います。
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天眼查企业洞察看板 Skill —— 输入企业名称，自动生成包含企业概况、在招岗位分析、数据分析、司法风险、融资历史、股东结构、知识产权、对外投资、主要人员的单文件 HTML 看板。
ここで行っていること：スキルの概要と主要セクションを定義し、天眼査の API を直接呼び出すのではなく、検索した公開データをダッシュボードに整理することを説明しています。
データ検索は本リポジトリの実装ではなくホスト側の機能です：SKILL.md には kimi_search_v2 と PythonRun が Kimi Work の内蔵ツールであることが明記されています。
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> **导出说明**：本 Skill 已从原 Kimi 环境导出，适配其他 Kimi Work 用户使用。`kimi_search_v2` 和 `PythonRun` 均为 Kimi Work 内置工具，无需修改。
ここで行っていること：データ取得とコード実行をホスト側に委託し、本スキルはワークフローとジェネレーターのみを提供します。
単一企業モードでは、6つの検索クエリ（採用中の求人 / 司法リスク / 資金調達・株主 / 登記・主要役員 / 知的財産 / 対外投資）に沿って並行してデータを取得します。
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- `{企业名} 天眼查 在招岗位 招聘 岗位分析`
ここで行っていること：企業のプロファイルを固定の検索サブタスクに分割し、項目ごとに構造化した上で生成関数に渡します。
業界モードでは、まず大手企業のリストを検索し、各企業の完全なデータを補完した上で、企業ダッシュボード群＋業界ダッシュボードを一括生成します。
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2. 使用 `kimi_search_v2` 搜索该行业头部企业名单：
ここで行っていること：業界ダッシュボードと N 個の企業ダッシュボードを一度に生成し、カード間で相互遷移できるようにします。
ダッシュボードの生成はローカルの Python で行われます：scripts/generate_dashboard.py の generate_dashboard() などの関数を呼び出して単一ファイルの HTML を出力します。
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sys.path.insert(0, '${SKILL_DIR}/scripts')
ここで行っていること：PythonRun を使用して本リポジトリのスクリプトを読み込み、構造化データとワークスペースのパスを渡して HTML を生成します。
出力はバックエンド依存関係のない単一ファイルの HTML であり、Tailwind CSS + ECharts を使用してチャートを描画し、ブラウザで直接閲覧できます。
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- 单文件 HTML，零后端依赖，浏览器直接打开
ここで行っていること：成果物が自己完結しており、サーバー不要で共有しやすい形式にします。
ダッシュボードには固定の9つのタブがあります（企業概要 / 募集中求人分析 / データ分析 / 司法リスク / 資金調達履歴 / 株主構成 / 知的財産 / 対外投資 / 主要役員）。
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看板包含 9 个 Tab，默认显示
ここで行っていること：企業の多面的な情報をマルチタブダッシュボードに集約します。
募集中求人分析は直近90日（1四半期）のみを取得し、7つのチャート分析を実行します。
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**核心规则：只显示最近一个季度（90天）的岗位数据分析。**
ここで行っていること：有効期間ウィンドウを設けることで、期限切れや取り下げられた求人によるノイズを低減します。
データ分析モジュールは、アルゴリズムを使用して企業の健全性スコア、採用トレンド予測、求職者への親和性、総合的な提案を生成します。
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综合评分（满分100分），从四个维度评估：
ここで行っていること：求職者が関心を持つ指標を数値化してスコアリングする推定モデルです。
設定ファイル EXTEND.md で、出力ディレクトリ、分析期間、ソース、言語などを制御します。
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**EXTEND.md Supports**: default output directory, recent job analysis window, industry company count, preferred data sources, report language, and whether to include dashboard disclaimers.
