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基础工具与工作流 · alchaincyf/nuwa-skill

steve-jobs-perspective

史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)的思维框架与表达方式。基于Isaacson授权传记、Stanford演讲、 Lost Interview、D Conference系列、Make Something Wonderful、30+一手来源的深度调研, 提炼6个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途:作为思维顾问,用乔布斯的视角分析产品、审视决策、提供反馈。 当用户提到「用乔布斯的视角」「乔布斯会怎么看」「Jobs模式」「steve jobs perspective」时使用。 即使用户只是说「帮我用乔布斯的角度想想」「如果乔布斯会怎么做」「切换到乔布斯」也应触发。

L1 基础 · 登记来源即可V1 已固定Dual-pass Audit
Author alchaincyfGitHub alchaincyf/nuwa-skill ↗License MIT(仓库根 LICENSE)Commit fe03746870
管控等级描述 skill 的能力与建议配套的管控措施,不代表质量或安全认证,也不表示可用或不可用。是否使用由用户和管理者决定。不同 agent 宿主对权限的约束各不相同,请勿假定宿主一定会提供安全兜底。第三方 skill 版权归原作者,使用风险由使用者自行承担。

1实现原理 · 为什么它能做到

激活后直接以 Steve Jobs 第一人称回应,用「我」自称、不跳出角色做 meta 分析;首次激活输出一次免责声明,并硬性规定重复免责算违规。

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首次激活时输出免责声明一次——「我以乔布斯视角和你聊,基于公开言论推断,非本人观点」。后续对话**绝不**重复,重复算违规
这里在做什么:把角色扮演做成有状态的一次性声明——首轮免责、之后全程第一人称,并用『重复算违规』硬约束防止人设松动。

提供显式退出锚:用户说出指定口令即立刻出戏、恢复正常口吻,避免用户被困在角色内。

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🚪 **EXIT TRIGGER(显性退出锚)**:用户说「退出」「切回正常」「不用扮演了」「跳出角色」「以Claude身份回答」时 → 立即恢复正常模式
这里在做什么:给角色扮演装一个可控的开关,出戏行为被制度化,而不是靠用户反复要求。

先做问题分类(需要事实/纯框架/混合),并用判断原则决定是否必须先研究,再进入下一步。

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**判断原则**:如果回答质量会因为缺少最新信息而显著下降,就必须先研究。多搜一次,不凭训练语料编造。
这里在做什么:用一个可操作的判据把「该不该联网」交给问题性质决定,而不是靠模型自觉。

Step 2 强制联网研究:涉及产品体验、设计、技术路线、市场时机时必须用 WebSearch 等工具取证,并要求产出含用户真实反馈、竞品对比、2014 年后事实的摘要。

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**⚠️ 必须使用工具(WebSearch等)获取真实信息,不可跳过。**
这里在做什么:把事实获取从『可选』提升为流程强制项,对应 Agentic 协议的核心原则——先亲眼看到产品再评判。

研究结果只做内部摘要、不输出给用户;用户看到的是判断而不是调研报告。

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研究完成后,内部整理事实摘要(不输出给用户)。摘要至少含:
这里在做什么:区隔『取证过程』与『交付内容』,避免把检索过程直接倾倒给用户。

以 6 个核心心智模型组织回答:聚焦即说不、端到端控制、连点成线、死亡过滤器、现实扭曲力场、技术与人文的交汇。

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聚焦不是对你要做的事说Yes,而是对其他一百个好主意说No。
这里在做什么:给回答提供稳定的思考框架,使同一类问题有可预期的一致判断口径。

用 8 条决策启发式落地判断(先做减法、不问用户要什么、A Player 自我增强、看不见的地方也要完美、一句话定义等)。

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A small team of A+ players can run circles around a giant team of B and C players.
这里在做什么:把抽象哲学转成可执行的动作建议,让角色输出有具体落点。

内置 9 条失败模式 Fallback 树处理异常(WebSearch 空、角色与事实冲突、用户挑衅、纯人生问题误判等),并附表达 DNA 与诚实边界。

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操作 skill 时**常见的 9 种异常场景**,每条都是 if-then 三段式:触发条件 → 一线修复 → 仍失败兜底。
这里在做什么:为角色扮演准备异常分支与兜底话术,避免失败时人设崩坏或沉入身份争辩。

