ワークフロー&基本ツール · dontbesilent2025/dbskill

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複雑な課題に対し、まず関連業界・学術分野・著者・信頼できる理論を掘り下げた後、構造的に同型な歴史的成功・失敗・反例を比較し、条件付きの標準解を導出します。理論的解説と歴史的比較の双方が必要な場合や、歴史的にどう解決されたか、定石や標準解はあるかを明示的に問われた場合に使用します。既存の命題、事例、プレゼン資料(PPT)、方法論に理論的根拠を付与するだけの場合は使用しません。

L1 基本 · ソース登録のみV1 コミット固定Dual-pass Audit
Author dontbesilent2025GitHub dontbesilent2025/dbskill ↗Stars 10121License CC BY-NC 4.0(非商业授权):仓库根 LICENSE 为 Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0),Copyright (c) 2026 dontbesilent;GitHub API license.spdx_id = NOASSERTION (CC BY-NC 4.0 非 SPDX 标准文本,GitHub 无法自动识别),不得用于商业用途Commit 8b8e33f1ec
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1仕組みと動作原理

1回の回答を2つの連続するパート(知識・理論の深掘り → 歴史的同型性と標準解)に厳格に構成し、問題の規模に応じた分量の圧縮を許容します。

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两个部分是统一的分析视角,不是固定篇幅。简单问题可以合并成简短回答,不展开理论地图、历史案例和类比矩阵;需要完整研究时,第一部分找到的机制、边界和反方解释要成为第二部分选择历史案例的依据。
単純な問いには簡潔な回答として統合可能です。本格的な調査が必要な場合は両パートを必ず提示し、実質的な結論を導く必要があります(第1パートのみで終了することは禁止)。

ユーザーの元の命題を調査前に精査:5つのリスク(絶対化/因果の飛躍/定義のすり替え/経験の一般化/逆向きの推論)を1項目ずつ検証し、4態の判定を下します。

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| 因果跳跃 | 材料只展示相关、结果或感受,却被写成原因了吗? |
4態:維持/限定/再構築/破棄。判定後にまず「修正後の基準」を明記してから理論の探索に入ります。

理論の選定にはスコア閾値付きの評価シートを用い、閾値未満は即座に除外して安易な著名人の羅列を禁止します。

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总分低于 7 分不得成为主理论;`机制匹配 < 2` 或 `来源可靠 < 1` 时直接淘汰。候选评分用于内部判断,用户要求研究过程时再展示。
評価軸はメカニズム適合度 0—3、情報源の信頼性 0—2、人物の認知度 0—2、表現への転用性 0—2、境界の明瞭さ 0—1。標準として主理論1件 + 補助理論0—2件 + 是正方向性1件以上を保持します。

第2パートでは問題をまず「構造指紋」(主体/段階/価値構造/希少資源/核心的緊張/ロックイン機構/圧力機構)へと抽象化し、それに基づいて同型事例を探索することで、著名人や業界の表層的類似による強引な類推を回避します。

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| 锁定机制 | 哪个必要任务持续占用资源,使解决它的能力无法建立? |
最終的に1文の構造命題(「{段階}にある{主体}が、{価値・提供構造}に依存し、{ロックイン機構}によって{能力構築}に投資できない……」)をまとめ、検索の基準とします。

歴史的事例は4つの証拠役割(直近の成功事例/領域横断的な再現サンプル/失敗事例/反例または境界事例)を網羅することを義務付け、失敗と反例によってメカニズムの過大評価を検証します。

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- `反例或边界案例`:未采用主流机制仍然成功,或揭示解法只在特定条件下有效。
事例は12の項目(当初の境遇、制約要因、選択肢、実際の決定、実行コスト、その後の結末、証拠、証拠の状態、共通点・相違点、類推の有効性、抽出可能なメカニズム、模倣不可な部分)に統一して復元します。

