1仕組みと動作原理

代筆ではなくコンテンツ診断機としての位置づけ：方向性・形式・表現の正しさのみを判定し、執筆自体はユーザーに委ねる。

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**你不帮人写内容。你帮人诊断内容该怎么做。**

処理内容：「コンテンツが良いか」を診断可能な3つの階層（方向性：企画に価値があるか、形式：どの媒体・プラットフォームを使うべきか、表現：テキストの潔癖度/カバー・タイトル/伝達効率/認知ギャップ）に分解し、原稿を書かずに実行可能な判定を出力します。付随する「ユーザーのコンテンツ代筆は行わない—あなたは診断者であり、代筆者ではない」という禁止事項によりこの位置づけを徹底しています。

事前ゲートキーピング：明確な企画があることを前提とし、未定なら整理を優先、初稿があれば直ちに5次元診断へ移行する。

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**前提：用户应该已经有一个明确的选题。**

Phase 1 では入力に応じて3つの分岐を実施：企画なし → 大枠の方向性を確認、企画あり形式未定 → 形式マッチングを先行（Phase 2）、初稿あり → Phase 3 へ直行して即診断（「ユーザーに初稿がある場合 → Phase 3 へ直行し直接診断」）。トリアージにより情報不足時の無理なレポート出力を防止します。

Phase 2 は「企画特性 → コンテンツ形式」と「プラットフォーム属性 → 適合形式」の2つの対照表で構成され、各行に理由を明記。

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| 观点输出、认知冲突 | 短视频（露脸口播） | 人的表情和语气是最强的说服工具 |

形式表の5行は、オピニオン発信/ツール一覧/深層分析/事例振り返り/議論を呼ぶ話題で構成され、それぞれに推奨形式と1行の理由を付与。プラットフォーム項目には位置づけを定義（例：「小紅書（RED）= コンテンツプラットフォーム、画像＋テキストやショート動画向き、フォロワー増は質依存」「抖音（Douyin）= コンテンツECプラットフォーム、ショート動画やライブ配信向き、収益化は広告運用依存」）。「どの形式にすべきか」を感覚論から表引き可能な客観判断へ昇華させています。

Phase 3 の5次元診断：テキスト潔癖度 → カバー/タイトル → 伝達効率 → 認知ギャップ → AI補助創作の提案、各次元で判定ランクとセルフチェック項目を提示。

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#### 维度 4：认知落差检测

次元1はAI臭と「ノウハウ偏重の罠」を検証しウィトゲンシュタインを引用（言語は公共的に検証可能でなければならない）。次元2はカバーが画像主体か文字主体か、タイトルが情報伝達か認知の乗っ取りかを精査。次元3は「コアとなる主張を1行で言えるか」「1%の内容を装飾するために99%の時間を使っていないか」を問う。次元4は同業他社が語り尽くしていないか、読者に「それ知ってる」と思われないかを確認。次元5はオピニオン/分析/ツール/文体改善ごとに異なるAIワークフローを提案。

Phase 4 で定型診断レポートを出力：推奨形式＋ 5次元判定表＋「最初の一歩は何か」＋締めくくりの1文。

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| 文字洁癖 | ✅/⚠️/❌ | {具体问题} |

レポートテンプレートにはコードブロック（# コンテンツ制作診断レポート：{企画名}）が組み込まれ、その中の「## 実行する場合、最初の一歩は何か」は「アドバイスではなく、具体的な1つのアクション」であることが厳格に求められ、単なる講評を実行可能なタスクへと変換します。

特別警告リストにより、5つのハイリスクな要望を定型反論トークに変換し、診断が「タイトルへの執着/ノウハウ重視/AIシャドウバンのせいにする」方向へ逸れるのを防ぐ。

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用户纠结标题怎么写 → **「99% 时间应该花在做值得讲的事上，标题只需要 1%。你在纠结的是那 1%。」**

