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コンテンツ制作 · op7418/Humanizer-zh

humanizer-zh

テキストからAI生成の痕跡を除去します。文章を推敲・校閲し、より自然で人間が書いたような響きにするのに最適です。Wikipediaの「AI執筆の兆候」に関する包括的ガイドに基づき、過度な象徴表現、宣伝調の表現、-ingで終わる浅薄な分析、曖昧な帰属、ダッシュの多用、3要素の法則、AI特有の語彙、否定構文の並列、過剰な接続表現などのパターンを検出して修正します。

L2 ローカル · 作業ディレクトリ限定V1 コミット固定ファイル書き込みDual-pass Audit
Author op7418GitHub op7418/Humanizer-zh ↗Stars 17300License MIT（仓库根 LICENSE，Copyright (c) 2026 歸藏；GitHub API spdx=MIT）Commit 91f3d394db
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1仕組みと動作原理

純粋なプロンプトルールベース：skillディレクトリ（SKILL.md + README.md + LICENSE + .gitignore）内にはスクリプトや実行可能コードが一切なく、すべての機能は本文中の24項目の「AI執筆の兆候」パターンリストと書き換え対照表によって実現されています。

humanizer-zh/SKILL.md
你是一位文字编辑，专门识别和去除 AI 生成文本的痕迹，使文字听起来更自然、更有人味。本指南基于维基百科的"AI 写作特征"页面，由 WikiProject AI Cleanup 维护。
何をしているか：Wikipediaの「Signs of AI writing」の知見をモデルが直接実行できるチェックリストとして整理。ホストがSKILL.mdをコンテキストに読み込むだけで有効化され、実行時依存関係は不要です。

各パターンは「注意すべき語彙 → 問題点の説明 → 書き換え前 → 書き換え後」の4部構成で統一されており、モデルは「もっと自然に書く」といった大雑把な指示ではなく、項目ごとにスキャンしてその場でリライトします。

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### 1. 过度强调意义、遗产和更广泛的趋势 **需要注意的词汇：** 作为/充当、标志着、见证了、是……的体现/证明/提醒、极其重要的/重要的/至关重要的/核心的/关键性的作用/时刻、凸显/强调/彰显了其重要性/意义、反映了更广泛的、象征着其持续的/永恒的/持久的、为……做出贡献、为……奠定基础、标志着/塑造着、代表/标志着一个转变、关键转折点、不断演变的格局、焦点、不可磨灭的印记、深深植根于 **问题：** LLM 写作通过添加关于任意方面如何代表或促进更广泛主题的陈述来夸大重要性。
第1項目では中国語のトリガーワードリスト（作为/充当、标志着、见证了…… 深深植根于など）も提示し、「AIっぽさ」という主観的な判断をチェック可能な語彙表に落とし込んでいます。

冒頭で5つの基本原則（不要部分の削除、定型パターンの打破、リズムの変化、読者の信頼、キメ台詞の削除）に方法論全体を凝縮し、後続の24パターンはこれら5つの展開として構成されています。

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1. **删除填充短语** - 去除开场白和强调性拐杖词 2. **打破公式结构** - 避免二元对比、戏剧性分段、修辞性设置 3. **变化节奏** - 混合句子长度。两项优于三项。段落结尾要多样化 4. **信任读者** - 直接陈述事实，跳过软化、辩解和手把手引导 5. **删除金句** - 如果听起来像可引用的语句，重写它
5つのクイックリファレンスはモデル向けのエグゼクティブサマリーであり、長文が「実行すべきルール」ではなく「参考資料」として読まれてしまうのを防ぎます。

「痕跡除去」に加えてトーンの注入を明確に要求し、無菌で無意見な無難なテキストも一目で不自然に見えることを指摘しています。

humanizer-zh/SKILL.md
避免 AI 模式只是工作的一半。无菌、没有声音的写作和机器生成的内容一样明显。好的写作背后有一个真实的人。
モデルは単なる削除編集を行うだけでなく、本文の用例に従って意見や複雑な感情を補い、適度な揺らぎ（混沌）を許容する必要があります。

