ワークフロー&基本ツール · lijigang/ljg-skills

ljg-mechanism

ユーザーから提示された現象に対し、「異常の着眼—プロセスの追跡—説明の分解—条件付き適用」の4ステップを用いてメカニズムの仮説を生成します。ウェブ検索により現象の検証、主要な因果関係および競合する仮説の検証を行い、最も証拠に裏付けられたメカニズムとその適用境界を導き出します。ユーザーが ljg-mechanism を呼び出した際、「メカニズムの特定」「メカニズム研究」「4ステップのフレームワークで分析」「この説明をウェブで検証」と指示した際、またはある現象がどのように発生するかを究明したい場合に適しています。純粋な概念定義、一般的な要約、唯一の解が既に存在する作業指示、単なる現状マッピングには適していません。

L1 基本 · ソース登録のみV1 コミット固定Dual-pass Audit
Author lijigangGitHub lijigang/ljg-skills ↗License MIT(仓库根 LICENSE)Commit 9e75497a95
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1仕組みと動作原理

スキル全体が純粋なプロンプトによる研究フレームワークで構成されています。「異常の着眼—プロセスの追跡—説明の分解—条件付き適用」の4ステップを反復修正可能なループとして設計し、一過性の回答ではなくメカニズムの判断を導き出します。

skills/ljg-mechanism/SKILL.md
从眼前的现象中找出真正起作用的关系。生成解释后,让它与竞争解释一起接受现实检验;根据证据修正对象、关系或成立条件,给出当前最扎实的机制判断。
ここで行われていること:SKILL.mdの冒頭で研究手法を位置付け、説明は競合する仮説や現実の検証に耐え得るものでなければならないことを強調し、証拠に応じて対象・関係・条件を柔軟に修正できるようにしています。

Workflow Routing によるルーティング:現象の解明には DiscoverMechanism.md を適用し、実演や学習目的でも同一フレームワークに沿って4つのステップを展開します。

skills/ljg-mechanism/SKILL.md
| 提供现象,希望解释其生成过程并验证 | 阅读 [Workflows/DiscoverMechanism.md](Workflows/DiscoverMechanism.md) |
ここで行われていること:エントリーのルーティングテーブルにより、「研究」と「実演」という2つのニーズを同一の4ステップフレームワークへと集約します。

ウェブ検索をデフォルトの動作とし、現象の整合性確認とメカニズムの検証に活用します。「情報源が裏付ける範囲」を自身の推論や教育用の仮定例と明確に区別することを義務付けています。

skills/ljg-mechanism/SKILL.md
默认使用当前可用的联网搜索与正文获取能力,检验现象和机制。来源支持的范围,与自己的推断、教学设例和未知分开。
ここで行われていること:ウェブ検証を研究の基本規約に組み込むと同時に、証拠の格付け規律を設けることで、推論を証明済みの事実と誤認することを防止します。

メカニズムを「誰が・どのような条件下で・どのような中間変化を経て・いかなる結果をもたらすか」として具体化することを要求し、「需要と供給/インセンティブ/システム」といった抽象的な用語を観察可能なプロセスへと徹底的に展開させます。

skills/ljg-mechanism/SKILL.md
机制说清「谁或什么,在什么条件下,通过哪些中间变化,生成什么结果」。
ここで行われていること:メカニズムの適格な定義を示し、抽象的な名詞で説明を代替する安易な記述を排除します。

互いに競合するメカニズムを保持し、結論を覆し得る識別的な予測をそれぞれに記述させます。明確に区別できない場合は無理に絞り込まず、並行して併記します。

skills/ljg-mechanism/Workflows/DiscoverMechanism.md
如果各个候选在现有条件下都预测同一结果,暂时无法区分。寻找新的观察位置或条件变化;不以解释更顺口、引用更多作为胜负依据。
ここで行われていること:事後的なつじつま合わせを排除し、事前の予測定義を義務付けるとともに、文章表現の巧拙や引用数による勝敗判定を禁じます。

証拠の強度を4段階(対象範囲内で支持あり/現時点での優位な説明/現時点では区別不能/元の観察内容の修正が必要)で表現し、リンク数や主観的スコアによる評価を行いません。

skills/ljg-mechanism/Workflows/DiscoverMechanism.md
**机制在所述范围内有支持**:关键过程有现实依据,因果识别或过程证据足以支撑相应措辞,重要竞争解释得到检验;说明尚存的不确定性。
ここで行われていること:成果物の表現基準を明確化し、結論の断定度が実際の証拠レベルと一致することを保証します。

デフォルトでは読み取り専用の研究として動作し、ノート、レポート、ログ、ルール、記憶などを自動生成しません。ウェブ検索が利用できない場合は推論のみを提供し、検証済みと主張することを禁じます。

skills/ljg-mechanism/SKILL.md
研究默认只读,不自动创建笔记、报告文件、日志、规则或记忆。
ここで行われていること:「研究」と「ファイル保存」を分離し、指示のないファイル生成を防ぐとともに、オフライン環境下での過剰な主張を抑止します。