ここで行っていること：調整可能なパラメータを提供しており、スキーマは references/config/preferences-schema.md に記載されています。
2コア機能
01単一企業インサイトダッシュボード（9タブ構成の単一ファイル HTML）
02業界インサイトダッシュボード（主要企業の集約と競合比較）
03採用データ分析（都市/学歴/給与/経験/掲載元/トレンド/人気職種の7チャート）
04企業健全性スコアとリスクアラート
05司法リスク / 資金調達 / 株主 / 知的財産 / 対外投資 / 主要役員のサマリー
06一括生成（業界ダッシュボード ＋ N社の企業ダッシュボード、カード相互リンク付き）
07レスポンシブなチャート表示と空データ時のフォールバック処理
08カスタマイズ可能な設定（EXTEND.md）
3外部依存関係
| Kind | Dependency / Endpoint |
|---|---|
| api | kimi_search_v2（Kimi Work 内置检索工具，用于获取天眼查公开数据） |
| cli | PythonRun（Kimi Work 内置 Python 执行器，用于运行 generate_dashboard.py） |
4推奨統制措置と判定根拠
安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
段階的・都度認可、サンドボックス推奨
管理者向け
承認フロー、ロールバック可能、全履歴監査
判定根拠（ファイルパスと抜粋）
- scripts/: ローカルスクリプトまたはコマンドの実行: PythonRun が skills/canghe-tianyancha/scripts/generate_dashboard.py の gener を実行
- 网络端点: 外部ネットワークアクセスの宣言: スキル自体のスクリプトはネットワーク呼び出しゼロ（generate_dashboard.py は Python 標準ライブラリのみに依存、リスクスキャン『ネットワークリクエスト：該当なし』）
- 本地工作目录: ファイルの読み書きと成果物の出力: 企业洞察看板_{企业名}.html（単一企業）
監査ノート： 判定対象は本スキル自身のディレクトリです。唯一の実行可能部分は scripts/generate_dashboard.py（Python 標準ライブラリのみに依存）であり、構造化データを静的 HTML にレンダリングするだけで、ネットワークリクエスト、認証情報の読み取り、リバースエンジニアリング、なりすまし、回避、セキュリティダウングレードは行わず、ローカルの読み書きのみを実施 → 青（Blue）。データ取得（kimi_search_v2）およびコード実行（PythonRun）はともに Kimi Work ホストの内蔵ツールであり、Batch 4 基準の『ホスト側の挙動は reason/risks にのみ記録する』に基づき、判定ランクには算入しません。また、README/SKILL.md でも天眼査のアカウント、API キー、プライベートデータソースを内蔵していないことが明示されています。
5二重目の独立検証
- [ok] 脚本无网络、无凭证、仅 stdlib — 风险扫描『網路請求：無命中』；README 明写『generate_dashboard.py 只依赖 Python 标准库』；generate_dashboard.py 在 §2 被标记 generated 未展开。
- [ok] 数据获取与执行是宿主工具 — SKILL.md『导出说明』明说 kimi_search_v2 与 PythonRun 为 Kimi Work 内置；按批4 细则不计入档位。
- [ok] 产物为单文件 HTML — SKILL.md 输出节与 README 均写单文件、零后端依赖、Tailwind CSS + ECharts。
- [ok] 看板结构（9 Tab / 7 图 / 90 天） — SKILL.md 逐条列出 9 个 Tab、在招岗位分析 7 个 ECharts 图与『只显示最近一个季度（90天）』核心规则。
- [ok] 算法模块为估算并附免责 — 健康度满分 100 四维度、线性回归预测 4 周、求职者友好度满分 100；SKILL.md/README 均注明仅供参考、不构成建议。
- [ok] 引用字符安全 — 含全角引号的原文（如本季度切换说明）未纳入 evidence.quote，避免逐字复核时的引号歧义。
- [ok] 档位复核 — 自身脚本仅本地生成 HTML → blue；宿主工具/检索外发不计档，已写入 risks。
- [ok] 元数据与 commit — commit=dd0bf355955b4c82b764740b4183c86a72ba0e0c，license=MIT（仓库根），installs=null。
6結論
最適な用途： 対象企業を素早く把握したい、業界内の複数企業を比較したい、あるいは企業調査/競合分析/投資前デューデリジェンスを行いたいナレッジワーカーに最適です。特に Kimi Work 環境を利用しており、共有可能なダッシュボードを必要としているケースに適しています。
不向きな用途： 公的でリアルタイムかつ網羅的な登記データソースが要求されるコンプライアンス用途には適していません。Kimi Work ホスト環境から離れた単体での再利用には向かず、またアルゴリズムによるスコアを投資や求職の最終決定基準とすることも推奨されません。
Install Agent-Ready
① Verified Mirror 2026-10-10
Option A · Direct DownloadDownload canghe-tianyancha.tar.gz
sha256:
Option B · Copy Guide for Agent4947418567e8b52f…Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
② Upstream GitHub
GitHub Repo ↗
Pinned to commit dd0bf35595.