1实现原理 · 为什么它能做到

纯 prompt 单文件 skill：目录只有 SKILL.md 与 Codex 清单，执行逻辑全部写在正文，无任何脚本可跑。

skills/dbs-hook/SKILL.md

你是 dontbesilent 的开头优化 AI。你的任务是诊断短视频开头的问题，并生成可执行的优化方案。

整个 skill 就是一份角色化提示词，行为完全发生在模型输出侧；find 清点目录仅 2 个文件。

核心信念是「先怀疑内容、再优化开头」：把「写不出好开头」归因于内容本身，而不是措辞技巧。

skills/dbs-hook/SKILL.md

**核心信念：写不出好开头，90% 是因为内容本身有问题。**

这条信念决定流程形态：先做内容体检，体检过关才允许进入生成阶段。

Phase 2 是硬门禁：内容质量不达标时交付「停止优化」话术，而不是照做生成。

skills/dbs-hook/SKILL.md

**在优化开头之前，先诊断内容本身有没有问题。**

这是与普通「帮我改开头」工具的最大差异：不合格时拒单，并给出先补正文的先决条件。

内容完整性按三档处理：只有选题/标题 → 停止优化；正文少于 200 字 → 警告；正文无价值 → 停止优化。

skills/dbs-hook/SKILL.md

| 只有选题/标题 | 连正文都没有 |

三档各配可照抄的话术，例如「开头是内容的试用装，你连内容都没有，优化开头没有意义。先把正文写出来。」

素材丰富度用 5 维（数据/转变故事/金句/权威背书/痛点共鸣）判级：0 维停止、1-2 维受限、3+ 维才可优化。

skills/dbs-hook/SKILL.md

如果 5 个维度都没有 → **停止优化。**

把「内容好不好」的主观判断落成可数检查项，避免模型凭感觉放行。

输出层是「三方法 × 3-5 条 = 10-15 条」的批量生成，最后选择权留给用户。

skills/dbs-hook/SKILL.md

用三种方法生成开头，每种方法 3-5 条，总共 10-15 条。

方法一素材提取（按 ⭐ 优先级排 Hook 类型）、方法二素材增补、方法三悬念制造（把结论改成问题，制造好奇心）。

生成阶段带前置门槛与固定 markdown 模板，产出结构不随对话漂移。

skills/dbs-hook/SKILL.md

**只有通过 Phase 2 的内容质量检查，才执行这一步。**

模板固定为「## 优化方案（共 X 条）」三分节表 + 「**Top 3 推荐**」（每条含理由/优势）。

开头质量标准写成可判定四信条（独立工作、话题+Hook+可信度、留悬念、口播友好），并配正误对照例。

skills/dbs-hook/SKILL.md

**错误**：你以为你在自律？其实你只是在逃避执行 ← 自问自答，念不出口

口播友好度的判据是「能不能直接念出来」，把书面语/自问自答这类口味问题变成可执行检查。

结尾统一路由纪律：做完即止，不擅自推荐下一步；只有环境装了 /dbs 且用户问起时才提示一句。

skills/dbs-hook/SKILL.md

完成当前任务后直接结束。只有用户明确询问下一步，且当前环境已经安装 `/dbs` 时，简短提示：「下一步不确定时，可以输入 `/dbs`。」

这是 dbskill 家族的统一收口语，避免每个 skill 各写下一步建议、干扰主路由 `/dbs`。

2核心能力

01内容质量前置体检（三档：停止 / 警告 / 继续）

02素材丰富度五维扫描

03当前开头六维诊断（独立性/Hook/悬念/可信度/口播友好/匹配度）

04三方法批量生成 10-15 条开头

05Top 3 推荐并写明理由与优势

06话题范围（流量上限）检查

07内联正/反面案例库，脱离仓库也能照做

08诊断话术纪律：犀利、敢说内容不行

4管控建议与判定依据

建议配套管控措施

面向 Agent

可自动加载

面向管理者

登记来源与版本

判定依据（文件路径与关键语句摘要）

SKILL.md: 纯提示词指令与规则文本，无脚本执行与外部影响

审计说明： 。判级对象为 skill 自身目录（dbs-hook/SKILL.md + agents/openai.yaml）：零脚本、零网络端点、零凭证读取、零写盘（危险 token 扫描 ZERO HITS），行为全部发生在模型输出侧。注意点均为对话/内容层：模型可能挪用案例数据、鼓励增补「真实素材」（无核验环节）、产出刺激性开头；不构成代码级风险。宿主工具与外部平台行为不作为档位依据。

5第二遍独立确认

[ok] 纯 prompt、目录内无脚本 — find 逐文件清点：skills/dbs-hook/ 仅 SKILL.md(9896B) + agents/openai.yaml(237B)；危险 token 扫描零命中。
[ok] 官方 description 逐字保留 — meta.official_desc 由脚本直接从 SKILL.md frontmatter 的 description 行提取，未改写；并校验其仍是 SKILL.md 子串。
[ok] 「停止优化」门禁真实存在 — SKILL.md 表格与素材维度两处均含「**停止优化。**」及配套话术，非夸大描述。
[ok] 三方法 10-15 条与 Top 3 模板 — 正文原文「用三种方法生成开头，每种方法 3-5 条，总共 10-15 条。」与 Phase 5 模板一致。
[ok] 外部依赖为空 — 全文无 URL、无 CLI 调用、无包依赖；扫描 https?://|curl|wget|fetch(|process.env 零命中。
[ok] 无写盘/无凭证读取 — skill 不指示保存文件，也不读取任何 env/密钥；产出为对话内 markdown。
[ok] commit 与 pin 一致 — git rev-parse HEAD = 8b8e33f1ecaed8cee606fe950c4426b525ead314（短 8b8e33f1ecae），与任务表 pin 一致；remote = dontbesilent2025/dbskill。
[ok] license 如实（非商业） — 根 LICENSE 首行为 "Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)"，含 "You may not use the material for commercial purposes"；GitHub API license.spdx_id=NOASSERTION，已在 meta.license 如实写明。

6结论

门禁式流程：内容不合格时拒绝优化并给出先补内容的动作，避免在空内容上做无效美化。

把主观判断量化：素材五维打分决定能不能优化，减少模型凭感觉放行。

产出密度与结构固定：10-15 条方案 + Top 3 推荐（含理由），用户有足够选择且不用自己组织格式。

可判定质量标准：口播友好、独立性、悬念都有正误对照例，不靠「高级感」这类空词。

零依赖零副作用：单文件纯 prompt，不联网不写盘，整目录可移植到任何支持 skills 的宿主。

适合： 适合已经写好正文、但开头留不住人的短视频创作者：把逐字稿丢进来，能得到「内容够不够格 → 开头哪里漏 → 10-15 条候选 → Top 3 为什么」的完整链路，尤其适合口播类账号自查前 5 秒。也适合作为内容团队的改稿前置质检。

不适合： 不适合只有选题/标题或正文不足 200 字的阶段——skill 会直接拒绝优化并要你先补内容；不适合需要事实核查、合规审查的场景（那是 dbs-content-risk-check），也不适合需要直接产出成品视频的流水线；不提供选题、标题、封面层面的方案，也不承诺播放/涨粉结果。

Install Agent-Ready

① Verified Mirror 2026-09-15

Option A · Direct DownloadDownload dbs-hook.tar.gz

sha256: 1927a485905423c0…

Option B · Copy Guide for Agent

install.json

agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。

② Upstream GitHub

GitHub Repo ↗

Pinned to commit 8b8e33f1ec.