2コア機能

014ステップのメカニズム研究フレームワーク(異常の着眼/プロセスの追跡/説明の分解/条件付き適用)
02現象の基準・範囲検証(対象/指標/期間/基準値、選択バイアスや分母変化の排除)
03競合する説明の管理と識別的予測の策定
04依存関係に基づくピンポイント検索、現象・媒介・因果の3種類の証拠の区別
05証拠強度の段階的評価と境界の明文化(優位な説明および具体的な未解明点を含む)
06条件付き適用と反事実的推論(1つの主要条件を変更した場合に最初に何が変化するかの予測)
07実例主導型アプローチ:即座に検証可能な現象研究シナリオの提供(売上停滞/コミュニティ内の質疑動向/技術導入の不調など)

3外部依存関係

KindDependency / Endpoint
network联网搜索与正文获取(由宿主 agent 提供,Skill 只声明默认使用,无固定端点)

4推奨統制措置と判定根拠

安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
自動ロード可能
管理者向け
ソースとバージョンの記録
判定根拠(ファイルパスと抜粋)
  • SKILL.md: 純粋なプロンプト指示およびルール文書であり、スクリプト実行や外部への副次作用はありません。
監査ノート: Green(即時利用可)。判定対象は本スキルディレクトリのみです。ディレクトリ全体に SKILL.md、Workflows/DiscoverMechanism.md、agents/openai.yaml の3つのテキストファイルのみが存在し、スクリプト、依存関係、URL/エンドポイント/認証情報/ファイル書き込みの検知は一切ありません(バンドル第3節のリスクスキャンはすべて「該当なし」)。研究における「利用可能なウェブ検索およびテキスト取得機能のデフォルト利用」はホスト機能の利用宣言に過ぎず、スキル固有の外部送信コードや固定エンドポイントではないため、判定基準に基づき評価は変更されません。調査はデフォルトで読み取り専用であり、自動書き込みや認証情報の読み込みも行いません。したがって green と判定します。

5二重目の独立検証

  • [ok] 无脚本、无可执行代码 — §1 清单三文件全为 text(一个 agents/openai.yaml 配置文本);§3「執行外部程序」无命中,grade 依据成立。
  • [ok] 默认只读、不落盘 — SKILL.md 明写「研究默认只读,不自动创建笔记、报告文件、日志、规则或记忆」,并给出用户另行要求保存时的约束;file_writes 为空成立。
  • [ok] 联网为宿主能力而非自带外发 — 正文写「默认使用当前可用的联网搜索与正文获取能力」「联网不可用…说明只完成了推演」,无具体域名/API/脚本调用;§3 网络请求无命中,故 network_calls 为空、不升档。
  • [ok] 功能声明与实际一致(无夸大) — description 的「生成机制猜想,并联网核对现象、检验关键因果与竞争解释,交付…机制及其边界」在正文的检索章节、四档强度与交付检查中均有对应机制,未夸大。
  • [ok] 证据纪律与反自欺条款真实存在 — Gotchas 与「更新与停止」确有「没找到反例不等于通过验证;未显著不等于无效」「不能把看到结果之后补写的预测当成事前验证」等原文。
  • [ok] 注入面复核 — skill 不执行外部内容,只读研究;DiscoverMechanism.md 另要求「搜索查询只携带研究所需的通用信息,不把原始私密材料发送给外部服务」,属隐私防护设计,无命令注入执行面。

6結論

  • 「メカニズム」を観察可能なプロセスとして定義し、抽象名詞(需要と供給/インセンティブ/システムなど)を並べて説明を曖昧にする一般的な手抜きを防止します。
  • 識別的予測と競合説明の管理により事後的なこじつけを防ぎ、結論の強度を4段階に分けて証拠のレベルに厳密に連動させます。
  • 反例、有意差なし、異分野アナロジー、平均値と個別事例の乖離といった境界条件を Gotchas に網羅しており、誤った結論を未然に防ぐ認識論的規律を備えています。
  • 最適な用途: 現象に対する検証可能な説明を求め、「優位な説明」と「検証済みの事実」の区別を理解して受け入れられる研究志向のユーザーに最適です(プロダクトの要因分析、社会現象の解明、技術的効果の検証、因果メカニズムの初期探索など)。また、「過剰な主張を防ぐ」ための思考テンプレートとしても活用できます。
    不向きな用途: 純粋な概念定義、一般的な要約、既知の解が1つしかない操作タスク、単なる全体像のマッピングには適していません(description の NOT FOR を参照)。また、絶対的な正解を求め、並行する仮説や不確実性を許容できない場面にも向きません。
    Install Agent-Ready
    ① Verified Mirror 2026-10-10
    Option A · Direct DownloadDownload ljg-mechanism.tar.gz
    sha256: a1a66e49d0ea66b0…
    Option B · Copy Guide for Agent
    install.json
    Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
    ② Upstream GitHub
    GitHub Repo ↗
    Pinned to commit 9e75497a95.