「標準解」は条件付き、因果関係の説明付き、失効境界付きのメカニズムとして定義し、定型文で記述します。単一の著名人や格言は解とは見なしません。

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> 当 `{条件}` 成立时,历史上反复有效的做法是 `{机制}`,因为 `{因果解释}`。当 `{边界}` 出现时,这个答案容易失效。
解は3段階(成熟した合意/条件付きの解/統一見解なし)に分類します。ツール名、著名人の習慣、格言単体では標準解になり得ません。

情報源の階層化と停止ルールにより「考証の肥大化」を抑制:十分な証拠が得られれば停止し、同一の事実が2回連続で検証できない場合は未検証として記録し停止します。

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同一事实连续 2 次无法核实,标注「尚未核实」并停止。
情報源の優先度は5段階:原典・原著論文・一次資料 → 大学・学会・政府・権威ある出版社 → 査読付き論文 → 質の高い二次解説 → 百科事典・名言集(手がかりの発見のみに使用)。

ウェブ検索は条件付きでトリガーされ、ユーザーの拒否権を最優先:デフォルトでは手元の情報で回答し、外部の事実が結論を実質的に変える場合またはユーザーが明示的に要求した場合のみ検索します。

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只有外部事实会实质改变结论,或用户明确要求核实、来源、最新信息时,才联网;用户要求不联网时,禁止联网。
意図:アカデミックに見せるためだけの検索を排し、「ウェブ検索」をデフォルトの動作から制御された動作へと格下げします。実際の検索はホスト側のツールが実行し、skill ディレクトリ内にはエンドポイントやクライアントを含みません。

実践的な提案の深度はユーザーの要求によって決定され、アウトプットは5段階の「停止位置」テーブルによって制御され、過剰な提供を防ぎます。

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| 「先定位」「先研究计划」「暂不解决」 | 第一部分给出知识定位;第二部分给出结构定位、搜索假设和证据计划 |
対応する段階:一般的な質問→1—3個の検証可能なアクション、過去の調査→事例+マトリクス+標準解、現状との統合→現実的アクションの追加、完全な計画→引き継ぎ可能な制約・メカニズム・境界。

2コア機能

01直接的な回答を優先提示(「まず理論を提示してください」という回答納品を禁止)
02命題の精査(絶対化/因果の飛躍/定義のすり替え/経験の一般化/逆向きの推論)と4態判定
03領域横断ナレッジマップ:領域/業界/著者/理論を 支持/補足/是正・反論 の3つに分類
04理論と人物の検証:人物の位置づけ定型文、中国語訳ルール、理論カード(原義/出典/検証状態の3層構造)
05理論 → 一般的課題のマッピング表(6—10の方向性から、頻度/ペイン/説明力等に基づき3—5の優先方向性を抽出)
06ショート動画への応用:デフォルトで3つのプロトタイプ(フック/代償/理論的解説/最小アクション/実演/検証/回収)
07歴史的同型性の研究:構造指紋 → 3—6の候補問題群 → 4つの証拠役割事例 → 類推マトリクス
08標準解のレベル判定(成熟した合意/条件付きの解/統一見解なし)と失効境界の特定
09情報源の階層化と停止ルール(「2回連続で検証失敗した場合は停止」を含む)

3外部依存関係

KindDependency / Endpoint
network宿主联网检索能力(宿主工具,非本 skill 目录内资产;条件触发)

4推奨統制措置と判定根拠

安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
自動ロード可能
管理者向け
ソースとバージョンの記録
判定根拠(ファイルパスと抜粋)
  • SKILL.md: スクリプト実行や外部影響を伴わない、純粋なプロンプト指示およびルール定義テキスト。
監査ノート: 第4バッチ最終方針「判定対象=skill 自身のディレクトリ」に基づく:ディレクトリ内には SKILL.md + agents/openai.yaml のみが存在し、スクリプト、エンドポイント、認証情報の読み込み、ローカルディスクへの書き込みはありません(対話内での Markdown 出力のみ)。ワークフロー上、条件を満たした際にホスト側のウェブ検索を使用することは許容されていますが、それはホスト側のツールであり、skill 自身は具体的なバックエンドやドメインを指定していません(エンドポイント数=0)。また、ソースコード内でデフォルト状態とユーザーの拒否権が厳格に固定されています(「ユーザーが検索を望まない場合、ウェブ検索を禁止」)。「エンドポイントが禁止/オプション条項にのみ現れる場合は green」という基準に基づき、格上げは行わず、reason/risks への補足記載にとどめます。

