1仕組みと動作原理
完全なプロンプトオーケストレーション型スキル：スクリプトや実行可能コードは一切含まず、「Lead Agent + 並列 Subagent」ワークフローと14本のMarkdownナレッジファイルによってホストLLMを駆動し、調査レポートを生成します。
deep-research/ 目录结构（ls）+ references/ 14 个 .md
SKILL.md 23.2KB + references/（completeness_review_checklist.md, counter_review_team_guide.md, enterprise_analysis_frameworks.md, enterprise_quality_checklist.md, enterprise_research_methodology.md, formatting_rules.md, quality_gates.md, report_template_v6.md, research_notes_format.md, research_plan_checklist.md, research_report_template.md, source_accessibility_policy.md, source_quality_rubric.md, subagent_prompt.md）——无 scripts/ 目录、无任何脚本文件
すべての能力は指示設計に由来し、実行はホスト環境が提供する web_search/web_fetch/subagent/ファイル書き込みに完全に依存します。
コンテキストの分離が中核メカニズム：各サブエージェントが個別に検索・スクレイピングを行い、抽出・要約したノートのみを research-notes/task-{id}.md に書き込みます。リードエージェントは生の検索結果を読まず、ノートのみを読み込みます。
SKILL.md:16-39
Dispatch ──→ Subagent A ──→ writes task-a.md ──┐ ... research-notes/ <──┘ | Context efficiency: Subagents' raw search results stay in their context and are discarded. Lead agent sees only distilled notes (~60-70% context reduction).
同時にファイルシステムをサブエージェント間およびサブエージェントとメインエージェント間の通信バスとして使用し、ノートのフォーマットがインターフェースプロトコルとして機能します。
ノートファイルが唯一のトレーサビリティ経路であり、すべてのファクトはノートの該当行まで追跡可能である必要があり、ハルシネーション防止の第1の関門を構成します。
references/research_notes_format.md:3-5
The research notes are the ONLY communication channel between subagents and the lead agent. Every fact in the final report must be traceable to a line in these notes. No exceptions.
P7 Verify における [n] レジストリ照合および 5 件以上のサンプリング検査と連携し、「追跡可能性」をスローガンではなく具体的な手順として定着させています。
P3 でグローバル引用レジストリを構築し定量的な品質ゲートを適用します。基準を満たさないソースは明示的に Drop され、二度と再利用されません。
SKILL.md:283-305
Standard: ≥12 approved sources, ≥5 unique domains, ≥30% official | Lightweight: ≥6 approved sources, ≥3 unique domains, ≥20% official | Max single-source share: ≤25% (Standard), ≤30% (Lightweight) ... **Critical rule:** These [n] are FINAL. P5 may only cite from Approved list. Dropped sources never reappear.
ソース種別（official/academic/secondary-industry/journalism/community/other）、as_of、authority（1〜10）を1件ずつタグ付けし、「ソース品質」を定量的に検査可能にしています。
V6.1 の「ソースアクセシビリティ」ガバナンスは、public / semi-public / exclusive-user-provided / private-user-owned を区別し、ユーザーのプライベートデータを用いた自己検証（circular verification）を禁止する一方、第三者調査のための有料ソース活用を推奨します。
SKILL.md:307-317
When researching the user's own company/assets, if you discover data in user's private accounts (e.g., user's domain registrar showing they own domains), you MUST: 1. Reject it from the registry... 4. Report from external investigator perspective only | When user EXPLICITLY PROVIDES their paid subscriptions or private APIs for third-party research (e.g., "Use my Crunchbase Pro to research competitors"), you SHOULD: 1. Accept it as "exclusive-user-provided" accessibility
