1仕組みと動作原理
スクリプトなし、アセットなし、純粋なプロンプトオーケストレーション：スキルディレクトリには SKILL.md（437行）+ agents/openai.yaml のみが存在し、「実行可能面」は視覚的な決定を画像生成サービス向けのプロンプトにコンパイルする機能に限定され、プロンプトにピクセル化できない不純物が混入することを明示的に禁止しています。
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Compile only instructions that can become visible pixels. Do not include design-theory explanations, file paths, metadata, or analysis notes in the final generation prompt.
ここでの処理内容：最終プロンプトが唯一の外部送信ペイロードであり、ルールによってモデルは「目に見えるピクセルになり得る」指示のみを書き込むよう強制されます。デザイン理論、ファイルパス、メタデータが生成リクエストに含まれることは一切禁じられています。ワークフロー全体（Generation Workflow 全15ステップ）やすべての美学ルールはプロンプトのテキストとして保持され、ホストモデルによって実行されます。
画像生成はホスト内蔵の画像生成サービスに依存し、「ユーザーの写真 + 最終プロンプト」をそのサービスへの入力として明示的に宣言します。スキル自体はファイルの読み書きやエンドポイントの選択を行いません。
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Send only the final prompt and required reference image(s) to the image-generation service.
Generation Workflow のステップ12「Generate with the supplied photo as reference.」および完成画像を返すステップ15と合わせて確認できる通り、写真は生成用リファレンス（reference）としてホストの画像機能に渡され、画像のプレビュー表示には「」というプレースホルダーが使用されます。呼び出し箇所、エンドポイント、権限はすべてホストプラットフォーム（Codex など）によって提供および制約されます。
「写真を先に読み解き、その後に描き方を決める」構造化された前処理：写真から Scene Card（コア被写体 / 空間的不変量 / 視覚的重量マップ / 原型候補 / 意味的最小単位）を構築し、テンプレートの流用を防ぐために写真の解釈をすべての取捨選択の事実上の情報源とします。
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Treat the photo as the factual source. Treat the illustration as an interpretation of that fact.
同セクションにおける「意味的最小単位」の定義（「Semantic minimum: the smallest combination of forms and relationships that would still identify this particular scene.」）により、ごく少数の大きなフォルムにまで圧縮された場合でもシーンが識別可能であることを保証します。これこそが、本スキルが謳う「実景をアンカーとする」メカニズムです。つまり、犠牲にできない関係性を先に抽出し、その上にイラスト化を施します。
抽象度を数値ルールとして定量化：デフォルトは中程度の抽象化（小さな説明的ディテールの約60–80%を削除）、密集した葉のシーンでは個々の葉や細枝を85–95%省略、イラストフィールドの割合、余白の割合、ちぎり繊維の帯域幅（短辺の約1–4%）、文字サイズ（文字高1.3–3.5%）のすべてに数値範囲が設定されており、モデルは数値に従ってプロンプトをコンパイルします。
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Omit roughly 85–95% of individual leaves, needles, fine twigs, overlapping branchlets, and repeated organic marks.
ここが本スキルの最もユニークなメカニズムです。「スタイル感」を検証可能な定量的関係（60–80%、85–95%、45–70%のフィールド、55–75%の余白、1–4%の繊維帯、≤8文字の中国語/≤5単語の英語）に分解し、圧縮、余白、紙の端、文字のすべてに厳格な数値範囲を設けることで、モデルが感覚で即興的に生成することを防ぎます。各数値範囲には Quality Gate に対応するセルフチェック項目が存在します。
「装飾的色彩」を防ぐ構造セルフチェック：単一の高彩度色は必ず構図上の機能を担わなければならず、「メンタル除去テスト」をパスして初めて維持されます。色は最後に貼り付けられる装飾ではありません。
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Mentally remove the added hue. If the eye path, visual balance, figure–ground relationship, photo–illustration continuity, and scene interpretation remain essentially unchanged, redesign it. The color must do compositional work.
Chromatic Structure Engine は、追加する色相を厳密に「1つ」に限定し（「Use one added print hue」）、5つの統合モード（source continuation / selective replacement / underprint passage / counterform / directional rhythm）から1つを選択すること、かつその輪郭が写真に由来することを義務付けています。最もステッカー化しやすい高彩度色を、元画像から自生する構造的パーツとして制約します。
出力規律 + セッション内カウントによるクレジット/プロモーション挿入：デフォルトでは「画像 + 中国語の創作意図1段落」のみを返し、ユーザーから求められない限りプロンプトや詳細パラメータは提供しません。また、セッション内の生成成功回数に応じて、クレジット行および作者サイトの通知を自動的に付加します。
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Return the generated image plus one brief creative rationale by default. Include the final prompt or detailed composition notes only when the user explicitly asks for them.