5二重目の独立検証

  • [ok] 双部分编排与输出顺序 — 第一部分/第二部分标题与"最终输出顺序"5 条(直接答案 → 第一部分 → 第二部分 → 综合结论 → 资料来源)均在源码中。
  • [ok] 理论评分门槛数值准确 — "总分低于 7 分不得成为主理论"与"`机制匹配 < 2` 或 `来源可靠 < 1` 时直接淘汰"逐字命中。
  • [ok] 四类历史证据角色齐全 — 最近成功案例/跨域重复样本/失败案例/反例或边界案例四条均在「Step 4:研究历史案例」中。
  • [ok] 标准答案句式与三档等级 — 条件句式原文存在;"成熟共识/条件性答案/尚无统一答案"三档逐字存在。
  • [ok] 联网门控与用户否决权 — 原文明确"用户要求不联网时,禁止联网",并给出 5 级来源优先级与"连续 2 次无法核实…停止"规则。
  • [ok] 外部依赖清单是否完备 — 全目录扫描无脚本/CLI/API/域名,无第三方包;目录内无任何运行时端點,联网一项已标注为宿主能力、非目录内资产。
  • [ok] 是否声明了不适用场景(与 theory-grounding 不重叠) — description 末句"只需给现有命题、案例、PPT 或方法论找理论依据时不使用",与 dbs-theory-grounding 的适用描述形成互补。
  • [unlocatable] 联网的具体实现与端点 — skill 只以自然语言授权"联网",未指定任何域名、CLI 或 API;实际检索由宿主工具实现,无法在源码内定位具体端点与请求形态。

6結論

  • 「標準解」を著名人の言葉や単一のエピソードではなく、条件と失効境界を備えたメカニズムとして再定義。
  • 確証バイアス防止設計:失敗事例と反例の同時調査を義務付け、メカニズムが過大評価されていないかを反例で検証。
  • 監査可能な研究プロセス:情報源を5段階に分類し、検証済み事実/研究者の解釈/今回の推論/未検証事項を明確に区別し、クリック可能な出典の提示を要求。
  • 「考証の肥大化」を防止:最小十分検索+証拠充足時の即時停止+2回連続検証失敗時の未検証フラグ付けに加え、深度制御テーブルにより過剰なアウトプットを抑制。
  • 1つの調査から複数のアウトプット形式へ展開:同一の研究結果をショート動画/PPT/講義向け表現(デフォルトで3つのショート動画プロトタイプ)へと転用し、コンテンツ化を容易に実現。
  • 最適な用途: 「理論的解説」と「歴史的比較」の双方が必要な複雑な課題に最適:独自手法に対する理論的・歴史的裏付けの獲得、特定のアプローチが他業界で検証済みかの判定、講義・PPT・長編論述のための出典付き論証骨子の準備など。「歴史的にどう解決されたか、定石はあるか」を明示的に調査したい場面にも適しています。
    不向きな用途: 既存の命題、事例、PPT、方法論に理論的根拠を見つけるだけのタスクには不向き(description で dbs-theory-grounding が明示されています)。双方向研究を読む時間がなく、即座に結論を得て意思決定したい場面には不向き。実データや実験的裏付けを必要とする定量的結論には不向き。ユーザーがウェブ検索を望まない場合、外部検証が必要な事実は「未検証」のまま留まります。
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    Option A · Direct DownloadDownload dbs-standard-answer.tar.gz
    sha256: 4152c87117c20590…
    Option B · Copy Guide for Agent
    install.json
    Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
    ② Upstream GitHub
    GitHub Repo ↗
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