1仕組みと動作原理
方法論は「2軸」:縦軸で対象の誕生から現在までの全軌跡を時系列で再現し、横軸で現在の時間断面における競合比較を行い、最後に両軸を交差させて新たな判断を導き出す——3つのパートそれぞれに厳格な文字数範囲が定められており、要約ではなく深掘りを強制する。
## 第二步:纵向分析(Diachronic / Longitudinal) 沿时间轴,完整还原研究对象从诞生到现在的发展全貌。这是报告的主体部分,篇幅应该最重。
品質の前提条件を必須要件として規定:資料が不足している場合は執筆を許可せず、情報収集段階では過剰なほど検索することを優先する。
这个方法论的质量完全取决于信息的丰富度和准确性。**必须联网搜索**,不能仅靠已有知识。研究报告的价值在于深度和完整度,所以信息收集阶段宁可多搜,不要因为信息不够导致后面的分析浮于表面。
Webアクセスアクションをツールとエンドポイントに具体化:メインエージェントがサブエージェントを並行して派遣して検索させ、各サブエージェントのプロンプトにWebSearch/WebFetchの使用ガイドラインと「学術対象に対するarXiv必修検索」のcurl呼び出し例を埋め込む。
**WebSearch**:用于搜索发现信息来源,获取摘要和关键词结果
オプションの機能強化:ユーザー環境にweb-access skill(ブラウザCDP機能を含む)がインストールされている場合は、それを優先的にロードする。
如果用户环境中安装了 web-access skill(检查路径 `/mnt/.claude/skills/web-access/SKILL.md` 是否存在),优先加载它并遵循其指引,它提供更强的浏览器CDP能力
情報ソースの階層化制度を本文に明記:一次ソースを二次ソースより優先(公式ブログ/Release Notes/創業者ツイート > 権威メディアのオリジナル記事 > 転載・アグリゲーション)、各種情報に対応する一次ソース対照表を提供。
### 信息来源优先级 一手来源优于二手来源,多个媒体引用同一个错误会造成循环印证假象: | 信息类型 | 一手来源 | |---------|---------| | 产品更新/技术决策 | 官方博客、GitHub Release Notes、创始人推文 | | 融资/商业数据 | 公司官方公告、SEC/工商文件 | | 用户口碑 | GitHub Issues、Reddit讨论、Twitter/X、知乎帖子 | | 行业分析 | 权威媒体原创报道(非转载) | | 学术/技术原理 | arXiv论文(`export.arxiv.org/api/query`)、Google Scholar、学术会议论文集 |
PDF出力は組み込みスクリプトを使用:SKILL.mdに依存関係のインストール(pip install weasyprint markdown)と呼び出しコマンドを記載し、スクリプト内に完全なCSS組版(A4、表紙、4段階見出しの配色、ヘッダー/フッター、テーブルのゼブラ縞)を内蔵。
python [skill目录]/scripts/md_to_pdf.py input.md output.pdf --title "研究对象名称" --author "数字生命卡兹克"
執筆スタイルと「絶対的禁止事項」を分離:カズクならではの可読性(リズム、ナラティブアーク、段階的な展開、伏線回収)と研究レポートの構造的ナビゲーションを両立させ、避けるべきAI特有の定型句や捏造シナリオを列挙。
### 绝对禁区(依然适用) 以下AI味标记无论什么文体都要避免: - 套话:"首先...其次...最后"、"综上所述"、"值得注意的是"、"不难发现" - 空洞形容词:"赋能"、"抓手"、"打造闭环" - 教科书开头:"在当今AI快速发展的时代"、"随着技术的不断进步" - 高频踩雷词:"说白了"、"意味着什么?"、"这意味着"、"本质上"、"换句话说"、"不可否认" - 空泛工具名:不说"AI工具"、"某个模型",要说具体名字 - 编造场景:如果某个信息搜不到,诚实标注「该信息暂缺」,绝不编造
納品前に14項目の品質チェックリストを実施(ナラティブ形式、意思決定ロジック、競合シナリオ判定、実際のユーザーの声の引用、根拠ある3シナリオ推論、ソース明記、文字数範囲など)。
## 质检清单 交付前自检: - [ ] 纵轴是叙事故事体?读起来有因果逻辑和时代脉络?不是年表流水账? - [ ] 创始人/发起者的背景和动机有足够深度? - [ ] 每个关键节点都展开写了,没有为了压缩而跳过重要细节? - [ ] 决策逻辑有还原?不只是「发生了什么」,还有「为什么这么选」? - [ ] 横轴的竞品场景判断正确(A/B/C)?竞品分析够深? - [ ] 用户口碑部分引用了真实用户的声音?不只是官方宣传? - [ ] 横纵交汇产出了新的判断,不是前面内容的缩写版? - [ ] 未来推演的三个剧本都有逻辑支撑? - [ ] 写作风格有节奏感、有可读性?不是冷冰冰的咨询报告? - [ ] 没有触犯绝对禁区里的任何一条? - [ ] 所有关键事实标注了信息来源? - [ ] 搜不到的信息诚实标注了「暂缺」,没有编造? - [ ] PDF排版美观、结构清晰、可读性好? - [ ] 总字数在 10,000-30,000 字的范围内?
