1实现原理 · 为什么它能做到

提示词按 L0→L9 有序分层拼接，模型不自创层顺序；返工只替换 layer_map 指定层

SKILL.md

分层组装：提示词 = L0→L9 有序拼接（scripts/assemble.py），禁止模型另写一整段诗意 prompt

assemble.py 以 _l0().._l5() 等函数逐层生成

所有视觉类目走脚本枚举校验，模型不得自创类

scripts/schema.py

def validate(order: Order, feature_flag_figure: bool = False) -> list[str] def forbidden_re() -> re.Pattern

枚举见 scripts/schema.py 与 lexicons/palettes

出图唯一通道为外部图像 API（读取环境变量中的密钥），xAI/grok 通道已被硬禁用

scripts/generate.py

XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, FLUX_API_URL, FLUX_API_KEY, SD_API_URL, SD_API_KEY

generate.py 声明 GEMINI_API_KEY(nano banana/Gemini)、FLUX/SD 端点；_xai 直接 raise

状态机含评审门：初稿→结构稿→材料稿均须用户确认，QC 程序化判自动、视觉判人工

SKILL.md

评审门必须过：构图初稿、线稿与成品必须经用户确认才进入下一步

2核心能力

01一句构思解析为结构化订单槽位（intent → Order JSON）

02分层提示词组装与预算控制（assemble L0-L9 + budget）

03结构稿→材料稿的锁链式生成与 QC（比例/灰阶/色域/哈希程序化判定）

04画师工单/场景展示/画廊说明产出（workfile/scene/gallery_note）

Kind	Dependency / Endpoint
api	外部图像生成 API

建议配套管控措施

面向 Agent

分级或逐次授权，建议在沙箱运行

面向管理者

审批流程、可回滚、全程审计

判定依据（文件路径与关键语句摘要）

审计说明： 按本站统一分档：读取图像 API 密钥并向第三方图像服务外发（触发即付费/用额度），故 orange。本 skill 为 skills.bayx.uk 作者自产并由作者维护，风险语义与第三方不同：密钥由用户自备、调用由用户命令触发。

[ok] generate.py 密钥读取点 — GEMINI_API_KEY 读取位于 nano_banana 分支，缺 key 抛 RuntimeError
[ok] xAI 通道禁用声明 — generate.py 头注释：_xai 直接 raise；.env 已清 XAI_API_KEY
[ok] orders/ 未随包发布 — 镜像包仅含 SKILL.md/scripts/references，不含订单工件与 .env
[unlocatable] 独立第三方复核 — 自产 skill，未做第三方独立侦查；本页为作者自查记录

职责边界写在硬规则首条：模型不直接生成像素，杜绝越权出图

提示词分层 + 类目枚举 + 锁链状态机，把装饰画流水线变成可审计流程

适合： 用 AI 给画师车间出装饰画设计稿的个人/小作坊：AI 出设计稿，画师按订单手绘。

不适合： 需要直接产出成品图、或没有外部图像 API 密钥的用户（出图通道依赖外部服务/外部生成）。

Install Agent-Ready

① Verified Mirror 2026-09-09

Option A · Direct DownloadDownload artshop.tar.gz

sha256: 1df7e5701abea3a1…

Option B · Copy Guide for Agent

agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。

② Upstream GitHub

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