コンテンツ制作 · skills-shell/superpowers

seedance

inference.sh CLI を介して ByteDance Seedance 2.0 で動画を生成します。テキストからの動画生成(T2V)、画像からの動画生成(I2V)、参照動画生成(R2V)に対応し、同期音声付きで最大 1080p、4〜15 秒の動画を出力できる統合モデルです。Pro および Fast バリアント、ポートレートの一貫性を保つプライベートアセットライブラリを備えた Studio バリアントを提供。用途:SNS 動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメ調コンテンツ、音声付き AI 動画。トリガー:seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio

L4 高権限 · 段階的認可と監査V1 コミット固定コマンド実行ネットワーク通信Dual-pass Audit
Author skills-shellGitHub skills-shell/superpowers ↗License MIT(仓库 README 徽标 'License: MIT' 与 .claude-plugin/plugin.json 中 "license": "MIT" 声明;但 pin 树内无 LICENSE 文件,GitHub API 对两 fork 亦报无 license —— 授权只出现在元数据/徽标,无正式许可文本)Commit becc256497
管理レベルは Skill の能力と推奨統制措置を示すものであり、品質や安全性の認証、利用可否の判定ではありません。使用の可否はユーザーおよび管理者が決定します。Agent 環境によって制約が異なるため、自動保護を仮定しないでください。第三者製 Skill の著作権は原著作者に帰属し、利用リスクは利用者が負います。

1仕組みと動作原理

単一モデルファミリー特化型ツール skill:4 つのバリアント(bytedance/seedance-2-0、-fast、-studio、-studio-fast)が共通のインターフェースを共有。モードはパラメータ名ではなく「どの入力を与えたか」によって自動決定され、入力の排他制約(先頭・末尾フレーム指定と参照指定の二者択一)も明示的に宣言されています。

tools/video/seedance/SKILL.md
The model determines the generation mode from your inputs. These modes are **mutually exclusive** - use either first-frame/last-frame OR reference inputs, not both.
Modes テーブルが「モデルの自動ルーティング」を明確化:prompt-only=t2v、+image=i2v、+end_image=首尾フレーム制御、+reference_*=マルチモーダル参照。エージェントは切り替えスイッチを覚える必要がなく、入力の組み合わせだけで利用可能です。

skill 内にほぼ完全な API スキーマを内包:Parameters テーブルにて型・デフォルト値・制約を網羅的に定義(duration 4-15 または -1 の自動、ratio 7 段階、解像度 480p-1080p かつ Fast は上限 720p、reference_images ≤9 / reference_videos ≤3×15s / reference_audios ≤3×15s かつ最低 1 つの画像または動画が必須)。

tools/video/seedance/SKILL.md
| `reference_videos` | file[] | - | Reference videos, up to 3. Max 15s each, total max 15s. mp4/mov |
調査対象 6 件の中で、これほど完全なパラメータ規約を提供しているのは本 skill のみであり、単なるコマンド例集というより「API リファレンスカード」として機能しています。

マルチモーダル prompt 参照の定式化:「タイプ+番号」(Image 1/Video 1/Audio 1)を用いてテキスト内で素材を指定し、アセット ID の使用を禁止。さらに add/remove/modify/forward/backward/stitch の 6 種類の編集・結合構文を提供し、「マルチモーダル参照の利用方法」をテンプレート化して提示しています。

tools/video/seedance/SKILL.md
Reference assets in your prompt using **type + index**: `Image 1`, `Image 2`, `Video 1`, `Audio 1`. The index is the position within that type in the arrays you provide. Do NOT use asset IDs in prompts.
「Video editing formula / extension formula」によって Seedance 2.0 の編集・結合機能がモデルの生機能から prompt テンプレートへと落とし込まれており、本 skill の中で最も「チュートリアル的」な部分となっています。

