1实现原理 · 为什么它能做到
纯 prompt 编排的『输出风格压缩器』：技能不调用任何工具/API/脚本，全部机制是给宿主模型一套会话级语言风格规则——删虚词、保技术实质、按档位压缩。
skills/caveman/SKILL.md
Respond terse like smart caveman. All technical substance stay. Only fluff die.
首行即全部原理：压缩对象是行文 fluff，禁止动技术内容。下文所有 Rules/Intensity/Auto-Clarity/Boundaries 都是这条规则的执行细则。
会话级持久状态：默认整场会话持续生效，直到用户显式退出，不是单次改写。
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Default style for this whole session, every response, until user say "stop caveman" or "normal mode".
持续模式 + 6 档强度（full 为默认）由同一段说明切换命令决定，模型据此在会话内自我维持风格。
强度分档由表格驱动：lite/full/ultra/wenyan-lite/wenyan-full/wenyan-ultra 各有明确行为差异（删什么、保留什么）。
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Default: **full**. Switch: `/caveman lite|full|ultra|wenyan-lite|wenyan-full|wenyan-ultra|off`.
README 内 Intensity 表逐档定义 'What change'；ultra 还带『禁止臆造缩写/箭头（tokenizer 实测不省 token）』这类成本论证。wenyan 系列为文言文变体，压缩以字符计。
自带『清晰度护栏』：强制混入 ASD-STE100 Simplified Technical English（简化技术英语）规范，防止压缩损害语义。
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Clarity register: mix ASD-STE100 Simplified Technical English into caveman, always.
STE 约束（一句一义、短句≤20 词、主动语态、命令式、术语唯一）被用作压缩的底线；SKILL.md 明确 'Conflict between them → clarity win.'——可读性优先于压缩率。
Auto-Clarity 例外清单：在安全警告、不可逆操作确认、多步序列等场景自动退回正常 prose，规避压缩造成误解。
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Drop caveman when: - Security warnings - Irreversible action confirmations - Multi-step sequences where fragment order or omitted conjunctions risk misread -
把『何时不能说 caveman』也规则化：风险面场景完整行文。示例展示破坏性操作（DROP TABLE）要先给完整警告再恢复 caveman。
对外持久化文本（提交信息、注释、issue/PR 正文等）强制用正常行文，caveman 只作用于聊天回复。
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Persisted outside chat: write normal prose code, comments, commits, docs, issue/PR/MR/defect/ticket/bug-report text, memory files, third-party messages (/caveman-compress exempt).
边界设计防止压缩风格污染给其他人类/系统看的产物（caveman-compress 是单独技能处理记忆文件压缩，故豁免）。
语言与术语保真约束：跟随用户主导语言、技术词/代码/API/命令/错误串逐字保留、禁止为省 token 臆造缩写或损坏否定语义。
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Never drop not/never/no/only/except flip meaning worse than any token saved. Numbers, units exact.
多段规则协同：'Preserve user's dominant language exactly…'、'ALWAYS keep technical terms, code, API names, CLI commands… verbatim'、以及否定义务保留——把 token 经济学放在语义之后。
token 成本论证内嵌：明确禁止箭头(→)与缩写，理由是 tokenizer 下零节省且损害可读性——压缩决策以实测 token 经济学为准而非表面观感。
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No causal arrows (→) either own token, save nothing.
同段还写 'never invent new abbreviations (cfg/impl/req/res/fn) tokenizer split them same as full word: zero token saved'；ultra 档同样明文 'NO prose abbreviations… NO arrows (X → Y) measured zero token saving under tokenizer, cost decode clarity'。
2核心能力
01会话级压缩风格（默认 full，跨响应持续直至 'stop caveman'/'normal mode'）
02六档强度切换：lite / full / ultra / wenyan-lite / wenyan-full / wenyan-ultra（文言文三档）
03语义保真压缩：禁止删否定词、数字/单位精确、技术术语与错误串逐字保留
04简化技术英语（ASD-STE100）清晰度护栏与自动澄清触发
05Auto-Clarity：安全/不可逆/易歧义场景自动退回完整行文并随后恢复
06多语言保持：按用户所写语言回复，仅压缩风格不压缩语言
07工具调用静默纪律：直接发调用、无前后旁白（仅安全/不可逆/澄清例外）
08跨宿主分发：npx skills / Claude Code plugin / Gemini extension / 原生 agent profile
4管控建议与判定依据
建议配套管控措施
面向 Agent
可自动加载
面向管理者
登记来源与版本
判定依据（文件路径与关键语句摘要）
- SKILL.md: 纯提示词指令与规则文本，无脚本执行与外部影响
审计说明： 。纯指令型 skill：零脚本、零网络、零凭证读取、零本地文件写入，目录内仅 markdown 文件；压缩规则虽鼓励省略，但用 Auto-Clarity（安全/不可逆场景退回全行文）+ 否定词/术语/错误串保真约束兜底。注意点仅是对话性引导与多宿主自动生效面，无代码级风险。
5第二遍独立确认
- [ok] 纯 prompt、无脚本无资产 — skills/caveman 目录 git ls-tree 仅 SKILL.md + README.md；plugins/caveman/skills/caveman 另有 agents/openai.yaml + assets/svg，均非可执行代码。
- [ok] 会话级持久模式 + 退出词 — 原文含 'until user say "stop caveman" or "normal mode"' 与 'Default: **full**. Switch: …/off'，持久语义与边界一致。
- [ok] 六档强度含 wenyan 变体 — README 'Six intensity levels' 表 + SKILL.md Intensity 表逐档存在，ultra 与 wenyan-* 行为差异有明确文字。
- [ok] STE100 清晰度护栏 — SKILL.md 'Clarity register: mix ASD-STE100 Simplified Technical English into caveman, always.' 与 'Conflict between them → clarity win.' 均在。
- [ok] Auto-Clarity 清单 — 原文 'Drop caveman when:' 下列出 Security warnings / Irreversible action confirmations / Multi-step sequences…，并有 DROP TABLE 示例。
- [ok] 外部依赖清单为空 — 对两个文件扫描 URL/CLI/API/网络 token 零命中；技能体不含任何可点名的 CLI/API/端点。
- [ok] 无凭证/无写入 — credential/env/write/save 类 token 零命中；唯一豁免提及 /caveman-compress 属另一技能的能力声明，不是本技能执行写入。
- [ok] plugin 分发副本一致 — skills/caveman/SKILL.md 与 plugins/caveman/skills/caveman/SKILL.md 的 git hash-object 相同（ea8bf271…），diff 仅 README/openai.yaml/assets 的目录差异。
6结论
适合： 适合 token 计费敏感、追求回复简洁的 AI 编码/对话场景（Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 30+ agent），尤其是高频长会话想压低输出 token 与阅读负担的用户；也适合希望『代码/错误串不被风格污染』的工程问答。
不适合： 不适合安全审计、破坏性操作确认、面向新手/外部读者的教学解释（Auto-Clarity 会临时退场但风格总体不保证完整行文）；不适合需要详尽文档化输出的交付场景（持久文本已强制正常 prose，若全回复都需正式行文则根本不应启用）；不适合对文言文输出质量有严格要求的正式中文写作。
Install Agent-Ready
① Verified Mirror 2026-09-09
Option A · Direct DownloadDownload caveman.tar.gz
sha256:
Option B · Copy Guide for Agent846b726914ba29d5…agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。
② Upstream GitHub
GitHub Repo ↗
Pinned to commit 15581d1400.