1仕組みと動作原理

「脱AI感（AI味消し）」に反対するのが本製品のスタンス：AIの特徴を識別するのは、人間に偽装するためではなく、執筆者が自身の文章を客観視できるようにするためです。そのため、デフォルトモードでは診断のみを行い、リライトはしません。

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**默认只识别，不改。**

本機能の目的：「AIっぽさ」を「完璧すぎる」こと（文章が上手すぎる、滑らかすぎる、均質すぎる、執筆者自身が消化しきれていない箇所が一つもないこと＝原則1）と再定義します。これにより、検出の目標を「特徴の削除」から「識別可能な執筆者の痕跡の発見」へと転換します。同時に「AI感を消すのに時間を使うくらいなら、物事を明確に整理することに時間を使うべきだ」という立場を明確にし、単なる言い換え・リライトへの形骸化を防ぎます。

検出モードは「22の特徴 × 本文順」の逐次スキャン：特徴ごとの分類ではなく、原文の出現順に沿って該当箇所を引用し、その場で特徴番号と重大度をラベル付けします。

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按文本顺序逐处指出问题，不按特征分类。

レポート骨子を「**AIフィンガープリント X箇所検出**」＋各箇所の「> 原文引用」＋ 1行の問題点解説＋バッククォート行 `特徴 #N 特徴名重大度` で固定。特徴ごとの集約ではなく本文順を採用することで、執筆者が22のカテゴリー間を往復することなく、自身の文章の流れに沿ってスムーズに推敲できるようにしています。

3段階の重大度で「ほぼAI特有の表現」と「人間も使う表現」を区別し、機械的な判定を回避。

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- 🔴 强信号 — 几乎只有 AI 会这样做

3段階は 🔴 強シグナル / ⚠️ 中シグナル（AIに頻出するが人間も使い得る）/ 💡 弱シグナル（ジャンルや文脈に応じた判断が必要）。これこそが一般的な「AIチェッカー」系ツールとの本質的な違いであり、まず判定の強度を分類した上で、修正するかどうかを人間に委ねます。

リライト誘導モード（ユーザーが「修正したい」と言った後に発動）は代筆しない：重大度順に各特徴の背景にある意図を1回につき1問ずつ深掘りし、回答後に初めて「修正の方向性」を提示（完成テキストは出さない）。

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3. 用户回答后，给出修改方向（不是修改结果）

SKILL.mdで固定された4ステップ：重大度（高→低）順に1件ずつ意図を深掘り → 1件につき1つの質問のみを行い回答を待つ → 方向性のみを提示し完成文は出さない → ユーザーが明示的に「修正して」と指示した場合にのみ、ユーザーの回答内の好みを反映させた具体的な修正案を提示。修正後の文章もあくまで執筆者自身のものであり、「リライトはユーザー自身の好みに基づくべき」という原則に合致させます。

22項目の深掘りマッピング表をSKILL.md内にインライン保持：各項目に「背景の意図」と質問例1文を明記し、抽象的な特徴を実行可能な質問スクリプトへ変換。

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「1.7 秒」「2.3 秒」这种数字你量过吗？你当时真的感受到的是什么？用你嘴上会说的词来描述。

表の構成は「特徴N — 特徴名 / 背景の意図 / 深掘り質問」の3段落（例：特徴13『すべての段落にまとめの決め台詞がある』→ 背景の意図『各段落に見せ場を作りたい』→ 質問例『この記事で最も伝えたい一文はどれですか？』）。「実際の質問時は具体的な文章や検出状況に応じて言い回しを調整し、テンプレートの丸暗記を避けること」とも注記されています。

誤判定防止ルールを判定基準に明記：5つの特徴に対して閾値と例外を設定（例：「XではなくY」は800字以内に3回以上で該当、まとめの決め台詞は長文記事のみに適用）。

