1仕組みと動作原理
スキル全体が固定された3段階のチェック手順（セグメント分割 → 各セグメントの3次元スキャン → リスク分類）で構成されており、ディレクトリ内にはスクリプト、テンプレート、外部依存関係がなく、SKILL.md のプロンプト設計のみで機能を提供します。
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把逐字稿按自然段落（话题切换点）分成若干段，每段标注：
何をしているか：「原稿がスムーズかどうか」という主観的な判断を再現可能な機械的プロセス（まず分割し、チェックリストを順次適用し、最後に優先度を設定する）に落とし込んでいます。モデルは外部ツールを一切使わずに実行でき、実際の構成資産は SKILL.md と agents/openai.yaml の2ファイルのみです。
「視聴者の離脱」を特定可能な3つの原因（論理の断絶 / 情報密度の低下 / 口頭でのつまずき）に分類し、すべての指摘が大まかな評価ではなく具体的な文に結びつくようにします。
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**完播率的敌人不是内容差，而是某一个瞬间观众跟不上了。**
3つの原因モデルは後述する3つの検証軸に対応しており、各軸に「自己問診リスト」と「修正アプローチ」が用意され、診断から修正までのクローズドループを形成しています。
リスクを3段階（🔴 高 / 🟡 中 / 🟢 軽微な提案）に分類し、真の課題が軽微な提案に埋もれないよう、高リスクの報告を最優先とします。
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| 🔴 高风险 | 观众大概率在这里划走 | 逻辑断裂、信息密度严重下降 |
分類基準は、出力順序と修正リストの優先順位も決定します（注意事項第4項「**高リスクのラベル付けを優先**」）。
出力構成は固定された骨格（段落構造テーブル → 課題リスト → 総合評価）に統一されており、チェック完了後は原稿修正に進むかどうかを自発的に確認しなければなりません。
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**不要等用户主动要求**——大部分时候用户做检查的目的就是改稿，主动问省一次往返。
何をしているか：「次のステップに進むか」を明示的な確認フェーズとし、ユーザーの主体性を担保しています（原文でも「**確認なしに勝手に修正しないこと**」と明記）。
推敲段階では全文置き換えではなく「マークアップ式オーバーレイ」を採用：打ち消し線で削除、🆕で追加、⚠️で撤回した判断を示し、複数回のフィードバックも上書きせず追記のみ行います。
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**永不抹除用户原文**。改稿是在原文上叠加标记，不是用新版本替换旧版本。用户必须能一眼看出：
付帯ルール：変更はペア（~~原文~~ ＋ 🆕 新バージョン）で表示し、末尾に「変更点一覧」テーブルを添えることで、ユーザーが一目でレビューできるようにしています。
出力の境界を明示的に宣言：ローカルファイルの作成、保存、展開は行わず、現在のチャット内でのみMarkdown形式で出力します。
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不得依赖特定笔记软件，不负责创建、保存或打开本地审阅文件；文件渲染与应用打开由项目外部能力处理。
これは「ファイルへの書き込みを行うスキル」（dbs-content-system など）との境界線であり、ファイル書き込みリスクがゼロである根拠となっています。
コンテンツの境界が明確：「何を言うか」には触れず「どう言うか」のみを修正します。また、修正原稿はユーザー自身の語り口を維持し、修正提案は自然に声に出して読めるものであることを義務付けています。
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不要改用户的论点、案例、数据
同セクションでは「ユーザーの語り口を保ち……AIっぽい文章に変えないこと」とも規定されており、AIによる書き換えで個性が損なわれるのを防いでいます。
2コア機能
01文字起こし原稿のセグメント分割と段落機能のラベリング（オープニング/背景説明/論証/事例/場面転換/クライマックス/エンディング）
02検証軸1 論理の接続：段落間の論理の飛躍をチェックし、口頭で読み上げ可能な繋ぎの言葉を提案
