ワークフロー&基本ツール · dontbesilent2025/dbskill

dbs-theory-grounding

理論的裏付けと事例の再解釈。スライド資料、講座、コピーライティング、独自メソッド内の経験的判断を精査し、まず命題の妥当性を判定した上で、信頼できる理論を照合・検証し、その理論を用いて適用限界を明示しながら事例を再解釈します。自作メソッドの根拠付け、スライドへの理論的出典の補完、一言のフレーズが理論へ昇華できるかの検証、有名人の不自然な引用の検知に適しています。単発の理論的アンカー付けに特化しており、歴史的同型性の網羅的調査はデフォルトで行いません。

L1 基本 · ソース登録のみV1 コミット固定Dual-pass Audit
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1仕組みと動作原理

デフォルトはオフライン:理論のマッチング、命題精査、事例の再解釈は、まずユーザー提供資料、ローカルデータ、モデルの既存知識のみで完結させ、ネット検索は「結論の要請に基づく最終手段」へと格下げされます。

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**默认离线。** 先依据用户提供的材料、当前对话、本地资料和模型已有知识完成命题审查与理论匹配。联网不是默认研究步骤,不能因为想补充人物、理论、原话、页码或候选数量就自动联网。
厳格原則第5条。「ネット検索はデフォルトの調査ステップではなく、人物・理論・原文・ページ番号の補完や候補数の拡充のみを目的とした自動接続は禁止する」と続きます。

理論探索の前に命題を精査:5つのリスク項目を順次検証し、4状態の判定(維持/限定/再構築/破棄)を下し、修正後の基準を明文化してから理論検索を開始します。

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- `放弃`:命题与案例均缺少支撑。
dbs-standard-answer と同一の精査フレームワークを共有していますが、本スキルは単発の理論的アンカー付けに焦点を当てており、歴史的同型性の網羅的調査は展開しません。

「有名人探し」をメカニズム検索の問いへ書き換え:理論が必ず説明すべきメカニズムを先に定義した上で候補プールへ投入します。

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把「找名人」改写为 1—3 个理论检索问题,例如:
「理論は検索の問いに必ず回答しなければならない。事例と単にキーワードが共通しているだけではマッチングと見なさない」と明記されています。

単一のスコアカードで候補理論を選定(7点以上で採用)し、二次的な重複排除を実施:補助理論は主理論で説明できない部分を明記できなければ削除します。

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辅助理论必须明确写出「主理论解释不了、它能够解释的部分」;
重複排除ルールには「同一メカニズムを説明する場合は適合度が高い方のみを残す」「汎用的で陳腐な結論しか出せない理論は即座に削除する」「削除しても事例を説明できる場合は残さない」も含まれます。

引用を3層(外国語の原文/中国語の逐語訳/中国語の意訳)に分類。原文との照合が未了の場合は「逐語訳」と表記できず、「意訳」としか明記できません。

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中文意译:可依据可靠的理论原义和已有知识压缩表达,必须明确标注「意译」
バックエンドで階層化し、フロントエンドには中国語のみを提示:受講生やクライアント向けドキュメントには外国語原文を表示せず、モデルの記憶による類似表現を逐語引用と偽る事態を防ぎます。

人物の属性定義には定型フォーマットと5つの訳名ルールを適用。勝手な音訳や、未検証の生没年情報を用いた身元詐称を禁止します。

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4. 无法核实中文译名时,保留外文名并明确写「暂未找到可靠的统一中文译名」,禁止自行音译;
推奨構文は「[国または主要な学術的所属][関連する肩書き][中国語名]([外国語の通用名])」です。例:アメリカの言語学者サミュエル・I・ハヤカワ(S. I. Hayakawa)。

理論は事例に対して一文ずつ対応付けなければならず、事例の前に理論名を貼るだけでは認められません。

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逐句映射,不能只在案例前面贴理论名。
対応表は4列で構成:事例の原文/事実 → 理論上の対応概念 → 理論的解説 → 修正後の判断。「新しい解釈によって事例にない事実が勝手に付加されていないか」のチェックも義務付けられています。

読者に応じた階層別出力:研究者向けにはスコアと検証プロセスを付加し、講師やクライアント向けにはデフォルトで簡潔な納品用バージョン(そのまま投影可能なスライド用テンプレートを含む)を使用します。

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【演讲者注】说明边界、出处和不能上屏的核实信息
スライド版は固定の6項目(タイトル/人物表記/理論の定式/一言解説/事例比較/発表者ノート)で構成し、「画面に出せない検証情報」はノート内に保持します。

ネット接続ゲートウェイは3つの許可条件+4つの禁止トリガーで定義され、ユーザーが無効化した場合は curl などのCLIネットワークアクセスも一括で遮断します。

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用户明确要求不联网时,禁止调用网页搜索、浏览器、网络 API、`curl` 或任何其他外部检索能力。此时应:
実施内容:「ネット不接続」を単なる推奨から厳格な制約へ引き上げ、禁止リストを列挙。実際の検索はホスト側ツールが担い、skill ディレクトリ内にはエンドポイントもクライアントも存在しません。

組み込みのキャリブレーション事例で合格基準の下限を提示:Hayakawa の抽象の梯子 +「限定」判定 + 意訳表記 + フィールド型の人物プロファイルカードを出力しない。

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- Hayakawa 的「抽象阶梯」优先于只解释记忆效果的理论;
サンプル入力は「『説明が必要な言葉は優れたコピーではない。』+ 重慶小面(ラーメン)店の事例 + 故人である有名人の理論を要求」。最低限合格となる結果の8つのポイントを提示しています。