Output Format の規定により、最初の2回の生成成功時には「若公开分享，欢迎标注：Visual Skill by @Zeejay0」、最初の3回までは zeejayzine.com のサイト通知（「*作者自己开发的网站已上线：[https://zeejayzine.com/](https://zeejayzine.com/)。欢迎使用（接入GPT5.6+image2顶流模型，国内环境可用）*」）が付加され、4回目以降はすべて停止されます。カウントルールには「Start the count again in a new conversation because the skill has no persistent cross-conversation state」と明記されており、セッションを跨ぐ永続状態を持たないステートレス設計で、セッション内での自己カウントに依存しています。
2コア機能
01実景コラージュ合成：実写真をアンカーとし、抽象イラストで空間を拡張、単一の高彩度色を構図構造として活用（実景をアンカーに/イラストをフィールドに/色彩を構造に/ちぎり紙を境界に/紙面が呼吸する）
02微細ディテール圧縮エンジン：密集した葉、人混み、テクスチャなどの複雑なディテールを少数の大きなフォルムに統合（デフォルトで小さなディテールの60–80%を削除、密集葉エリアでは個々の葉や細枝を85–95%省略）。イラストはディテール追加ではなく拡大によって成立
03手ちぎり繊維紙エッジの工芸仕様：不規則なちぎり輪郭 + 繊維のフリンジ帯（短辺の約1–4%と狭い幅）+ 目に見える写真外周の約35–70%を占める構成。clean clipping などの厳格な禁止事項を定義
04微小文字システム：デフォルトは英語1行（≤5単語 / 単独の単語 / キーワードシーケンス / フレーズ）、中国語は ≤8文字。中英バイリンガルはユーザーから提供または要求された場合のみ有効化。ユーザー提供のテキストは一字一句そのまま維持
0515ステップの生成ワークフロー + 最大1回の「観察された失敗のみを修正する」ターゲット修正 + 30項目以上の Quality Gate セルフチェックリスト（シーンが残っているか/単一文法か/2つの色彩統合テストをクリアしたか等）
06プライバシーガードレール：最終プロンプトおよび必要な参照画像を除き、ユーザー素材の閲覧/検索/保存/送信/アップロード/共有を行わない。元画像や完成画像をプロジェクトファイルに保存しない（ユーザーから要求された場合を除く）
07セッション内クレジット/プロモーションの抑制：最初の1–2回はシェアクレジット、最初の1–3回は作者サイト通知を付加（いずれも画像の外側の静かな1行として要求され、4回目以降は繰り返さない）
3外部依存関係
| Kind | Dependency / Endpoint |
|---|---|
| api | 宿主内置图像生成服务（image-generation service） |
| network | https://zeejayzine.com（作者站点） |
4推奨統制措置と判定根拠
安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
アクセス可能ドメインとキー範囲を宣言
管理者向け
最小権限のキー、リクエストログを保持
判定根拠（ファイルパスと抜粋）
- 网络端点: 外部ネットワークアクセスの宣言: 機能本体の外発送信：ユーザーの写真 + コンパイルされた最終プロンプトがホストの画像生成サービスに渡されます（'Send only the final prompt and re
監査ノート： リスク評価：青色（基本的には安全、少数の留意点あり）。純粋なプロンプトオーケストレーションであり、スクリプトなし、ファイル読み書きなし、認証情報読み取りなし、自発的なネットワーク呼び出しなし：スキルディレクトリには SKILL.md + agents/openai.yaml の2ファイルのみが含まれ、機能はすべてホスト側で実行されます。唯一の外部副作用は「ユーザーの写真 + 最終プロンプト」をホスト内蔵の画像生成サービスに送信すること（ユーザーが明示的に要求した機能本体そのもの）であり、プライバシーガードレール（最終プロンプトと必要な参照画像のみを送信、元素材の閲覧/検索/保存/送信/アップロード/共有の禁止、画像をプロジェクトファイルに保存しない）が備わっています。留意点：a) ユーザーの写真は必然的に画像サービスへ外部送信されるため、プライバシーに関わる写真についてはユーザー自身がプラットフォーム利用規約に基づいて判断する必要があります。b) 返答にシェアクレジットおよび zeejayzine.com のプロモーション通知が自動的に付加され（セッション内カウント1–3回まで）、その通知には「接入GPT5.6+image2顶流模型」という検証不能な宣伝文句が含まれるため、表示層で引用する際は人間による確認が必要です。c) ユーザーから提供されたテキストは一字一句そのまま生成プロンプトに入るため、対話型の入力インターフェースとなります。いずれもコードレベルのリスクには該当しません。
5二重目の独立検証