「ByteDance某子会社」の事例から逆算されたルール：ユーザー自身の企業を調査する場合は公開ソースのみを使用し、競合他社を調査する場合はユーザー提供の Crunchbase Pro や PitchBook などの独占ソースを利用可能です。
P6 で反論レビューを強制：すべての主要な結論に対して逆の解釈チェックを行い、3件以上の問題点が見つからない場合は再調査を実施します。
SKILL.md:404-412
1. **Could the conclusion be wrong?** 2. **Which high-impact claims depend on a single source?** 3. **Which claims lack official/academic support?** 4. **Are stale sources used for time-sensitive claims?** 5. **Find ≥3 issues** (re-examine if 0 found)
理想的なパスは、4つの指名エージェント（claim-validator/source-diversity-checker/recency-validator/contradiction-finder）+ coordinator を並列レビューに投入することです。利用不可の場合は手動チェックリストへフォールバックします。
Enterprise モードは、6次元データ収集 → SWOT/参入障壁の加重スコアリング/リスクマトリクス/総合スコアカード → L1/L2/L3 の3段階品質管理を備えた完全な企業調査パイプラインを提供します。
SKILL.md:130-141 + references/enterprise_research_methodology.md
E2: Six-dimension data collection... D1: Company fundamentals ... D6: Internal/proprietary sources ... E3: Structured analysis frameworks: SWOT analysis (evidence-backed, 4 quadrants × 3-5 entries); Competitive barrier quantification (7 dimensions, weighted score); Risk matrix (8 categories, probability × impact); Comprehensive scorecard (6 dimensions, weighted total)
障壁評価は7つの次元にそれぞれ重みと採点アンカー（例：Network Effects 20%）が設定され、8種類のリスク評価が必須であり、全セルにエビデンスとソースの記載が必要です。
最終段階では、同一マーケットプレイスの兄弟スキルへ成果物を連携：fact-checker による再検証、ppt-creator によるスライド作成、pdf-creator によるエクスポートを行います。
SKILL.md:539-543
A) Verify facts — run /fact-checker on the report (Recommended) B) Create slides — run /daymade-docs:ppt-creator from the findings C) Export as PDF — run /daymade-docs:pdf-creator for formal delivery
同一モノレポ内に fact-checker/ および daymade-docs/ppt-creator、daymade-docs/pdf-creator が実在しており（ディレクトリ存在確認済み）、外部サービスではなくエコシステム内での連携となります。
2コア機能
01モード適応型リサーチ計画：Topic（Enterprise/General）× Depth（Standard: 5〜6タスク/3000〜8000語、Lightweight: 3〜4タスク/2000〜4000語）
02並列タスクボード：各タスクにエキスパートロール/目標/事前定義クエリ/深度（2〜3件の全文を取得するDEEP、またはSCAN）を設定、Group A/B の依存関係ディスパッチ、最大並列数3
03サブエージェント調査ノート：Sources（実URL + Source-Type + As Of + Authority）、≤10件の Findings、Deep Read Notes、Gaps を含む必須フォーマット
04引用レジストリと品質ゲート：approved/dropped の区分、ドメイン数および公式ソース比率の閾値、単一ソースの上限比率、重複排除と権威スコアの再評価
05AS_OF 鮮度規律：P0 で調査基準日を設定、時間的感度の高い記述にはソース公開日を付与、古いソースは信頼度を下げてレジストリにフラグ付け
06マルチパス起草 + 必須の反論レビュー + 最終検証：P5 でセクションごとの起草（各節の信頼度タグ + 反論解釈）→ P6 で ≥3 件の問題点抽出 → P7 で全 [n] 照合と 5 件以上のサンプリング検査
07エンタープライズ級の企業調査（6次元収集 / フレームワーク定量化 / L1〜L3 QA / 7章テンプレート + 付録）、デューデリジェンスや競合分析に特化
08情報ブラックボックスプロトコル：公開フットプリントがゼロの対象には NO PUBLIC INFORMATION AVAILABLE と忠実に報告し、ユーザーの非公開認証情報で穴埋めすることを禁止
3外部依存関係
| Kind | Dependency / Endpoint |
|---|---|
| cli | claude（Claude Code CLI，headless -p 派子代理） |
| cli | 宿主 agent 内建工具 web_search / web_fetch（技能本身不实现） |
| package | Cowork / DeerFlow / OpenClaw（可选子代理调度宿主，纯说明性，非依赖） |
| api | 无硬编码 API；流程允许用户在会话中提供 Crunchbase Pro / PitchBook / Wind 等付费数据源给模型用于第三方研究 |