納品前に定量的な品質ゲートを設置：5次元×各10点の50点満点評価と6項目のクイックチェックリストにより、「人間らしく書かれているか」を自己評価可能なスコアに変換します。

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- 45-50 分：优秀，已去除 AI 痕迹 - 35-44 分：良好，仍有改进空间 - 低于 35 分：需要重新修订
評価基準は直接性／リズム／信頼性／真実性／洗練度（各10点）。「処理フロー」の5ステップ（入力読み取り→パターン特定→リライト→照合→出力）と連動し、再現可能なパイプラインを形成します。

ツールアクセス面はfrontmatterで4つのツールに限定されており、本文にはシェル、ネットワーク、スクレイピングのコマンドは一切含まれていません。

humanizer-zh/SKILL.md
allowed-tools: - Read - Write - Edit - AskUserQuestion
ユーザー自身のテキストの読み取りとリライトのみを実行。外部コーパスの取得やリクエスト送信は行わないため、本skillのリスク領域は極めて狭いです。

出典と由来は本文およびREADMEに明記：中国語版はblader/humanizerからの翻訳、ユーティリティ部分はhardikpandya/stop-slopを参照、理論的根拠はWikipediaのWikiProject AI Cleanupに基づいています。

humanizer-zh/README.md
- 本项目的核心文件翻译自 [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer/tree/main) > - 实用工具部分（核心规则、快速检查清单、质量评分）参考了 [hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop) > - 原项目基于维基百科的 [Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing) 指南
README上部の「声明」セクションに3つの出典を記載。SKILL.md末尾の「参考」セクションには同一のWikipediaページへのリンクを記載しています（出典表記のみであり、実行時のスクレイピングではありません）。

2コア機能

0124種類のAI特有の執筆痕跡を体系的に識別（コンテンツ6 / 言語・文法6 / スタイル6 / 対話・不要語6）
02そのまま適用可能な項目別の「書き換え前 → 書き換え後」の具体例（中国語トリガーワード表を含む）
03人間味の付与：意見、リズムの変化、複雑さの許容、一人称視点、適度な揺らぎの許可、感情の具体化
04編集フロー：パターンの識別 → 問題箇所の書き換え → 意味の維持 → トーンの保持 → 魂の注入
05クイックチェックリスト（文長の均一化、単行での締め、ダッシュ、比喩の説明、接続詞、3段構成）
06納品前の自己評価に使える50点満点の品質評価基準と合格ライン
07ファイル全体（例：article.md）への適用、または短いテキスト断片の貼り付けにも対応

4推奨統制措置と判定根拠

安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
作業ディレクトリを限定
管理者向け
操作ログを保持
判定根拠（ファイルパスと抜粋）
  • 本地工作目录: ファイルの読み書きと成果物の出力: SKILL.mdのfrontmatterでallowed-toolsにWrite / Editを宣言。READMEで「articleを人間らしくしてください」というデモを提示
監査ノート： 判定対象は本skillディレクトリ（SKILL.md + README.md + LICENSE + .gitignore）です。スクリプトなし、ネットワークエンドポイントなし、認証情報読み取りなし。Blue区分に判定された唯一の根拠は、ローカル書き込みツールの明示的な宣言および使用です（frontmatterのallowed-toolsにWriteとEditが含まれ、READMEでarticle.mdに対する直接作業を実演しているため、「ローカルでの読み書きのみ、外部送信なし」に該当）。ホストが書き込みツールを付与しない場合、純粋な対話型リライト（Green区分）へとフォールバックします。文体的な副作用に関する注意点として、AIっぽさを消すために意見・口語表現・一人称を追加することで元のトーンが変わる可能性がある点や、禁止語リストの機械的適用によって適切な接続詞まで誤って削除されるリスクが挙げられます。