- [ok] 目标 skill 识别（整仓含 4 个 SKILL 的意外情况） — frontmatter 无 scenes-gathered-zine 精确匹配；按 README 路径表（'实景拼贴 · Gathered Scenes' 列）与调用名 `$scenes-gathered-zine-v1-3` 及 examples/real-scene-collage 定位到 skills/scenes-gathered-zine-v1-3，为任务展示名的去版本形式；差异已注明，Analysis 以任务名 scenes-gathered-zine 入库。
- [ok] 目标目录资产面（含隐藏文件） — find 全量仅 ./SKILL.md + ./agents/openai.yaml 两个文件；openai.yaml 无 key/endpoint/model 配置，仅 interface 三字段；无脚本、无隐藏文件，internal_assets=[] 成立。
- [ok] 安全 token 扫描结论（无执行/无写入/无凭证/无主动网络） — write/save/upload/browse/commit/share 的命中全部为隐私禁令或设计动词；唯一 http(s) 命中 zeejayzine.com 位于 Output Format 回复文本；api_key/token/secret/.env/getenv/curl/wget/requests 等零命中。
- [ok] 外发面复核：'照片发给图像生成服务'是否有硬编码端点或脚本调用 — 反查确认无任何硬编码端点/API key：调用由宿主图像工具执行（'Send only the final prompt and required reference image(s) to the image-generation service.' + Generation Workflow 第 12 步 'Generate with the supplied photo as reference.'），skill 无脚本可构造请求，外发载荷被 Standing Consent 节限定为『最终 prompt + 所需参考图』。
- [ok] 功能声明 vs 实际能力（有无夸大/吹牛） — description 每项主张均有正文引擎段：3:5 画布（Visual Language）、抽象插画扩场（Composition System/Photo–Illustration Edge Transition）、密叶压缩（Compress Dense Foliage and Organic Detail）、单高纯度色（Chromatic Structure Engine）、手撕纤维边（Edge Transition）、默认英文 ≤5 词/中文 ≤8 字微文字（Micro-Text System）；实现全由 prompt 规则承载，无超出能力的承诺。
- [ok] evidence.quote 逐条回源 — 全部 evidence.quote（含中文 notice 与 yaml default_prompt）以脚本对 pin commit 文件做子串校验，逐条命中。
- [ok] 提交/元数据一致性 — git HEAD == b9edb836c9dd5c5d80995e89ebcaba34b75fd58f，与任务 pin 一致；GitHub API：pushed_at 2026-09-03T04:15:13Z、stargazers 4918、license 'Other'/NOASSERTION（与仓库根自定义个人非商业许可证吻合）。
6結論
最適な用途： 実際の写真を「実景のアンカー + 抽象イラストフィールド + 単色構造 + 手ちぎり紙エッジ」のZine風ポスターに仕上げたいクリエイターに最適：プロンプトベースで動作し、エンジニアリングの依存関係がなく、Codex などの画像参照生成をサポートするホスト環境で `$scenes-gathered-zine-v1-3` を1回実行するだけで成果物を得られます。また、「美学を検証可能なルールとして定量化する手法」を研究し、数値化された規律や Quality Gate の記述方法を参考にしたいスキル作者にも適しています。
不向きな用途： ピクセル単位の機械的忠実度や確定的な組版検証が求められる厳密な成果物納品には不向き（本スキルにはスクリプトによる検証がなく、忠実度はモデルの自律性に依存）；個人利用・非商用以外の用途全般には不向き（リポジトリ独自の個人非商用ライセンスにより、販売、受託制作、SaaS、企業プロジェクト等が禁止されており、商用利用には作者の書面による許可が必要）；呼び出し時に同じリポジトリ内の別パスと混同しないよう注意が必要（実景コラージュ v1-3［写真を完成画像に含む］≠ 映像蒸留［写真を完成画像に含まない］≠ Live Photo ワークフロー）。
Install Agent-Ready
① Verified Mirror 2026-09-09
Option A · Direct DownloadDownload scenes-gathered-zine.tar.gz
sha256:
Option B · Copy Guide for Agenta8b81046b380193b…Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
② Upstream GitHub
GitHub Repo ↗
Pinned to commit b9edb836c9.