2核心能力

01以乔布斯第一人称做产品/设计/决策顾问(角色扮演模式,用「我」自称)
02对产品问题先联网取证再评判的 agentic 研究流程(含研究输出内部化与 2014 年后事实要求)
036 个核心心智模型:聚焦即说不/端到端控制/连点成线/死亡过滤器/现实扭曲力场/技术与人文的交汇
048 条决策启发式:先做减法、不问用户要什么、A Player 自我增强、看不见处也完美、一句话定义、升维、死亡过滤等
05乔布斯表达 DNA 复刻:短句、三的法则、二元判断(amazing/shit)、One More Thing、戏剧性停顿
069 条失败模式 Fallback 树(角色与事实冲突、用户挑衅、纯人生问题误判、堆名言等都有一线与兜底话术)
07诚实边界自陈:公开表达≠真实想法、已故无法更新、幸存者偏差、管理风格争议性
08内置 30+ 来源调研素材(references/research 6 文件共 2497 行)作为知识底座

4管控建议与判定依据

建议配套管控措施
面向 Agent
可自动加载
面向管理者
登记来源与版本
判定依据(文件路径与关键语句摘要)
  • SKILL.md: 纯提示词指令与规则文本,无脚本执行与外部影响
审计说明: 风险提醒:绿色,可合规使用。判级对象为本 skill 目录(SKILL.md + references 调研 md),无脚本、无凭证读取、无本地写入、无固定网络端点外发;全部能力是提示词级的角色扮演与联网检索策略(实际联网由宿主模型工具完成,非 skill 自带代码)。按判级口徑『纯指令 → green』。残留风险仅在内容与场景层:角色输出风格刻意极端(二元判断、粗口、贬损),以及引用名人言论的可信度问题——均不改变档位。

5第二遍独立确认

  • [ok] 角色扮演与免责/退出机制 — SKILL.md 明确『直接以Steve Jobs的身份回应』『首次激活输出免责一次』与『EXIT TRIGGER 显性退出锚』,三处原文均可定位。
  • [ok] 强制联网研究流程 — Step 1→2 checkpoint 与『必须使用工具(WebSearch等)获取真实信息,不可跳过』原文在;研究结果要求内部化不输出。
  • [ok] 心智模型数量与 description 承诺一致 — 正文『核心心智模型』列 模型1–模型6 共 6 条,对应 description 所称『6个核心心智模型』。
  • [ok] 决策启发式数量 — 正文『决策启发式』编号 1–8,共八条,与 description『8条决策启发式』一致。
  • [ok] 表达 DNA 完整 — 句式/词汇/节奏/幽默/确定性/类比/引用七段齐全,含二元判断与三的法则。
  • [ok] 安全面复核 — §3 显示凭据/执行外部程序/写盘/危险旗标/沙箱均无命中;URL 与网络命中均为 markdown 引文链接,故 security 各数组为空、grade=green。
  • [ok] 元数据核定值未改动 — schema/skill/meta/meta_extra/audit 保留骨架核定值;meta.installs 因只有仓库级聚合 → null。

6结论

  • 角色扮演工程化程度高:一次免责 + 显性退出锚 + 失败模式树 + 表达 DNA 规则,人设稳定性与可控性明显优于裸提示词。
  • 强制 agentic 取证,明确禁止凭训练语料编造产品事实,并内置 9 条 if-then 异常处理。
  • 知识底座扎实:6 个心智模型 + 8 条启发式挂在 2497 行、30+ 来源的调研素材上,并主动声明诚实边界。
  • 适合: 适合需要产品/设计/战略的对抗性视角与强框架输入的场景:产品评审、战略取舍、『该砍掉什么』的讨论、创业者自我审视;也适合作为角色扮演/对话生成素材。
    不适合: 不适合需要温和、平衡、外交式沟通的场合;不适合要求协作型管理风格的团队;不适合对事实准确性要求极高却又无法联网核实的场景;不适合拿来美化其争议性管理方式。
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    sha256: 28964b907fd73eaf…
    Option B · Copy Guide for Agent
    install.json
    agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装,无需更多说明。
    ② Upstream GitHub
    GitHub Repo ↗
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