2コア機能
3外部依存関係
| Kind | Dependency / Endpoint |
|---|---|
| network | arXiv API(学术类研究对象必查) |
| network | arXiv 论文页(精读) |
| cli | curl |
| package | WeasyPrint + markdown(Python 包,PDF 渲染) |
| api | 宿主联网工具 WebSearch / WebFetch(未点名具体搜索后端) |
4推奨統制措置と判定根拠
- scripts/: ローカルスクリプトまたはコマンドの実行: scripts/md_to_pdf.py(ユーザーまたはエージェントによって実行されるローカルPython):Markdownを読み込み、中間HTMLおよび最終PDFを出力;なし
- scripts/ 或 SKILL.md: 外部言語パッケージ依存関係の動的インストールを宣言
- 网络端点: 外部ネットワークアクセスの宣言: GET https://export.arxiv.org/api/query?search_query=... — 学術系研究対象の論文検索(SKIL
- 本地工作目录: ファイル読み書きおよび成果物出力: 研究段階:`[研究対象]_横縦分析報告.md`(Markdown原稿、ユーザーの作業ディレクトリに保存)
5二重目の独立検証
- [ok] arxiv API 调用点真实存在 — SKILL.md 子 agent 指引段给出 `curl -s "https://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:关键词1+AND+all:关键词2&max_results=10"`,并说明返回 XML(标题/作者/摘要/日期/PDF 链接),调用点真实。
- [ok] md_to_pdf.py 无网络/无子进程 — 脚本 import 仅 sys/os/re/argparse/markdown;无 requests/urllib/socket/subprocess;行为=读 md、写 html、WeasyPrint 输出 pdf。
- [ok] CSS 与正文所述排版规范对应 — CSS_TEMPLATE 含 @page A4 margin 25mm/20mm、「第 X 页」@bottom-center、@page :first 隐藏页眉页脚等,与 SKILL.md「脚本内置的排版规范」一致。
- [ok] 第三方依赖与安装命令 — SKILL.md 两处写 `pip install weasyprint markdown --break-system-packages`(环境准备与生成 PDF 步骤各一次),已标为 yellow 的附加风险点。
- [ok] web-access skill 路径探测 — 原文为「如果用户环境中安装了 web-access skill(检查路径 `/mnt/.claude/skills/web-access/SKILL.md` 是否存在),优先加载它并遵循其指引」——是本地路径存在性判断,不产生网络请求。
- [ok] 字数指标一致性 — 纵向 6,000-15,000 + 横向 3,000-10,000 + 交汇 1,500-3,000 与「全文总计 10,000-30,000 字」及质检清单末条吻合。
- [ok] 来源分级与防循环印证 — 「一手来源优于二手来源,多个媒体引用同一个错误会造成循环印证假象」+ 五行信息类型/一手来源表逐字核对通过。
- [ok] 无凭证读取 — API_KEY/token/secret/keychain 零命中;全文不涉及登录态或私有 API。
6結論
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