2コア機能

01命題精査と4状態判定(維持/限定/再構築/破棄)
02メカニズム検索の問いへの書き換え(「有名人探し」を判定可能なメカニズムの問いへ変換)
03候補プールのスコアリング(メカニズム適合/出典の信頼性/人物の認知度/表現の実用性/明確な境界)と重複排除
04検証階層管理:外国語原文/中国語逐語訳/中国語意訳 + 検証ステータスフィールド
05人物属性表記のコンプライアンス遵守(定型句 + 訳名5ルール + 故人限定のハードル)
06一文ごとの事例再解釈と「事実の新規追加」の検証
07適用境界と反例の提示(適用可能1件、不適1件、反例1件以上)
08読者層に応じた納品形式の切り替え + スライド用テンプレート
09オフライン優先のネット接続ゲートウェイ(許可3条件/禁止4条件/ユーザーの禁止指定時に curl 等を遮断)

3外部依存関係

KindDependency / Endpoint
network宿主联网检索能力(宿主工具,非本 skill 目录内资产;条件触发)

4推奨統制措置と判定根拠

安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
自動ロード可能
管理者向け
ソースとバージョンの記録
判定根拠(ファイルパスと抜粋)
  • SKILL.md: プロンプトの指示とルールテキストのみで構成され、スクリプト実行や外部への影響はありません。
監査ノート: バッチ4最終基準「判定対象=skill 自身のディレクトリ」に基づく:ディレクトリ内には SKILL.md および agents/openai.yaml のみが存在し、スクリプト、エンドポイント、認証情報の取得、ローカルディスクへの書き込みはありません(成果物は対話内のドキュメント)。ワークフロー上、条件付きでホスト側のネット検索を利用可能ですが、それはホスト側のツールであり、本スキル内で具体的なバックエンドやドメインは指定されていません(エンドポイント数=0)。またデフォルトは無効で、ユーザーが一言でネット利用を禁止でき(ソースコード上の禁止リストに `curl` を明記)、『エンドポイントが禁止/オプショナル条項にのみ現れる場合は green』の基準に従い格上げは行わず、理由/リスクへの注記に留めています。

5二重目の独立検証

  • [ok] 默认离线原则与联网门控 — 第 5 条硬性原则与「知识、核实与联网标准」节的三允许/四禁触发逐字存在。
  • [ok] 用户禁网时的禁用清单(含 curl) — 原文列举"网页搜索、浏览器、网络 API、`curl` 或任何其他外部检索能力",属硬约束而非能力声明。
  • [ok] 引用三层与"不得伪装逐字引文" — "外文原话/中文译文/中文意译"三层定义与"未实际核对原文时不得标「中文译文」"均在源码。
  • [ok] 人物定位句式与译名规则 — 句式段与 5 条译名规则逐条存在;样例人物"美国语义学家塞缪尔·早川(S. I. Hayakawa)"逐字命中。
  • [ok] 评分门槛与去重规则 — "总分低于 7 分不得入选"与 4 条去重规则(同机制留高分、辅助须覆盖新机制、无信息增量删除、删除后仍可解释则不保留)均在源码。
  • [ok] 目录内外部依赖是否为空 — 目录扫描无脚本、无 CLI 调用、无 URL、无第三方包;联网一项已标注为宿主能力、非目录内资产。
  • [ok] 无文件写入 / 无凭证读取 — 全文无 write/save/append/read env/keychain 类指令;资产仅两个文本文件。
  • [ok] description 是否与正文一致(无夸大) — description 所述"审命题 → 匹配核实理论 → 重释案例 → 标边界 + 聚焦单次锚定"在正文 8 步流程中逐一有对应实现。

6結論

  • オフライン優先・ネット接続時の挙証責任:ネット接続をデフォルトから理由が必要なアクションへ格下げし、ユーザーへの拒否権付与(curl の遮断を含む)を実施。
  • 厳格な引用の誠実性:3層引用 + 検証ステータス + 二次引用を原著直接引用と偽ることの禁止により、AIによる出典捏造を直接抑制。
  • 研究ノートではなく納品物に特化した出力:読者層別の納品形式 + スライド用6項目テンプレートにより、講師やクライアントへ即座に共有可能。
  • 理論の乱用防止:知名度よりメカニズムの適合を優先し、補助理論には新規メカニズムの説明を義務付け、陳腐な結論しか出せない理論は即座に除外。
  • キャリブレーション事例の搭載:「故人有名人 + 麺屋の事例」を用いて最低限合格となる納品水準を示し、モデルの恣意的な出力を抑制。
  • 最適な用途: 自作のメソッド、スライド、講座、コピーライティングに理論的裏付けを与え、境界や検証ステータスを明確に示したい場面に最適です。「このフレーズを理論に昇華できるか」の検証、有名人の無理なこじつけのチェック、意訳と原文を厳密に区別する必要がある対外向け納品(クライアントや受講生向け資料)にも適しています。
    不向きな用途: 完全な歴史的同型性の網羅的調査を要する課題(dbs-standard-answer の2段階ワークフローを使用してください);逐語的な原文やページ番号を要求しつつネット検索を禁止する環境(スキルは推測せず「未検証」のまま維持します);意訳は原文と異なるため、出力を学術論文の引用元としてそのまま利用する用途には適していません。
    Install Agent-Ready
    ① Verified Mirror 2026-09-15
    Option A · Direct DownloadDownload dbs-theory-grounding.tar.gz
    sha256: 36f4b621d056d704…
    Option B · Copy Guide for Agent
    install.json
    Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
    ② Upstream GitHub
    GitHub Repo ↗
    Pinned to commit 8b8e33f1ec.