1实现原理 · 为什么它能做到

实现方式是「零代码 + 外部 CLI 委托」：happyhorse-1-0/ 只有一份 SKILL.md，无脚本；运行时由宿主 agent 用 Bash 执行 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video --input '<JSON>' --output-dir <path>`。视频与音频都在 RunComfy 云上生成，skill 只负责把意图翻成正确 JSON 与提示词。

happyhorse-1-0/SKILL.md

1. The skill invokes `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video` with a JSON body matching the schema.

git ls-tree HEAD 核实 happyhorse-1-0/ 下只有 SKILL.md 一个 entry；本技能是五份里唯一把调用链拆成 5 步编号写明的（其余四份只有一段散文）。

完整生命周期协议（5 步）：CLI 带 bearer token POST 到 Model API → 拿到 request_id → 每 2 秒轮询 GET .../requests/<id>/status → 终态后 GET .../requests/<id>/result → 只下载 host 以 .runcomfy.net / .runcomfy.com 结尾的 URL，其它 URL 只列出不抓取。

happyhorse-1-0/SKILL.md

4. On terminal status, the CLI fetches `GET .../requests/<id>/result` and downloads any URL whose host ends with `.runcomfy.net` or `.runcomfy.com` into `--output-dir`. Other URLs are listed but not fetched.

『只下载白名单 host、其余仅列出』是本族最明确的一条取数纪律说明；配合第 5 步『Ctrl-C 时 POST .../cancel 以免为停掉的 GPU 计费』，构成本技能独有的成本控制说明。

输入 schema 共 7 个字段，覆盖文本/画幅/分辨率/时长/复现/水印：prompt（≤2500 字符，6 语言）、aspect_ratio（5 值，默认 16:9）、resolution（720P/1080P，默认 1080P）、duration（3–15 秒，默认 5）、seed（默认 0）、watermark（默认 true）。

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| `watermark` | bool | no | true | Provider watermark. |

watermark 可关是本族唯一提供该开关的技能（默认 true 保留供应方水印）；分辨率默认 1080P 也是五份里最高的默认值，与它『原生 1080p』的定位一致。

提示法针对时间维度：写动作演进而非静帧（多个时间性动词串联）、镜头与机位前置、迭代时一条视觉节拍一个片段。

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**Describe motion over time, not a still.** "A woman turns from the window, walks two paces to the desk, picks up the cup, lifts it to her face, takes a sip" beats "a woman drinking coffee".

这条把『为什么静帧描述会糊』的机制讲出来（缺少时间性动词 → 运动先验无处落地），是文档里少数解释『为什么』而非只给『怎么做』的段落。

多镜头一致性靠『每镜重申锚点』实现：写两个节拍时必须在每个 Shot 里重述同一服装/道具（red wool coat / blue scarf），模型才能保持跨镜身份。

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**Multi-shot consistency** — when describing two beats, restate the anchor at each: `"Shot 1: tall woman in red wool coat, blue scarf, in a rainy alley. Shot 2: same woman in red coat / blue scarf, now ducking under an awning."` HappyHorse holds the look but needs the anchor.

『模型能保持，但需要锚点』把能力与前置条件一起说清，避免使用者误以为跨镜一致性是自动的。

音频在同趟生成（对白/环境/Foley），但不接受外部音轨驱动口型；要音轨驱动应换 Wan 2.7（audio_url）或 Seedance 2.0 Pro——这条边界写在 Limitations 里。

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- **Audio is in-pass only** — you can't pass external audio to drive lip-sync. For audio-driven lip-sync, use Wan 2.7 (which accepts an `audio_url`) or Seedance 2.0 Pro.

与 seedance-v2 形成清晰分工：本技能生成音（可控语气），wan-2-7 接收音（口型对齐用户音轨）。

自我限界段（本族唯一）：明确『不是自托管视频运行器』『不是能力授予，依赖可用的 RunComfy 账号』，把 skill 的定位说死。

happyhorse-1-0/SKILL.md

Not a self-hosted video runner. Not a capability grant — depends on a working RunComfy account.

