1仕組みと動作原理
プロンプトのみで構築された理論診断エンジン:SKILL.md 内にインライン化された「5大主要理論+3大条件付き理論」の対応表(著者、発行年、DOI付き)を知識基盤とし、「共鳴」を段階的に検証可能なメカニズムのチェックリストへ分解します。
| 社会认同与自我分类 | Tajfel、Turner,1979;Turner 等,1987 |
診断フローは「主張の確定 → メカニズムの選定 → 問題箇所の特定 → 修正方針の提示」という厳格な5段階順序に沿っており、いきなり推敲案を提示することを防ぎます。
### Step 2:确定核心主张和目标动作
コア規律1:1本の原稿につき核心となる主張は1つのみ。複数の主張が並列している場合は「核心の希釈」としてフラグを立てます。
### 1. 一篇文稿只保留一个核心主张
コア規律2:1回の診断で選ぶ主理論は1つのみ。補助理論は3つの条件(新メカニズムの網羅+原文に明確な発火根拠がある+除外すると重要提案が失われる)を同時に満たす必要があります。
1. 它解释主理论没有覆盖的新机制;
コア規律3:すべての結論は原文の具体的な文に紐付いている必要があります(どの文がどのメカニズムを起動しているか、欠落はどの文にあるか、どう直すべきか)。
每条结论都要回答:哪句话激活了什么机制,缺失发生在哪句话,应该怎样改。
コア規律4:「原稿自体の質」と「プラットフォーム上の数値結果」を明確に切り離し、対象外となる3種の約束(指標予測、バズ保証、拡散済みコンテンツの分析)を明示します。
预测完播率、点击率、推荐量等平台指标;
出力形式はアイコン付きの6段落診断レポート(核心メカニズム審査/理論診断/具体的修正案など)に固定され、修正案は「削除」「圧縮」「強化」「維持」の4つのアクションに分類されます。
删除:[具体内容和原因]
診断を迅速化するため、再利用可能な5つの頻出問題パターン(対象アイデンティティの曖昧さ/因果関係の架け橋の欠落/感情ラベルのみ/用途の不明瞭さ/シェア理由の不足)を同梱しています。
### 模式 3:只有情绪标签
2コア機能
4推奨統制措置と判定根拠
- SKILL.md: スクリプト実行や外部影響を伴わない、純粋なプロンプト指示およびルール定義テキストです
5二重目の独立検証
- [ok] 外部资源/工具:是否引用了 SKILL.md 未内联的外部文献或服务 — 理论仅以「作者+年份+DOI」文字形式内联,无链接抓取、无参考文献文件、无 API。DOI 只是可核对标识,不构成网络调用。external_deps 空数组成立。
- [ok] 安全结论:是否存在文件读写遗漏 — 全文无读取文件指令(不要求读用户草稿文件,用户直接贴进对话即可),无落盘要求;输出是对话内的 markdown 诊断报告。
- [ok] 实现原理是否成立:理论机制是否真能落到「改哪一句」 — Step 4 要求「说明问题出现在哪一句,并写清缺少身份、归因、评价路径、内容用途或传播理由中的哪一项」;Step 5 与输出模板的【具体改法】要求给出具体原句与改法。机制到句子的映射是设计内的强制项,不是可选建议。
- [ok] 理论表完整性:条件理论是否真的「只在条件下使用」 — 条件理论表三行各带触发条件,且正文另加禁令「禁止把条件理论泛化成日常共鸣标签」;Step 3 再次要求「条件理论必须满足对应触发条件」。三处要求一致,无冲突。
- [unlocatable] 证据定位:仓库级元数据(stars/last_push)与 installs — stars=10121、last_push=2026-09-07 来自站点池 data/pool.json(GitHub API 采集),pin 源码内无法逐字定位;installs 未采集记 null。license 可在仓库根 LICENSE 逐字命中。
6結論
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