Studio バリアントによるプラットフォーム側アセットライブラリの導入:動画をまたいだ人物の一貫性を担保するため、参照画像が BytePlus のプライベート仮想ポートレートライブラリに自動アップロードされます(safety_identifier ユーザー識別パラメータの設定が必須)。機能向上とプライバシー境界が同一の仕組みに起因します。

tools/video/seedance/SKILL.md
Studio variants automatically upload reference images to the BytePlus private virtual portrait library for enhanced character consistency
これは Studio モードの人物素材が「キャラクターの一貫性」を維持するために BytePlus 側に保持されることを意味し、通常モードとは素材のライフサイクルが異なる点にプライバシー上の注意が必要です。

コスト見積もりの skill 内組み込み:Pricing テーブルに $4.30-$7.70/M トークン(Fast は $3.30-$5.60)の単価と、トークン算出式 (width×height×fps×duration)/1024 を明記し、エージェントやユーザーが呼び出し前に単一動画の費用を試算できるようにしています。

tools/video/seedance/SKILL.md
Token formula: `(width x height x fps x duration) / 1024`
avatar スキルの $0.025/秒と同様、本リポジトリは SKILL.md に価格体系を記載しており、コストの透明性がこのスキルファミリー共通のセールスポイントとなっています。

2コア機能

01同期音声付きテキスト動画生成(generate_audio はデフォルト true)
02画像動画生成および首尾フレーム制御(image + end_image による開始・終了フレーム指定)
03複数画像参照によるキャラクター/衣装/シーンの維持(reference_images ≤9 の組み合わせ指定)
04動画内要素の置換・編集(replace/remove/modify 構文 + reference_videos)
05複数クリップの結合および前後への延長(stitch/forward/backward 構文、参照動画 ≤3 本)
06音声参照および声質指定(reference_audios、画像または動画が最低 1 つ必要)
07Studio による人物の一貫性維持(プライベートアセットライブラリ + safety_identifier)

3外部依存関係

KindDependency / Endpoint
clibelt(inference.sh CLI)
packagebelt-sh/cli(npx skills add 安装)
apiByteDance Seedance 2.0 平台 app(bytedance/seedance-2-0、-fast、-studio、-studio-fast;Studio 模式联动 BytePlus 私有肖像库)
network平台文档(docs/apps/running、streaming)
network安装说明托管
package相关技能包 inference-sh/skills@ai-video-generation / google-veo / ai-image-generation / ai-avatar-video

4推奨統制措置と判定根拠

安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
段階的・都度認可、サンドボックス推奨
管理者向け
承認フロー、ロールバック可能、全履歴監査
判定根拠(ファイルパスと抜粋)
  • 网络端点: 外部ネットワークアクセスの宣言: platform belt CLI → inference.sh プラットフォーム → ByteDance Seedance/BytePlus(生成および Studio 用)
  • SKILL.md: ホストの CLI インタプリタまたは外部実行環境の呼び出しを宣言
監査ノート: 純粋なドキュメント型 + ホワイトリスト化された belt の実行:スクリプト実行、認証情報の読み出し、直接的な外部通信コードは含まれず、外部通信先も明確です(inference.sh → ByteDance)。留意点:① Studio バリアントは参照画像を BytePlus のプライベートポートレートライブラリに自動アップロードするため、人物や著作物素材の第三者保持について事前評価が必要;② トークン課金制($4.30-$7.70/M トークン)のため、高解像度・長時間の生成では 1 本あたりのコストが高額になり得る;③ 参照素材(動画/音声 ≤15s×3)は外部に送信される;④ サプライチェーンリスクはこれまでと同様(npx のバージョン固定なし、名称変更されていない inference-sh ミラー、リポジトリ内 LICENSE なし)。統一基準に基づく判定:本 skill が呼び出す `belt` は第三者の npm/npx 経由で配布される CLI(`npx skills add belt-sh/cli` でインストール)であり、`belt login` の認証状態で実行され inference.sh アカウントの枠・課金を消費します。これは「第三者 CLI の呼び出しおよび利用枠/ログイン状態への関与」に該当するため、オレンジ(評価後に使用)と判定します。なお、skill のソースコード自体にはトークンや秘密情報を読み取る処理は一切含まれていません。