| network | 无固定网络端点；全部 URL 仅出现在示例格式块（nationalgeographic.com / cam.ac.uk / wikipedia.org / quora.com / study.com / blogs.microsoft.com / effectivealtruism.org），非代码调用点 |
| package | 同仓库兄弟 skill 转介：fact-checker、daymade-docs:ppt-creator、daymade-docs:pdf-creator（已核实目录存在） |
4推奨統制措置と判定根拠
安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
アクセス可能ドメインとキー範囲を宣言
管理者向け
最小権限のキー、リクエストログを保持
判定根拠（ファイルパスと抜粋）
- 网络端点: 外部ネットワークアクセスの宣言: ホストの web_search/web_fetch：ユーザーの調査テーマに応じて任意の公開ウェブサイトへアクセス（対象は事前列挙不可、Web調査の本質的挙動。スキル自体は curl/fetch/ を保持せず）
- 本地工作目录: ファイルの読み書きと成果物出力: workspace/research-notes/task-{id}.md、registry.md、counter-review-inputs/（dr
監査ノート： スクリプトなし、認証情報の読み取りなし、ハードコードされたエンドポイントなし（Green/Blueティアの特徴）。ただし、Web検索＋全文スクレイピングが中核機能であり、送信先はユーザーの調査テーマに依存して事前列挙できず、スクレイピング内容がモデルのコンテキストに流入するためプロンプトインジェクションの攻撃面が存在します（「一般的なWeb調査呼び出し、使用時に留意」ティアに該当）。ワークフローでは、セッション内でユーザーから提供された有料データソース（Crunchbase Pro など）を第三者調査に利用することが許可されていますが、これはユーザー自身の能動的な許諾に基づく動作であり、認証情報の窃取には該当しません。
5二重目の独立検証
- [ok] 外部 CLI 依赖 claude -p（--allowedTools web_search,web_fetch,write） — references/subagent_prompt.md:91-99 真实存在，含单任务与并行 for 循环写法
- [ok] web_search/web_fetch 为功能前提 — SKILL.md:110-111 P0 能力表，缺失即 Stop / SCAN-only；另有 references/subagent_prompt.md:23-24 指令
- [ok] Cowork / DeerFlow / OpenClaw 派发途径 — references/subagent_prompt.md:104-115 存在说明与 task() 示例；但仅为宿主选项说明，无实现代码
- [ok] 跨 skill 转介 /fact-checker、/daymade-docs:ppt-creator、/daymade-docs:pdf-creator — SKILL.md:540-542 存在；fact-checker/、daymade-docs/ppt-creator/、daymade-docs/pdf-creator/ 目录在同仓库均已核实存在
- [ok] 无脚本/无可执行代码 — deep-research/ 仅 SKILL.md + .security-scan-passed + references/ 14 个 .md，无 scripts/、无 .py/.sh/.mjs
- [ok] 无凭证读取/无密钥硬编码 — 全目录正则扫 api[_-]?key|Bearer|sk-|password|Authorization|secret 无真实命中（仅 task-a.md 中 'sk-a' 子串误报）；.security-scan-passed 亦由 gitleaks 扫描背书
- [ok] 无硬编码网络端点/无 HTTP 调用代码 — 全部 URL 位于示例数据块（research_notes_format.md:32-35、122-131 等），无 curl/wget/requests/axios/fetch
- [ok] SKILL P3 质量门数值与 quality_gates.md Gate2 一致 — 两处均为 ≥12/≥6 源、≥5/≥3 域名、≥30%/≥20% official、单源 ≤25%/≤30%，无矛盾
6結論
最適な用途： 追跡可能で、複数ソースによるクロスバリデーションが行われ、引用と信頼度タグが付与された構造化調査レポートを必要とするユーザー：市場/業界/政策/技術選定分析、競合およびデューデリジェンス型の企業調査、文献レビュー。特に Claude Code やサブエージェントディスパッチ・Webツールをサポートするホスト環境、ハルシネーション対策と引用規約を重視するリサーチ志向のユーザーに最適です。
不向きな用途： スクリプトレベルの自動化、API直接接続によるバッチ収集、または確定的な検索エンジンを必要とするシナリオ（本スキルは完全コードレスで、ホストのWebツール + LLM実行のみに依存）；一問一答形式のクイックな情報検索（3〜8タスクやマルチパス起草を伴いプロセスが重すぎるため）；web_search/web_fetch が利用できない環境やネットワーク接続が禁止されている環境（P0の段階で即時停止が要求されます）。
Install Agent-Ready
① Verified Mirror 2026-09-06
Option A · Direct DownloadDownload deep-research.tar.gz
sha256:
Option B · Copy Guide for Agentcddc8d3acbe77673…Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
② Upstream GitHub
GitHub Repo ↗
Pinned to commit 63a65c1fcc.