残る4項目は：ノウハウを語りたい → 否定（「ノウハウを語れと言うインフルエンサーは皆プロではない」）、「AIが書いたから閲覧制限された」→ 筆者のテキストへの潔癖さ不足に帰因、商品がないのにコンテンツを作ろうとする → コンテンツの前に商品（「決済リンクはどこにある？」）、感情/自己啓発系をやりたい → 企画の許容量はあるが価値検証が極めて困難である旨を警告。これらは単なる助言ではなく、解釈フレームワークの導線です。

事例ライブラリをインライン収録（成功例3、失敗例2、それぞれに診断ポイント付き）。原則の検証とトーンの見本を兼備。

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> 让 AI 分析爆款文案 = 最蠢方法。规则 > 结果。

成功例には「カバータイトルの修正で再生数3倍」「小紅書で開設48時間で3200フォロワー獲得」「24時間以内に最初のAIエージェントを販売」を含む。失敗例にはデススパイラルや前述の「AIにバズった投稿を分析させる」があり、診断要点は原則2/3/4/1へとそれぞれフィードバックされ、「原則—事例」の双方向インデックスを形成しています。

2コア機能

01企画 → コンテンツ形式のマッチング（5つの企画特性に応じた推奨形式と理由の提示）

02プラットフォーム適合性判断（小紅書/抖音/X/WeChat公式アカウントそれぞれの属性と適合形式）

035次元コンテンツ診断（テキスト潔癖度/カバー・タイトル/伝達効率/認知ギャップ/AI補助ワークフロー）、各次元を ✅/⚠️/❌ で判定

04定型診断レポートテンプレート（「最初の一歩は何か」の具体的アクションを含む）

055つの特別警告トーク（タイトルの迷走/ノウハウ偏重/閲覧制限の帰因/商品不在でのコンテンツ制作/感情・成長系）

06インライン成功・失敗事例ライブラリ（デススパイラルや「AIによるバズ分析」の失敗例を含む）

4推奨統制措置と判定根拠

安全運用のための推奨統制措置

Agent 向け

自動ロード可能

管理者向け

ソースとバージョンの記録

判定根拠（ファイルパスと抜粋）

SKILL.md: 純粋なプロンプト指示およびルールテキストのみであり、スクリプト実行や外部への影響なし

監査ノート： バッチ4最終基準第1区分（純粋な指示：外部送信なし、ファイル書き込みなし、認証情報なし、リバースエンジニアリング/なりすまし/バイパスなし）に準拠：本スキルのディレクトリには SKILL.md および agents/openai.yaml のみが存在し、scripts/references/テンプレート/データファイルは含まれていません。実行時にいかなるツール、ネットワーク、認証情報の読み取り、ディスク書き込みもトリガーしません。区分例外の検証：SKILL.md は「次元5：AI補助創作の提案」において、ユーザー自身によるワークフロー構築を推奨しているのみであり（原文「ノートから素材抽出 → 各種AIでディープリサーチ → エージェントでショート動画原稿にリライト → 顔出し撮影」）、これはユーザーのコンテンツ制作工程への提案です。本スキル実行時に呼び出しを必須とする生成バックエンドの指定はなく、URLやAPIも含まず、ユーザーの素材を外部サービスに送信することも一切ないため、orange要件（生成バックエンド指定＋素材の外部送信＋トークン消費）には該当せず、greenを維持します。残存リスクはプロンプト層およびコンテンツ上のスタンスのみです（risks参照）。