5二重目の独立検証

  • [ok] description 数字声明(1080p、4-15s、音频同步)与正文一致 — Parameters 表 'Duration in seconds (4-15), or -1 for auto'、'resolution ... 1080p (Fast: 480p, 720p only)'、generate_audio 默认 true 均与 description 相符。
  • [ok] Pro/Fast/Studio 四变体模型表 — Models 表 4 行(2.0 / 2.0 Fast / 2.0 Studio / 2.0 Studio Fast)与 description 一致;Studio 自动上传 BytePlus 的行为有正文专段表述。
  • [ok] Modes 互斥约束与示例一致 — 各示例要么用 image/end_image 组合要么用 reference_* 组合,无混用;正文明确 'mutually exclusive'。
  • [ok] 引用上限 9/3/3 与示例用量 — Parameters 表 'reference_images, up to 9'、'reference_videos, up to 3'、'reference_audios, up to 3';示例最大用量 3 图+1 视频+1 音频、3 视频,均未超限。
  • [ok] prompt 引用公式(type+index、禁 asset ID) — Prompt Guide 原文 'Do NOT use asset IDs in prompts' 与全部多模态示例的 Image N/Video N/Audio N 写法一致。
  • [ok] safety_identifier 参数 — Parameters 表 'Unique end-user identifier for safety policy (max 64 chars, hash of user ID recommended)' 与 Studio 示例中 'user-abc123' 对应。
  • [ok] 无脚本/无凭证/无直连网络 — 目录仅 SKILL.md;curl/wget/密钥 token 零命中;无 shell 重定向;执行面 allowed-tools: Bash(belt *)。
  • [ok] license/stars/commit 元数据 — pin == 本地 HEAD == becc25649700;skills-shell/superpowers stars=0、pushed_at 2026-09-02T14:16:56Z;MIT 声明见 plugin.json/README 徽标,树内无 LICENSE 文件。

6結論

  • 単一モデルのリファレンスとして最も網羅的:T2V、I2V、首尾フレーム、マルチモーダル参照、編集、結合、延長、音声参照を 1 つの skill で完全カバーし、入力規約(Modes 排他 + Parameters テーブル)が厳密に定義されているため呼び出しミスが発生しにくい。
  • モデルのテクニックを形式化したチュートリアル風 prompt 構文:Image N/Video N/Audio N の指定法と add/remove/modify/stitch 構文により、エージェントが試行錯誤する必要がない。
  • コストの事前試算が可能:トークン計算式と単価表により、呼び出し前に概算費用を把握可能。
  • Studio バリアントによる「動画間での人物一貫性」の公式サポート(プライベートアセットライブラリ):prompt 内で繰り返し画像を参照するよりも安定した出力を実現。
  • 最適な用途: Seedance 2.0 での動画生成を決めているユーザーに最適:キャラクターの一貫性(Studio)、音画同期、動画編集・結合などの高度な機能を求めるコンテンツ制作チーム。また、汎用の ai-video-generation エントリポイントを超えて「特定モデルの完全なパラメータマニュアル」を取得したいエージェント開発者にも適しています。
    不向きな用途: 複数モデルの横断比較を行いたい初期検討フェーズのユーザー(まずは総合窓口である ai-video-generation を推奨);素材を外部ネットワークに送信したくない場合や、BytePlus のアセットライブラリへの保持に懸念がある環境;コストゼロを前提とするバッチ自動化処理;Studio の人物一貫性機能を利用するにあたり、肖像権の許諾およびサードパーティのデータ保持ポリシーを事前に確認できない用途。
    Install Agent-Ready
    ① Verified Mirror 2026-09-09
    Option A · Direct DownloadDownload seedance.tar.gz
    sha256: ebc2e07ba23fe046…
    Option B · Copy Guide for Agent
    install.json
    Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
    ② Upstream GitHub
    GitHub Repo ↗
    Pinned to commit becc256497.