03検証軸2 情報密度：重複、回りくどい表現、「当たり前の無駄話」を特定し、「削除可能」として注記
04検証軸3 口頭での滑らかさ：長文（30文字超）、書き言葉、自問自答、不自然な造語の検出
053段階のリスクラベリングと優先度順のソート
06マークアップ式修正（打ち消し線 / 🆕 / ⚠️）＋ 末尾の変更点一覧テーブル
07チェック完了後の自発的な修正確認、および修正前の撮影形式の確認（ホワイトボード動画は判定基準が異なるため）
08誤判定防止策：段落を削除する前に「補完テスト」を行い、論理展開に必要な肉付けと不要な贅肉を区別
4推奨統制措置と判定根拠
安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
自動ロード可能
管理者向け
ソースとバージョンの記録
判定根拠（ファイルパスと抜粋）
- SKILL.md: スクリプト実行や外部影響を一切伴わない、純粋なプロンプト指示およびルール定義テキストです
監査ノート： 純粋な指示型スキルです。スクリプト実行、外部ネットワーク通信、認証情報の読み込み、ローカルファイルへの書き込みは一切行われません（SKILL.md 内でファイルの作成/保存/展開を行わない旨を明記）。資産は SKILL.md と agents/openai.yaml のみです。留意点は診断結果の主観性や修正テキストの妥当性のみであり、コードレベルのセキュリティリスクは存在しません。
5二重目の独立検証
- [ok] 目录内仅 2 个文件、无脚本可执行 — find skills/dbs-script-flow -type f 仅返回 SKILL.md 与 agents/openai.yaml。
- [ok] 无网络外发 / 无 CLI 依赖 — 两文件全文扫描 URL、curl、wget、npx、bash、python、API_KEY 等 token 零命中。
- [ok] 无本地文件写入 — SKILL.md 明文"不负责创建、保存或打开本地审阅文件"，且无 write/save 类指令。
- [ok] 三维度检查模型与风险分级的描述属实 — 原文含「### 第一步：分段」「#### 维度 1：逻辑衔接（前后段之间）」「🔴/🟡/🟢」三档定义，逐条与侦查结论吻合。
- [ok] 主动询问改稿 + 保留原文的改稿机制 — 原文含"**不要等用户主动要求**"与"**永不抹除用户原文**"，及 ~~/🆕/⚠️ 三种标记符表。
- [ok] 实战案例真实存在于源码 — SKILL.md 末尾「### 案例：「小红书被告了」逐字稿（2026-04-09）」含两处问题与改法，非侦查编造。
- [ok] skill 定位与 README 一致 — README.md 把 dbs-script-flow 与 dbs-resonate/dbs-spread 并列在"检查文稿共鸣、逻辑与传播性"，分工为微观衔接检查。
- [ok] description 与正文能力是否夸大 — "检查段落衔接、信息密度和口播流畅度，定位观众可能划走的位置"三项均在正文有对应的独立检查维度，无越界承诺。
6結論
最適な用途： ショート動画のクリエイターやディレクターが公開前に行う最終チェックに最適です。台本が途中で視聴者を置いてけぼりにしていないかを確認し、そのまま読み上げ可能な口頭表現へ落とし込みます。また、原文との差分を厳密に対照しながら推敲を進めたい現場（打ち消し線 ＋ 🆕 表記）にも適しています。
不向きな用途： 実際の視聴完了率や維持率といったデータに基づく分析（プラットフォーム指標の予測は行わない旨を明記）；ローカルファイルの保存やノートアプリ連携が必要なワークフロー（会話内のMarkdown出力に限定）；テーマや主張内容そのものの改変（「どう伝えるか」のみを修正）；文字起こし原稿がなく動画ファイルしかない場合（事前に dbs-video-extract 等で原稿を抽出する必要があります）。
Install Agent-Ready
① Verified Mirror 2026-09-15
Option A · Direct DownloadDownload dbs-script-flow.tar.gz
sha256:
Option B · Copy Guide for Agentdcec68913a374fbf…Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
② Upstream GitHub
GitHub Repo ↗
Pinned to commit 8b8e33f1ec.