五份里只有本技能有 '## What this skill is not' 小节；对『skill 不等于本地能力』这一常见误解做了预防。

路由表把家族其它视频模型分工列全（音轨口型 → Wan 2.7、参考视频 + 精细对白口型 → Seedance 2.0 Pro、运动编辑 → Kling、快迭代 → LTX 2），并声明用户显式点名时无条件路由回本技能。

happyhorse-1-0/SKILL.md

| Detailed lip-synced dialogue + reference video | Seedance 2.0 Pro |

同页 'If the user said "HappyHorse" / "happy horse video" explicitly, route here regardless.'；Wan 2.7 与 Seedance 2.0 在仓内有同名技能目录，Kling Video O1 / LTX 2 无（见 second_pass）。

2核心能力

01文本生视频（t2v 单端点，prompt ≤ 2500 字符）

02原生 1080p 输出（720P/1080P 可选，默认 1080P）

03同趟同步音频（对白/环境/Foley），用提示词指定听到什么

04多镜头角色/服装一致性（每镜重申锚点的写法）

056 语言提示支持（CN/EN/JP/KR/DE/FR）

06时长/画幅控制（3–15 秒；5 种画幅，非枚举值 422）

07供应方水印开关（watermark 默认 true，可设为 false）

08失败面与成本控制说明（sysexits 退出码 + Ctrl-C 取消远端避免为停掉的 GPU 计费）

3外部依赖

Kind	Dependency / Endpoint
cli	runcomfy（RunComfy 官方 CLI）
package	@runcomfy/cli（npm 全局包）
package	npx skills（skills.sh 安装器）
api	RunComfy Model API（HappyHorse 1.0 text-to-video）
api	RunComfy 请求状态/结果/取消端点（轮询与中断）
network	RunComfy 产物下载白名单
network	RunComfy 站点/模型页/文档（文档引用，非运行时调用）
network	GitHub（技能源码链接）

4管控建议与判定依据

建议配套管控措施

面向 Agent

分级或逐次授权，建议在沙箱运行

面向管理者

审批流程、可回滚、全程审计

判定依据（文件路径与关键语句摘要）

scripts/: 执行本地脚本或命令: （skill 本体无脚本）由宿主 agent 以 Bash 执行仓外 CLI：`runcomfy run <vendor>/<model>/<endp
网络端点: 声明外部网络访问: POST https://model-api.runcomfy.net/v1/models/happyhorse/happyhorse-1-0/tex
本地工作目录: 文件读写与工件输出: 生成产物由仓外 CLI 下载写入 `--output-dir`（文档称单文件 > 2 GiB 时中止，防磁盘灌满）

审计说明： 。按本次统一分档准则（同仓 image-edit 及本批同族其它技能一致取橙）：运行时驱动第三方 npm 包/CLI `@runcomfy/cli`，该 CLI 每次调用读取用户 RunComfy 凭证（~/.config/runcomfy/token.json 或 RUNCOMFY_TOKEN）——命中『调第三方 CLI/远程包且触凭证/配额』档；CLI 实现、Model API 行为、0600 token 权限、2 GiB 上限、退出码语义、第 5 步的取消 HTTP 动词等断言全在仓库外，本 pin 无源码可核，按『拿不准取高一档』定橙。另：1080p 视频为高单价推理、按次计费，配合 75 重试码可能放大消耗；产物是带同步音频的视频且水印可关，存在深度伪造类滥用面（文档未提示）。skill 本体纯 markdown、无脚本、无混淆、无隐藏端点，未触红档。