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鲁迅、李敖、罗翔都用。低密度是正常修辞

誤判定防止表は「特徴 / 発動閾値 / 説明」の3列で構成され、#8「XではなくY」、#7「読者の愚行の代弁」、#13「まとめの決め台詞」、#1「反論の先回り封じ」、#5「命名の儀式」をカバー。さらに「⚠️ 誤判定警告：ショート動画の台本において毎段落のパンチラインはジャンル上の必須要件であり、AI感ではない。検出前にまずジャンルを確認すること」と単独明記しています。

ジャンル識別を先行：ショート動画台本 / 長文記事 / ポスト・ツイート / 学術・公式文書の4分類に応じた適用項目の調整。ジャンル未指定時はモデル自身の推定をレポートに明記。

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检测前先判断文案体裁，不同体裁的判定标准不同

調整内容は項目番号単位で規定（ショート動画では#13を無効化し#16/#17を重視、ポストでは#14を非適用、学術文書では#1/#2を不判定）。「同一の表現がジャンルによってAI感に該当するか否か」を明示的にモデル化し、誤判定を低減します。

質問文生成におけるセルフチェック規律：深掘り質問のテキスト自体に、検出対象となるAIの特徴（ユーザーの答えを先回りする選択肢形式や「XではなくY」など）を含めてはならない。

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不用选择题结构（A 还是 B？）→ 这是在替用户想答案

セルフチェックは計5項目あり、すべてモデル自身の言葉遣いを対象としています。これは稀に見る「メタ規律」であり、検出ツールの対話言語自体がその主張する基準を満たしていなければ、方法論全体が自己矛盾に陥ることを防ぐためのものです。

2コア機能

0122特徴の逐次検出レポート（原文引用＋インラインでの特徴番号・重大度表示＋本文順の走査）

02リライト誘導：重大度順に意図を深掘り、1回に1問ずつ質問し、完成文ではなく方向性を提示

03誤判定防止：5つの特徴に対する発動閾値と例外条件の設定

04ジャンル適応：4つの文章ジャンルごとに最適化された無効化/強化判定項目

05特別警告：「AIっぽさを消して」「人間らしく書き直して」といった要望への直接的なカウンター対応

06ネガティブ規律：AI感がなければ「なし」と明言し、無理にレポートの該当箇所を捏造しない

4推奨統制措置と判定根拠

安全運用のための推奨統制措置

Agent 向け

自動ロード可能

管理者向け

ソースとバージョンの記録

判定根拠（ファイルパスと抜粋）

SKILL.md: スクリプト実行や外部影響を一切伴わない、純粋なプロンプト指示およびルール定義テキスト

監査ノート： 自己検証：dbs-ai-checkディレクトリにはSKILL.mdとagents/openai.yamlのみが存在し、scripts/references/テンプレート/データファイルは含まれません。スクリプト実行、ネットワークエンドポイント、認証情報の読み取り、ローカルファイルへの書き込みは一切なく、すべての機能はSKILL.md内のプロンプト判定基準表と出力テンプレートによって実現されています。唯一の入力は、本セッションでユーザーが貼り付けたテキストのみです。末尾に1度だけソフトな案内（「次の手順に迷った際は `/dbs` と入力してください」）を出力するのみで、ツールは一切起動しません。通信ポリシー確認（「エンドポイントが必須の外部通信を構成するか」の基準）：ディレクトリ内にURLやバックエンド名は含まれず、CDN/フォント/APIの参照もありません。残るリスクはプロンプト層および出力品質のみです（risks参照）。

