ワークフロー&基本ツール · anthropics/skills

discernment-nudge

アドバイスや推奨事項、目標・計画・ピッチ・提案・メールなどのドラフト成果物、見積もりや予測、データの分析・解釈、ユーザーが依拠する可能性のある事実的主張、多段階の論証など、ユーザーが実際に行動を起こす可能性のある実質的な回答やドラフトを作成した後、回答を確定する前にこのスキルを呼び出してください。該当する場合は、作成したばかりの具体的な内容に紐づいた2〜3個の短いフォローアップ質問を末尾に追加し、ユーザーが重要な事実を確認し、推論や前提を精査し、不足している文脈に気づけるよう支援します。これは1つの会話につき最大1回のみ実行してください。ユーザーが些細なハウツーや単純な検索を求めている場合、純粋に教育的な説明を望んでいる場合、提供されたコンテンツのフォーマット・変換・結合のみを求めている場合、実行予定のコードを書いている場合、創作や雑談を行っている場合、あるいは既に再確認・引用・レビューを求めている場合はスキップしてください。スキルのファイルにこれらの境界と正確な出力形式が記載されています。

L1 基本 · ソース登録のみV1 コミット固定Dual-pass Audit
Author anthropicsGitHub anthropics/skills ↗Stars 175386License Apache-2.0(自带 LICENSE.txt;Copyright 2026 Anthropic, PBC.)Commit 41bbe19d1a
管理レベルは Skill の能力と推奨統制措置を示すものであり、品質や安全性の認証、利用可否の判定ではありません。使用の可否はユーザーおよび管理者が決定します。Agent 環境によって制約が異なるため、自動保護を仮定しないでください。第三者製 Skill の著作権は原著作者に帰属し、利用リスクは利用者が負います。

1仕組みと動作原理

メカニズムは「回答後置セルフチェックフック」:モデルが行動につながる実質的な回答(アドバイス、ドラフト、見積もり、事実的主張、多段階論証)を確定する前に、2〜3個の深掘り質問を追加すべきかを判定します。

skills/discernment-nudge/SKILL.md
The goal is to *model* three discernment habits from the AI Fluency framework, not to lecture about them
モデル化された3つの思考習慣:「事実の検証(Checking facts)」「推論の吟味(Questioning reasoning)」「不足文脈への気づき(Noticing missing context)」。汎用的な「確認してください」ではなく、これらを今回の回答に含まれる具体的な数値、推論ステップ、前提条件へと具体化して問いかけます。

沈黙をデフォルトとし、1会話につき最大1回のみ実行:大半の回答にはナッジを付与せず、付与した場合でも同一会話内で繰り返すことはありません。

skills/discernment-nudge/SKILL.md
**Once per conversation.** Offer the nudge at most once in a conversation. If you have already offered it on an earlier turn, stay silent on later turns even when the new answer would otherwise qualify
「Silence is the right default(沈黙こそが適切なデフォルト)」および「繰り返すと提案が口うるさい小言に変わる(repeating it turns a light suggestion into nagging)」が頻度制限の根拠となっています。

トリガー/非トリガーの判定は閾値ではなく「除外リスト」に準拠:影響の大きい領域、試算数値、引用可能な事実、多段階推論、データ解釈、実質的なドラフトが対象。創作、雑談、ユーザー自身が実行するコード、単純な確認、純粋な学習目的の説明、および4種の「ユーザーが既に自己カバー済みのパターン」(確認要求済み/要約版希望/チェック依頼済み/一次資料提供済み)は免責対象となります。

skills/discernment-nudge/SKILL.md
Offer it when your answer contains content the user would benefit from scrutinizing before acting on it. The clearest cases:
免責の原文例:「Code the user will execute — running it is the verification.」「The user asked you to verify, cite, or flag uncertainty. If their question included "double-check,"…they've already put themselves in a critical frame.」――既に批判的思考を持っているユーザーに対して説教を繰り返さない設計思想に基づいています。

フォローアップの問いは具体的な内容への紐付けが必須:直前の回答内の数値、命名されたステップ、前提条件を個別に指定し、汎用的な定型文の質問は禁止されています。

skills/discernment-nudge/SKILL.md
Generic prompts ("Can you verify those facts?") defeat the purpose; the value is in the specificity.
3つのプロンプト種別(事実/数値の検証、推論ステップ/前提の探索、不足文脈の提示)ごとに例文を用意。ユーザーがそのままモデルへ投げ返せる形式になっています。