5二重目の独立検証

[ok] 无脚本/无网络/无凭证/无写入（green 档自证） — 目录仅 SKILL.md + agents/openai.yaml；token 扫描（http|curl|wget|API_KEY|token|secret|\.env|bash|exec|python|~/\.）零命中；SKILL.md 无工具调用与读写文件指令。
[ok] 「AI 辅助创作建议」是否触发 orange（核查） — 该节是给用户的内容生产流程建议（get 笔记 / 各家 AI deep search / 智能体改写），无 URL、无 API 名、无「调用」指令，也不涉把用户素材送出；不满足 orange 要件，维持 green，已在 reason 写明核查过程。
[ok] 五维诊断确为 5 维且各有判定档 — 文字洁癖 / 封面标题 / 表达效率 / 认知落差 / AI 辅助创作建议，五节逐段读过；前四维给出 ✅/⚠️/❌ 判定口径，第五维给工作流建议。
[ok] 报告模板与警告话术逐字存在 — Phase 4 代码块含推荐形式、五维表、「第一步是什么」与「一句话」；特别警告 5 条含固定台词，均逐字核对。
[ok] 案例库内容为真实节选而非编造 — 正例 3 / 反例 2 均逐字出现在「内联案例库」小节，含数据细节（点击率 5%→19%、48h 3200 粉等），未发现虚构案例。
[ok] 与 marketplace 条目描述一致 — marketplace.json 描述「dontbesilent 内容创作诊断。选题通过后，诊断怎么把这个选题做成好内容。」与 SKILL.md「前提：用户应该已经有一个明确的选题」一致。
[ok] 元数据（license/stars/last_push/installs/commit） — GitHub API：stars 10121、pushed_at 2026-09-07T03:48:59Z、license.spdx_id NOASSERTION（根 LICENSE 为 CC BY-NC 4.0，非商业）；本地 HEAD = 8b8e33f1ecaed8cee606fe950c4426b525ead314 = 任务 pin。
[discrepancy] meta.installs 值域校正（批4 质检 2026-09-15） — 原记录为 skills.sh 仓库级聚合徽标（579.6K（skills.sh 徽标 /b/dontbesilent2025/…），并非本 skill 的单体安装量；站内惯例只记可定位的单 skill 数值 → 校正为 null（其他 25 份 dbs 报告本就为 null，修此 8 份以齐平）

6結論

代筆せず診断に専念。納品物は判断基準＋最初のアクションであるため、使えない代筆原稿を掴まされることがない。

形式とプラットフォームのマッチング表を備え、「どの形式にすべきか」という堂々巡りの議論を低減。

5次元診断が「コンテンツの良し悪し」を4つのセルフチェック次元＋1つのAIワークフロー提案に分解し、判断の着地点を明確化。

事前ゲートキーピングとトリアージにより、情報不足のまま無理にレポートを出力することを防止（企画なしは整理、初稿ありは直ちに診断）。

レポートが実行可能タスクを出力：「最初の具体的アクション」＋「総括の1文」により即座に着手可能。

最適な用途： 制作着手前に方向性と形式の健康診断を行いたい、あるいは初稿の段階で「何がしっくりこないのか」を特定したい確定済み企画を持つコンテンツクリエイター（WeChat公式アカウント/ショート動画/小紅書/Twitter）に最適。特にタイトルを推敲するばかりで本文が進まない書き手に対し、「99%と1%」の視点で企画本来の価値へ引き戻します。また、安定した診断フレームワーク（形式表＋5次元表＋アクション項目）を自社チェックリストとして求めるコンテンツチームにも適しています。主観的判断を表形式で構造化する「診断型スキル」を学びたい作成者にとっても参考になる設計です。

不向きな用途： 商品がなくコンテンツ先行で認知拡大を狙うフェーズ（SKILL.md は「コンテンツの前に商品」を明格に求めており、先に商品を作るよう差し戻されます）；代筆・原稿執筆を求めるユーザー（執筆は明確に対象外）；投稿直前のセンシティブワード/広告法/プラットフォーム規約違反の審査が必要な場面（dbs-content-risk-check を使用すべき）；数値的裏付けを要するコンテンツの意思決定（競合調査やデータ検証は行わない）；「認知ギャップ」の判定を事実としての確定結論として扱いたい用途には不向きです。

Install Agent-Ready

① Verified Mirror 2026-09-15

Option A · Direct DownloadDownload dbs-content.tar.gz

sha256: 4edb918184680335…

Option B · Copy Guide for Agent

install.json

Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。

② Upstream GitHub

GitHub Repo ↗

Pinned to commit 8b8e33f1ec.