5二重目の独立検証

  • [ok] 目录仅 4 个文件、无脚本 — find humanizer-zh -type f（排除 .git）＝SKILL.md、README.md、LICENSE、.gitignore；SKILL.md 全文无可执行代码。
  • [ok] 无网络调用 — SKILL.md 仅出现 https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing（「参考」节的出处标注）；无 fetch/curl/requests/端点调用指令。
  • [ok] external_deps 为空是否低估 — 唯一 URL 是书目出处（维基百科页面），不构成运行时调用；模型不需要访问该页即可执行全部规则，故不列入 external_deps，改在此说明。
  • [ok] 无凭证读取 — token 扫描 API_KEY/token/secret/密码/keychain 全零命中；frontmatter 只声明 Read/Write/Edit/AskUserQuestion 四工具。
  • [ok] 24 类模式计数 — SKILL.md 小节编号 1-24 连续（内容 1-6、语言语法 7-12、风格 13-18、交流/填充 19-24），与 README 图例一致。
  • [ok] 「注入灵魂」段确实存在（不是只看标题） — 原文含「避免 AI 模式只是工作的一半。」、缺乏灵魂的写作迹象清单（6 条）与「改写前/改写后（鲜活）」示例。
  • [ok] 50 分评分与合格线 — 质量评分表 5 行维度各 /10、总分 /50；分档 45-50 优秀、35-44 良好、<35 需重修订，原文逐字核对通过。
  • [ok] allowed-tools 的写工具声明（判蓝依据） — frontmatter 逐字为 allowed-tools 列表：Read / Write / Edit / AskUserQuestion；README「处理文件内容」演示 `/humanizer-zh 请人性化 article.md 文件中的内容`。

6結論

  • 主観的な「AIっぽさ」を中国語トリガーワード付きの24項目チェックリスト＋固定の書き換え対照表に分解。再現性と一括処理性に優れ、編集パイプラインの標準仕様として適しています。
  • 痕跡除去にとどまらず、人間らしさの基準（意見、リズム、複雑性の認識、一人称、具体的な感覚）と「無機質だが魂がない」失敗例を提示しています。
  • 納品前の定量的ゲートを装備：50点評価表＋6項目のクイックチェックリスト＋完全な用例（変更点の逐次解説付き）により、自律的な評価と改善が可能です。
  • 極めて小さなリスク領域：スクリプトなし、ネットワークなし、認証情報なし、ローカルテキストのリライトのみ。
  • 中国語の文脈に配慮：英語のルールを強引に適用せず選別（タイトルの大文字化や二重引用符の曲がりなどは適用外/差異ありと明記）。
    • 最適な用途： LLMによって下書きされたあらゆる中国語テキスト（ブログ記事、WeChat公式アカウント記事、製品コピー、レポートの初稿など）の編集・推敲に最適です。チームの文章作成パイプラインにおける「脱AI調」基準としても有用です（語彙表はそのまま人間による校正に流用可能）。モデル側はSKILL.mdを読み取れるエージェントのみで動作し、インストール依存関係はありません。
    不向きな用途： ファクトチェックや出典の補完には不向きです（文体修正のみを扱い、むしろ具体的な情報源へ置き換える構文例を提示する程度です）。厳密な公式文書や学術文書には、段落ごとに綿密にチェックしない限り適しません。AI検出器の回避目的での使用には適さず（作者自身がこの用途を否定）、記事全体の構成再構築にも向きません（文・段落単位のリライトに特化しています）。
    Install Agent-Ready
    ① Verified Mirror 2026-09-15
    Option A · Direct DownloadDownload humanizer-zh.tar.gz
    sha256: 5537a2e650012165…
    Option B · Copy Guide for Agent
    install.json
    Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
    ② Upstream GitHub
    GitHub Repo ↗
    Pinned to commit 91f3d394db.