出力形式はハードコード化:固定のリードイン行+プレーンテキストの箇条書き、2〜3件、各行120文字以内、完全な回答の直後に配置し、以降には一切テキストを追加しません。

skills/discernment-nudge/SKILL.md
Use that exact lead-in line — "A few things worth a second look:" — followed by the prompts as plain bullets. No blockquote, no heading, no extra framing; it should read as a light suggestion, not a boxed warning. Plain text only — no HTML, no headings, no emoji.
フォーマットテンプレート領域にコードブロック例を提示。「Don't add anything after the nudge」により、ナッジが必ず回答の最終行となるよう規定されています。

2コア機能

01行動につながる実質的な回答(見積もり、アドバイス、事実的主張、多段階推論、データ解釈、ドラフト)への2〜3件の検証用質問の自動追加
023系統の問いかけモデル:事実検証(確認方法/ユーザー固有データとの照合)、推論の吟味(どのような前提に基づくか)、不足文脈の喚起
03ノイズ防止のための免責フィルター:些細なハウツー、学習目的の説明、コード、検証要求済み/簡易版希望/資料提供済みケースなどの除外
04会話ごとに最大1回に制限するアンチ・アノイアンス制御(at-most-once)
05そのまま返信可能なユーザー視点の質問文(一人称、疑問文形式、120文字以内、装飾ノイズなし)

4推奨統制措置と判定根拠

安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
自動ロード可能
管理者向け
ソースとバージョンの記録
判定根拠(ファイルパスと抜粋)
  • SKILL.md: 純粋なプロンプト指示およびルールテキストのみで構成され、スクリプト実行や外部影響は一切ありません。
監査ノート: 純粋なインストラクション型の対話スキルです。スクリプト実行、外部ネットワーク通信、認証情報の取得、ローカルファイルの読み書きは一切行わず、コード資産も持ちません(SKILL.md + LICENSE.txt のみ)。トリガーは回答生成時にモデル自身が完全に自己判定し、ホストの権限境界を変更することもありません。留意点は対話的な誘導の加減のみであり、コードレベルのセキュリティリスクは存在しません。

5二重目の独立検証

  • [ok] 资产面:仅 SKILL.md + LICENSE.txt — glob 全量(含隐藏文件)确认无其他文件。
  • [ok] 零脚本/零网络/零凭证/零写入 — 全文 token 扫描零命中;无任何文件操作动词。
  • [ok] at-most-once 与 silence-default 存在 — 'Offer the nudge at most once in a conversation.' 与 'Silence is the right default' 原文均在。
  • [ok] 豁免清单与 description 一致 — description 列的 skip 场景(trivial how-to、educational、format/convert、code、creative、已要求 double-check)全部在 When not to 节有展开原文。
  • [ok] 输出格式硬规则 — lead-in 'A few things worth a second look:' 与 'Plain text only — no HTML, no headings, no emoji'、'under ~120 characters' 原文均在。
  • [ok] 夸大检查 — description 未承诺任何工具/外部数据能力,全部行为为对话文本追加——与正文能力相符,无越界。
  • [ok] commit/license/元数据 — 本地 HEAD==pin 41bbe19;LICENSE.txt Apache-2.0 © 2026 Anthropic PBC。

6結論

  • 軽量かつ高レバレッジ:追加コストなしで「重要前提のセルフチェック層」を付加し、AIの過信による盲点(fake clarity)を防止。
  • ユーザーを尊重した設計:確認要求済み・簡易版希望・資料提供済みなどの状況を免責リストで網羅し、説教がましい印象を排除。
  • 高い実行性:各質問が具体的な数値・手順・前提に直結しており、そのまま返信できるためユーザー側の内省コストを最小化。
  • 徹底した抑制設計:1会話あたり1回のみ、出力形式の厳格な固定、沈黙がデフォルトであり、不要なノイズになりません。
  • 最適な用途: ユーザーが回答に基づいて意思決定・行動を行う高リスクな対話全般:見積もり、予算、健康、法律、財務、キャリア相談、重要なメールや提案書のドラフト、データ解釈、多段階論証。特に、ユーザーがAIの回答を権威ある情報として他者へ伝える場面(報告書、意思決定会議など)に最適です。
    不向きな用途: 学習・探求目的のQ&A(概念の解説、定義の比較)、コード実行タスク(実行自体が検証となるため)、ユーザーが明示的に短縮版を求めている場合や自己検証を明示している場面、創作や雑談には不向きです(ナッジが不要なノイズとなるため)。
    Install Agent-Ready
    ① Verified Mirror 2026-09-09
    Option A · Direct DownloadDownload discernment-nudge.tar.gz
    sha256: 35e91c7b3cb30136…
    Option B · Copy Guide for Agent
    install.json
    Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
    ② Upstream GitHub
    GitHub Repo ↗
    Pinned to commit 41bbe19d1a.