1实现原理 · 为什么它能做到
四条信条构成筛选前的世界观：排除自我是决策加速器、0 到 1 阶段模仿是正确答案、模仿颗粒度决定质量、高利润是唯一标准。
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**核心信念：模仿不是方法，是信仰。**
这里在做什么：把「找对标」从审美/兴趣问题改成可判定的业务问题——信条 1 宣布「所有关于「我」的讨论都是决策噪音」，信条 4 用「以上全部 ≠ 高利润。我们需要高利润」否掉高毛利/高壁垒/高增长等替代指标，于是筛选只剩一个终判标准：这个业务赚不赚钱。
Phase 1 先定状态（已有业务在跑 / 从零开始），并对「找一个适合我的」这类诉求当场打断。
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**「适合你的这个说法本身就是问题。我们不讨论你，我们只讨论业务。」**
这段是硬编码的打断话术，配合「绝对不要做的事」中的「不要帮用户论证「为什么这个对标不适合他」——这是帮他逃避」，把「排除自我」从口号变成对话中可执行的干预。
Phase 2 五重过滤：赚钱吗 → 能看懂吗 → 能模仿吗 → 排除自我 → 不讨论业务本质，每筛都给出判定方法或追问话术。
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利润至少是用户当前收入（或预期收入）的 10 倍
筛子 1 给判定线索（产品价格 × 估算销量、团队规模、投放力度、敢不敢花钱）并附「赚钱 ≠ 有粉丝」；筛子 2 要求讲清获客/转化/交付/复购链条；筛子 3 区分「现在没资源」与「根本拿不到资源」（独家渠道、政府关系、特殊资质）；筛子 5 要求「把「赛道」「行业」这两个词从脑子里删掉」。
Phase 3 输出固定形状的对标分析报告：五重过滤结果表 + 商业模式四段 + 模仿路径三步 + 一句话。
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| 1. 赚钱 | ✅/❌ | {估算利润} |
报告模板内嵌代码块，含「## 他的商业模式」下的获客/转化/交付/复购四条与「## 模仿路径」1-2-3 步，末尾「## 一句话」要求犀利总结。表格化让五个筛子的结论必须逐格表态，不能含糊带过。
Phase 4 模仿执行检查：用 9 维 + 6 维（平台运营）一致性对照表逐项比对用户与对标，不一致即问题。
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**不一致的地方就是问题。**
9 维含产品价格、名称/包装、获客平台、内容形式与频率、标题/封面风格、话术调性、交付方式、促销方式；平台补充 6 维含起号策略、投流方式（聚光/薯条/千川）、投流预算/ROI、私域引流与转化、直播频率/时长。判定规则是「每一个不一致都需要用户解释为什么不一致。如果解释不了，就改成和对标一致」。
案例库内联（正例 3 反例 2，各带「诊断要点」），把五重过滤与颗粒度信条锚到具体场景。
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于是我想把其他人的爆款视频开头，一帧不改，直接变成我的。
案例 2 被用作「对标到帧级别的颗粒度」，其诊断要点写「问题转化为「如何合法搬运」」；反面 2 则划界「模仿 ≠ 搬运。模仿是理解后重建，搬运是不理解直接复制」。案例库同时承担语气示范与边界说明。
结尾是可选留档提示，且限定条件：只在五重过滤通过、有可执行结论时才提，筛选阶段不许提。
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只在五重过滤通过、有可执行结论时提。还在筛选阶段不要提。
这条与 leaf skill 的统一收尾（「完成当前任务后直接结束。只有用户明确询问下一步…」）配合，避免在分析未成形时就把用户推向 /dbs 编排。
2核心能力
01五重过滤筛选法（赚钱/看懂/能仿/排除自我/不谈行业本质），逐筛给判定方法与追问话术
02对标分析报告（五重过滤表 + 获客/转化/交付/复购四段 + 模仿路径三步）
03模仿颗粒度对照检查：9 个基础维度 + 6 个平台运营维度的一致性评分
04打断「适合我的/没兴趣/看行业前景」三类逃避式提问的硬话术
05内联正/反案例库（含「模仿 ≠ 搬运」的边界案例）
06条件化留档提示（仅在筛选通过并有可执行结论时提 /dbs）
4管控建议与判定依据
建议配套管控措施
面向 Agent
可自动加载
面向管理者
登记来源与版本
判定依据（文件路径与关键语句摘要）
