コンテンツ制作 · dontbesilent2025/dbskill

dbs-resonate

原稿に合致するメディア論や社会心理学の理論を用いて、共鳴メカニズム、問題箇所、推敲方針を診断します。コンテンツが伸びない、読者に刺さらない、視聴完了率が低いといった悩みや、公開前の品質確認を行いたい時に適しています。

L1 基本 · ソース登録のみV1 コミット固定Dual-pass Audit
Author dontbesilent2025GitHub dontbesilent2025/dbskill ↗Stars 10121License CC BY-NC 4.0(仓库根 LICENSE:Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0);署名 + 禁止商业使用;Copyright (c) 2026 dontbesilent)Commit 8b8e33f1ec
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1仕組みと動作原理

プロンプトのみで構築された理論診断エンジン:SKILL.md 内にインライン化された「5大主要理論+3大条件付き理論」の対応表(著者、発行年、DOI付き)を知識基盤とし、「共鳴」を段階的に検証可能なメカニズムのチェックリストへ分解します。

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| 社会认同与自我分类 | Tajfel、Turner,1979;Turner 等,1987 |
理論項目には文献アンカー(感情評価理論の DOI: 10.1037/0022-3514.48.4.813 など)が付与されており、単なる自由連想ではなく「どの理論を用いたか」を外部から検証可能です。

診断フローは「主張の確定 → メカニズムの選定 → 問題箇所の特定 → 修正方針の提示」という厳格な5段階順序に沿っており、いきなり推敲案を提示することを防ぎます。

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### Step 2:确定核心主张和目标动作
Step 2 では「主張を1つだけ残すならどれか」「原稿を通じて読者に起こさせたい主要アクションは何か」への回答を要求します。

コア規律1:1本の原稿につき核心となる主張は1つのみ。複数の主張が並列している場合は「核心の希釈」としてフラグを立てます。

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### 1. 一篇文稿只保留一个核心主张
その他の見解は、根拠、事例、説明、または行動喚起へのダウングレードが求められます。

コア規律2:1回の診断で選ぶ主理論は1つのみ。補助理論は3つの条件(新メカニズムの網羅+原文に明確な発火根拠がある+除外すると重要提案が失われる)を同時に満たす必要があります。

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1. 它解释主理论没有覆盖的新机制;
条件付き理論(沈黙の螺旋/認知的不協和/コミュニケーションの2段階の流れ)は各発火条件の充足が必須であり、「日常的な共鳴ラベルとして汎用化することの禁止」が徹底されています。

コア規律3:すべての結論は原文の具体的な文に紐付いている必要があります(どの文がどのメカニズムを起動しているか、欠落はどの文にあるか、どう直すべきか)。

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每条结论都要回答:哪句话激活了什么机制,缺失发生在哪句话,应该怎样改。
Step 4 ではメカニズムの状態を「有効/弱い/無効」の3段階に分類し、欠落しうる5つの条件(アイデンティティ、帰属、評価プロセス、実用性、拡散理由)をリストアップします。

コア規律4:「原稿自体の質」と「プラットフォーム上の数値結果」を明確に切り離し、対象外となる3種の約束(指標予測、バズ保証、拡散済みコンテンツの分析)を明示します。

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预测完播率、点击率、推荐量等平台指标;
境界の直後に対応手順を記載:「すでに拡散が確認されたコンテンツの要因分析は、素材を保持したまま /dbs 判定口へ引き渡すこと」。

出力形式はアイコン付きの6段落診断レポート(核心メカニズム審査/理論診断/具体的修正案など)に固定され、修正案は「削除」「圧縮」「強化」「維持」の4つのアクションに分類されます。

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删除:[具体内容和原因]
テンプレートの末尾行では「修正後の骨子:単一コンテンツ構造の1文要約」の提示を義務付け、診断を実行可能なリライト方針へと集約させます。

診断を迅速化するため、再利用可能な5つの頻出問題パターン(対象アイデンティティの曖昧さ/因果関係の架け橋の欠落/感情ラベルのみ/用途の不明瞭さ/シェア理由の不足)を同梱しています。

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### 模式 3:只有情绪标签
各パターンに「何を修正すべきか」を明記:例としてアイデンティティの曖昧さに対しては、共通の境遇、集団の境界線、具体的メリットの補強を提示します。

2コア機能

01主張の精査:全主張をリストアップし、核心が「明確」「希釈」「不明確」のいずれかを判定
02ターゲットアクションの識別(理解/共感/安堵/保存/コメント/シェア/行動)
035大メカニズムの順次スクリーニング(アイデンティティ→フレーミング→感情評価→用途→オンライン共有)と主理論の1つへの選定
04メカニズム成立度の特定(有効/弱い/無効+文単位の特定)
05実行可能な修正案:削除・圧縮・強化する文、現状維持する箇所、修正後の骨子
06条件付き理論のゲートウェイ:発火条件を満たした場合にのみ沈黙の螺旋/認知的不協和/2段階の流れを適用
07診断の品質管理をチェックリスト化した7項目のセルフチェック
08境界防御:プラットフォーム指標の予測やバズ保証の拒否、公開済みコンテンツの /dbs への差し戻し

