1实现原理 · 为什么它能做到

整体立场：把任意概念当作解剖对象，从八个方向切开，最后压成一句顿悟。

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你是概念解剖师。拿到一个概念，从八个方向切开它，最后把所有切面压成一句顿悟。

这里在做什么：给 skill 定角色与总纲——八维切分 + 终局压缩，而非百科式解释。

第一步「定锚」：先厘清通行定义与常见误解，再拆出核心词素。

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1. 这个概念最通行的定义是什么？常见误解在哪？

这里在做什么：在展开八刀前先固定对象的语义边界，避免越切越偏。

第二步「八刀」：八个方向各切一刀，每刀 2-3 句只留筋骨。

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八个方向各切一刀。每刀 2-3 句，只留筋骨，不带水分。

这里在做什么：用固定八维作为解剖脚手架，并硬性限制篇幅以逼出密度。

八维由历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思构成，每维有明确规定动作。

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**历史**：最早从哪冒出来 → 怎么变的 → 哪一步拐成了今天的意思

这里在做什么：把抽象的「八刀」落成八个可执行的具体提问。

第三步「内观」：变成概念本身用第一人称看世界，并找出指向同一深层结构的几刀。

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变成这个概念本身，用第一人称看世界。3-5 句。

这里在做什么：从概念内部还原体验，并把八刀收束到共同深层结构。

第四步「压缩」：产出公式、一句话与纯 ASCII 结构图三件套。

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**结构图**：纯 ASCII 画出概念的骨架

这里在做什么：把解剖结果压成可复述、可画出的最小形态。

格式铁律（零例外）：输出必须为纯 org-mode，明确禁止 markdown 语法。

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输出必须是纯 org-mode 语法，禁止任何 markdown 语法

这里在做什么：用零例外规则约束输出语法，保证能直接进 org 笔记系统。

写入流程：取时间戳、写 ~/Documents/notes/、回报完整路径。

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运行 `date +%Y%m%dT%H%M%S` 获取时间戳。

这里在做什么：把成品落成带时间戳的 org 文件并回报路径，属宿主本地动作。

2核心能力

01八维概念解剖：历史 / 辩证 / 现象 / 语言 / 形式 / 存在 / 美感 / 元反思各切一刀

02定锚：厘清通行定义与常见误解并拆出核心词素

03内观：以第一人称还原概念体验并提取共同深层结构

04压缩三件套：公式 + 一句话 + 纯 ASCII 结构图

05纯 org-mode 输出，遵守零例外的格式铁律（禁用 markdown 语法）

06自动命名并写入本地 ~/Documents/notes/ 笔记库

07中文触发词与斜杠命令 /ljg-learn 入口

4管控建议与判定依据

建议配套管控措施

面向 Agent

限定工作目录

面向管理者

保留操作记录

判定依据（文件路径与关键语句摘要）

本地工作目录: 文件读写与工件输出: ~/Documents/notes/{timestamp}--概念解剖-{概念名}__concept.org（由宿主 Write 工具写入，skill

审计说明： 纯提示词工作流：目录只有一份 SKILL.md，无脚本、无网络请求、无凭证读取。正文指示宿主运行 date 取时间戳并写本地 org 文件，属宿主 Bash/Write 的本地动作，按判级口径不改档位，仅记入 file_writes。

5第二遍独立确认

[ok] 八维清单完整 — §八刀列出历史/辩证/现象/语言/形式/存在/美感/元反思并各附动作，与引用一致。
[ok] 五步流程结构 — §1-§5（定锚/八刀/内观/压缩/写入）齐备，压缩内含公式、一句话、结构图三项。
[ok] 格式铁律五条 — §写入列出纯 org-mode、粗体 *bold*、禁用 ---、列表语法、~code~ 五条，与 traits 一致。
[ok] 写入路径与命名 — 写 ~/Documents/notes/{timestamp}--概念解剖-{概念名}__concept.org，时间戳由 date 取得，逐字命中。
[discrepancy] 扫描报无外部程序/写盘 vs 正文要求 date 与写文件 — 风险扫描六类均零命中，但 §写入明确要求运行 date 并写 org 文件；判为宿主本地动作（非 skill 自带脚本），已记入 file_writes 并在 reason 说明。
[ok] 外部依赖与凭证 — 全文无 URL、无 API、无包依赖，external_deps 据实留空。

6结论

结构化的八维解剖脚手架，避免概念解释滑成泛泛而谈。

强格式纪律（纯 org-mode、ASCII 图），产物可直接焊接进 org 笔记工作流。

压缩到「公式 + 一句话 + 结构图」，逼出可复述的核心认识。

适合： 适合想快速、结构化地深挖一个概念的写作者/学习者，尤其是需要把思考沉淀为 org-mode 笔记的用户；也适合作为「把一个术语讲透」的模板化服务。

不适合： 不适合：需要权威考证与参考文献的概念研究；希望获得百科式全面释义的用户；非 org-mode 工作流、且无法写本地文件的宿主环境；以及对事实准确性零容忍、不接受哲学化解读的场景。

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① Verified Mirror 2026-10-10

Option A · Direct DownloadDownload ljg-learn.tar.gz

sha256: 950eda1d911d5e32…

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agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。

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