5第二遍独立确认

[ok] skill 目录内容 = 仅 SKILL.md — git ls-tree HEAD 与 ls -a 双向核实；仓库根仅 LICENSE + README.md + 31 个技能目录，无 scripts/、plugins/、.claude/。
[ok] 全部外部依赖条目回查调用点真实存在 — runcomfy CLI 调用点 3 处（默认/竖屏/720p 试跑）、npm 安装 1 处、npx skills 1 处、model-api POST 1 处、status/result/cancel 三个端点各 1 处、白名单 1 处、文档/模型页/GitHub 链接多处，均实读命中。
[discrepancy] Ctrl-C 取消的 HTTP 语义与同仓 CLI 说明书一致 — 本技能写『Ctrl-C 时发送 POST .../requests/<id>/cancel』，同仓 runcomfy-cli/SKILL.md 写『Ctrl-C sends DELETE to the request endpoint』，其余四份兄弟技能只写 '`Ctrl-C` cancels the remote request before exit.'（不含动词）。同一个 CLI 在两份文档里被描述成两种 HTTP 动词，至少一处不准确；CLI 源码不在仓内，无法在本仓判定孰是。
[unlocatable] #1 on Artificial Analysis Video Arena（Elo 1333 t2v / 1392 i2v）主张 — 该排名出现在 description、正文首段与 Where it shines 三处，但本技能未给任何链接或数据来源；同仓 ai-video-generation/SKILL.md 与 image-to-video/SKILL.md 复述同一主张（后者写 Elo 1392）。榜单本身在仓外（artificialanalysis.ai），本次未做独立核实，记为源码内无法定位的证据。
[discrepancy] 路由建议的目标模型在本仓有对应技能 — 'Cinematic motion editing on existing footage | Kling Video O1' 与 'Ultra-fast iteration (sub-second per frame) | LTX 2' 在仓库内没有同名技能目录（全仓无 ltx-* 目录；kling-3-0/SKILL.md 自称 'Kling 3.0 (also called Kling V3.0)'）。Wan 2.7 / Seedance 2.0 Pro 两条有同名目录，属有效引用。
[unlocatable] Security & Privacy 的技术断言可在本仓证实 — 0600 token 权限、2 GiB 下载上限、无 shell 展开、下载白名单、退出码语义、轮询间隔 2s 与取消动词均为仓外 @runcomfy/cli 行为；仓内无 CLI 源码或版本 pin，只能作为文档自述引用。
[discrepancy] 安装一行与 GitHub 链接指向旧仓 agentspace-so/runcomfy-skills — 安装行 `npx skills add agentspace-so/runcomfy-skills --skill happyhorse-1-0 -g` 与 GitHub 链接 github.com/agentspace-so/runcomfy-skills 指向旧仓；本仓 pin 在 prime-skills/runcomfy-agent-skills（README 用 runcomfy-agent-skills）。gh api：旧仓仍存在（5★、pushed 2026-04-29、含 happyhorse-1-0 目录）；prime-skills/runcomfy-agent-skills 与 agentspace-so/runcomfy-agent-skills 为同一仓（相同 stats）。按文档安装可能装到旧版。
[discrepancy] 『watermark 可关』的安全含义是否被文档提示 — schema 给出 `watermark` 默认 true、可设 false（示例小节标题即 '**Vertical short (9:16, 8s, no watermark):**' 并把 watermark 设为 false），但 Security & Privacy 段完全未提『关闭供应方水印后产物无来源标识』这一滥用面（本族其它技能不提供该开关，无同类提示可比）。属安全提示覆盖不全，非代码风险。

6结论

生命周期与成本控制写得最实：5 步编号（提交→request_id→每 2s 轮询→取结果→白名单下载），并说明 Ctrl-C 会取消远端任务以免为停掉的 GPU 计费。

默认交付规格最高：默认 1080P、默认保留供应方水印，适合商业交付；同时给 720P/3s 的『便宜试跑』用法控制成本。

多镜头一致性给了可执行写法（每镜重申服装/道具锚点），并诚实说明『模型能保持但需要锚点』。

提示法解释机制而非只给规则（静帧描述→运动含糊；要时间性动词），配三条示例提示可直接照抄。

自我限界清晰（非自托管运行器、非能力授予），避免把 skill 误解为本地算力或授权。

适合： 适合：需要原生 1080p + 同趟同步音频（对白/环境/Foley）的品牌短片与产品演示；多镜头叙事且要求角色/服装跨镜一致（照『每镜重申锚点』写法）；多语言短广告（6 语言提示）；先 720P/3s 试跑再正式出货的成本敏感流水线。前提：已装 runcomfy CLI 并登录（或配置 RUNCOMFY_TOKEN）。

不适合： 不适合：需要用自己的音轨精确驱动口型（应换 wan-2-7 的 audio_url 或 Seedance 2.0 Pro）、需要 >15s 单镜（须分段）、需要图生视频（文档明说该模板 t2v 为文本驱动）、需要超宽画幅（仅 5 种，超宽会被裁或拒）；也不适合任何要求素材/数据不出网或需要可审计执行代码的合规环境——本 skill 的一切都在仓外 CLI 与 RunComfy 云上完成。

Install Agent-Ready

① Verified Mirror 2026-09-15

Option A · Direct DownloadDownload happyhorse-1-0.tar.gz

sha256: ed6d01d2aaa14890…

Option B · Copy Guide for Agent

install.json

agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。

② Upstream GitHub

GitHub Repo ↗

Pinned to commit fca19ae084.