5二重目の独立検証

[ok] 「22 个特征」数量属实 — 对 SKILL.md 逐条计数，`**特征 N —` 形式的条目恰为 22 条（特征 1 堵住所有反驳 … 特征 22 对「深刻」的过拟合），与 description 一致，无夸大。
[ok] 无脚本/无网络/无凭证/无写入 — 目录仅 SKILL.md + agents/openai.yaml；token 扫描（http|curl|wget|API_KEY|token|secret|\.env|bash|exec|python|~/\.）零命中；SKILL.md 无任何工具调用或读写文件指令。
[ok] 严重度三档确实写死 — 「🔴 强信号 — 几乎只有 AI 会这样做 / ⚠️ 中信号 — AI 高频但人也可能做 / 💡 弱信号 — 需要结合体裁和上下文判断」三行逐字存在。
[ok] 「默认不改」是否被机制保证 — 开篇「**默认只识别，不改。**」，报告模板末尾写「以上是检测结果，不涉及修改」，改写必须由用户说「我想改」触发；三条互相印证，非空口宣称。
[ok] 误伤警告与体裁调整不是装饰 — 误伤表 5 行含具体阈值；体裁表 4 行含具体条目号禁用（#13/#16/#17/#14/#1/#2）；特征 13 行内另有一条独立 ⚠️ 提示。
[ok] 与 marketplace 条目描述一致 — marketplace.json 描述「扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。」与 SKILL.md description 及正文一致。
[ok] 元数据（license/stars/last_push/installs/commit） — GitHub API：stars 10121、pushed_at 2026-09-07T03:48:59Z、license.spdx_id NOASSERTION（根 LICENSE 为 CC BY-NC 4.0，非商业）；本地 HEAD = 8b8e33f1ecaed8cee606fe950c4426b525ead314 = 任务 pin。
[discrepancy] meta.installs 值域校正（批4 质检 2026-09-15） — 原记录为 skills.sh 仓库级聚合徽标（579.6K（skills.sh 徽标 /b/dontbesilent2025/…），并非本 skill 的单体安装量；站内惯例只记可定位的单 skill 数值 → 校正为 null（其他 25 份 dbs 报告本就为 null，修此 8 份以齐平）

6結論

明確なスタンスで形骸的なリライト化を回避：「AI感＝完璧すぎる」ことを解き明かし、「AI感を消す暇があるなら思考を整理すべき」という言葉でユーザーをコンテンツ本質へと引き戻す。

高いレポート実用性：本文順に原文引用・特徴番号・重大度をインライン表示するため、執筆者が文章の流れに沿ってそのまま修正可能。

感覚的な「AIっぽい」ラベル付けを排除し、具体的な閾値とジャンル例外に基づいた厳密な偽陽性コントロール。

執筆権を奪わないリライト支援：意図を問い、方向性を提示するのみにとどめるため、改稿後も執筆者自身の文体を保持。

メタ規律を備えた質問スクリプト：ツールの対話表現自体が、チェック対象の基準と厳密に一致。

最適な用途： 公開前に「機械的なニュアンス」の健康診断を行いたい個人メディア運営者、Webライター、ショート動画の構成作家に最適です。特に読者から「AIが書いたっぽい」と言われたものの具体的な箇所が分からない場合、センテンス単位で正確に特定できます。また、代筆されることなく自力で文章を推敲したい執筆者にも適しており、対話形式の質問によって表現の主導権を手元に残せます。誤判定防止とメタ規律を備えた検出系スキルの設計を学びたい開発者にとっても、極めて完成度の高いリファレンスサンプル（特徴表＋閾値表＋ジャンル表＋質問スクリプトの4点セット）となります。

不向きな用途： ワンクリックでの言い換えや自動リライトを求めるユーザー（まず診断し、順を追って質問に答え、明示的に指示して初めて書き直すという意図的に緩やかなフローのため不向き）；客観的・定量的な統計スコアを求める用途（統計的裏付けや機械判定モデルはなく、純粋な経験的ヒューリスティック基準に基づくため不向き）；学術論文や法的文書のコンプライアンスチェック（学術文体では#1/#2が意図的に除外されており、論証の厳密性に関する責任は負えません）；機密情報を含む原稿で、セッション内での原文引用の再出力を許容できない用途には不向きです。

Install Agent-Ready

① Verified Mirror 2026-09-15

Option A · Direct DownloadDownload dbs-ai-check.tar.gz

sha256: 2ebc4b2111d7ab06…

Option B · Copy Guide for Agent

install.json

Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。

② Upstream GitHub

GitHub Repo ↗

Pinned to commit 8b8e33f1ec.