4推奨統制措置と判定根拠

安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
自動ロード可能
管理者向け
ソースとバージョンの記録
判定根拠(ファイルパスと抜粋)
  • SKILL.md: スクリプト実行や外部影響を伴わない、純粋なプロンプト指示およびルール定義テキストです
監査ノート: 評価対象はこのskill自体のディレクトリです。ディレクトリ内にはSKILL.md(インライン理論表を含む)とUIメタデータ用のyamlファイルのみが存在し、スクリプト、ネットワークエンドポイント、認証情報の読み込み、ディスク書き込みは一切なく、純粋なプロンプト指示型に分類されます。留意事項は認識面のものであり、提供されるのはトラフィック予測ではなく「メカニズムのテキスト的証拠判定」である点、および理論選択をモデルが行うため主理論の誤認リスクがある点です。これらは単一理論の原則、補助理論の三重基準、セルフチェックリストによって抑制されています。

5二重目の独立検証

  • [ok] 外部资源/工具:是否引用了 SKILL.md 未内联的外部文献或服务 — 理论仅以「作者+年份+DOI」文字形式内联,无链接抓取、无参考文献文件、无 API。DOI 只是可核对标识,不构成网络调用。external_deps 空数组成立。
  • [ok] 安全结论:是否存在文件读写遗漏 — 全文无读取文件指令(不要求读用户草稿文件,用户直接贴进对话即可),无落盘要求;输出是对话内的 markdown 诊断报告。
  • [ok] 实现原理是否成立:理论机制是否真能落到「改哪一句」 — Step 4 要求「说明问题出现在哪一句,并写清缺少身份、归因、评价路径、内容用途或传播理由中的哪一项」;Step 5 与输出模板的【具体改法】要求给出具体原句与改法。机制到句子的映射是设计内的强制项,不是可选建议。
  • [ok] 理论表完整性:条件理论是否真的「只在条件下使用」 — 条件理论表三行各带触发条件,且正文另加禁令「禁止把条件理论泛化成日常共鸣标签」;Step 3 再次要求「条件理论必须满足对应触发条件」。三处要求一致,无冲突。
  • [unlocatable] 证据定位:仓库级元数据(stars/last_push)与 installs — stars=10121、last_push=2026-09-07 来自站点池 data/pool.json(GitHub API 采集),pin 源码内无法逐字定位;installs 未采集记 null。license 可在仓库根 LICENSE 逐字命中。

6結論

  • 「伸びない」という漠然とした不安を、実行可能なメカニズム検証(主張は単一か、メカニズムは機能しているか、何が欠けているか、どの文を直すべきか)へと変換可能
  • 理論引用のトレーサビリティ:5大主要理論+3大条件理論のすべてに出典とDOI、適用境界を明記し、権威づけ目的の理論の乱用を防止
  • ハルシネーション・過剰約束の徹底排除:指標予測の禁止、バズ保証の禁止、条件付き理論の一般化禁止、複数主張の並列禁止
  • 即座に使える出力成果物:削除/圧縮/強化/維持の4アクションと1行の新骨子により、そのまま推敲作業へ移行可能
  • 5つの頻出問題パターンが付属しており、初心者でも型に当てはめて活用可能
  • 最適な用途: 長文記事、公式アカウント、台本、SNS投稿など、公開前にメカニズムの健康診断を行いたいコンテンツ制作者に最適です(特に「数値が芳しくないが原因が特定できない」場合)。また、チーム内の原稿レビュー用チェックリスト(5つのパターン+7つのセルフチェック)としても活用できます。
    不向きな用途: プラットフォーム指標の予測や広告配信の提案を求める用途(明確にスコープ外);公開済みコンテンツの拡散要因の振り返り(/dbs 診断口へ引き渡す必要があります);純粋なツール型・検索型コンテンツの評価(集団アイデンティティ理論が該当しない場合があると表に記載);複数の主張を並列させた長文の全体戦略設計(1原稿1核心を前提としており、まず1つに絞り込むことを要求します)。
    Install Agent-Ready
    ① Verified Mirror 2026-09-15
    Option A · Direct DownloadDownload dbs-resonate.tar.gz
    sha256: 255f426f94b9e981…
    Option B · Copy Guide for Agent
    install.json
    Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
    ② Upstream GitHub
    GitHub Repo ↗
    Pinned to commit 8b8e33f1ec.