- SKILL.md: 纯提示词指令与规则文本，无脚本执行与外部影响
审计说明： 。自证：dbs-benchmark 目录只有 SKILL.md 与 agents/openai.yaml，无 scripts/references/模板/数据文件，无脚本执行、无网络端點、无凭证读取、无本地文件写入，全部能力由 SKILL.md 的 prompt 判据表与输出模板兑现；唯一输入是用户在本轮对话中粘贴的业务现状与候选对标描述；结尾只做一次软提示（「下一步不确定时，可以输入 `/dbs`」），不触发任何工具。挡位核查（按「端点是否构成必要外发」口径）：目录内不含任何 URL 或后端名，无 CDN/字体/接口引用。风险仅剩提示层与输出质量（见 risks）。
5第二遍独立确认
- [ok] 无脚本/无网络/无凭证/无写入 — 目录仅 SKILL.md + agents/openai.yaml；token 扫描零命中；SKILL.md 未要求联网查数据、也未要求写任何文件。
- [ok] 五重过滤确为 5 个筛子且各有判定法 — 筛子 1 他赚钱吗 / 2 你能看懂吗 / 3 你能模仿吗 / 4 排除自我 / 5 不讨论业务本质，逐段读过；筛子 1 有量化门槛（10 倍收入），筛子 2/3 有正反例，筛子 4 有打断话术。
- [ok] 报告模板与 Phase 4 检查表逐字存在 — Phase 3 代码块含五重过滤表与获客/转化/交付/复购四段；Phase 4 含 9 维表与平台运营 6 维表（含聚光/薯条/千川等具体投流工具名）。
- [ok] 是否夸大（「排除一切干扰」能否兑现） — 部分兑现：方法与话术明确，但筛子 1 的利润判断只给「看产品价格 × 估算销量、看团队规模、看投放力度」这类启发式，无数据源、无核验步骤——「排除噪音」实际由用户的自我克制完成，已在 risks 标注。
- [ok] 边界案例真在源文（避免把方法读成教唆抄袭） — 反面案例 1（网易小蜜蜂像素级抄小红书）诊断要点为「模仿产品形式 ≠ 模仿商业模式」；反面 2 明确「模仿 ≠ 搬运。模仿是理解后重建，搬运是不理解直接复制」。
- [ok] 与 marketplace 条目描述一致 — marketplace.json 描述「用五重过滤法帮你找到值得模仿的对标，排除一切关于「我」的噪音」，与 SKILL.md 描述语义一致。
- [ok] 元数据（license/stars/last_push/installs/commit） — GitHub API：stars 10121、pushed_at 2026-09-07T03:48:59Z、license.spdx_id NOASSERTION（根 LICENSE 为 CC BY-NC 4.0，非商业）；本地 HEAD = 8b8e33f1ecaed8cee606fe950c4426b525ead314 = 任务 pin。
- [discrepancy] meta.installs 值域校正（批4 质检 2026-09-15） — 原记录为 skills.sh 仓库级聚合徽标（579.6K（skills.sh 徽标 /b/dontbesilent2025/…），并非本 skill 的单体安装量；站内惯例只记可定位的单 skill 数值 → 校正为 null（其他 25 份 dbs 报告本就为 null，修此 8 份以齐平）
6结论
适合： 适合 0→1 阶段、想快速选定一个已被验证的赚钱模式并照做的创业者/个体经营者；也适合已有业务需要横向找同行业更赚钱样本做拆解的人。五重过滤结果表 + 颗粒度对照表可直接作为执行清单，适合偏好强硬、要结论不要安抚的使用者；对内容创作者研究同赛道账号的运营维度（起号、投流、私域）也有一份现成的比对框架。
不适合： 不适合已进入差异化/品牌阶段、需要原创定位的业务；不适合需要合规、版权与平台规则审查的场景（它不做法律与平台政策判断，案例里「合法搬运」的边界要另行确认）；不适合把对标选定当作一次性决策的场景——它不负责数据核验与尽调；也不适合对强断言风格不适、希望被听取个人偏好的用户。
Install Agent-Ready
① Verified Mirror 2026-09-15
Option A · Direct DownloadDownload dbs-benchmark.tar.gz
sha256:
Option B · Copy Guide for Agenta6cced3df9c025aa…agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。
② Upstream GitHub
GitHub Repo ↗
Pinned to commit 8b8e33f1ec.