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dbs-xhs-title

検証済みの75の小紅書(RED)タイトル公式から最適なタイトルを選択・生成します。ユーザーから小紅書のタイトル作成、タイトル修正、タイトル公式の選定を求められた際に使用します。

L1 基本 · ソース登録のみV1 コミット固定Dual-pass Audit
Author dontbesilent2025GitHub dontbesilent2025/dbskill ↗Stars 10121License CC BY-NC 4.0(Attribution-NonCommercial 4.0 International;仓库根 LICENSE 全文即该许可文本,落款 Copyright (c) 2026 dontbesilent;README 第 167 行『本项目采用 [CC BY-NC 4.0](LICENSE) 许可证。』与徽章一致。注意:GitHub API license.spdx_id 返回 NOASSERTION(GitHub 未将其归入标准 SPDX 表),以仓库内 LICENSE 文件为准——非商用授权,不可当宽松许可用)Commit 8b8e33f1ec
管理レベルは Skill の能力と推奨統制措置を示すものであり、品質や安全性の認証、利用可否の判定ではありません。使用の可否はユーザーおよび管理者が決定します。Agent 環境によって制約が異なるため、自動保護を仮定しないでください。第三者製 Skill の著作権は原著作者に帰属し、利用リスクは利用者が負います。

1仕組みと動作原理

本質は汎用タイトル生成器ではなく「公式マッチャー」:検証済みの小紅書バズタイトル公式75件をSKILL.md内(186行目以降「# 公式库」)にインライン化し、スクリプトやデータファイル、外部検索に依存せず、プロンプトのコンテキストを通じてモデルに公式ライブラリをロードします。

skills/dbs-xhs-title/SKILL.md
**你不是万能标题生成器。你是公式匹配器。** 你生成的每一个标题都必须能追溯到公式库中的具体公式编号。
これが「なぜ実現できるのか」の核心:モデル自身もタイトルを作成できますが、本スキルの価値は「固定された公式ライブラリから選ぶ+当てはめる+説明する」ことに明示的に絞り込まれており、能力=公式ライブラリの規模+追跡規律です。SKILL.mdは単一ファイル727行(本文185行、公式ライブラリ542行)で構成されています。

4ステップのフローには明確な入力基準と数量制約が存在:Step 1では「トピック+業界」の2入力が必須であり、不足時は聞き返しを実施;Step 2では5〜8個の公式を選択し、かつ≥3種類のトリガーにまたがることを要求します。

skills/dbs-xhs-title/SKILL.md
如果用户只给了一个,问另一个。如果都给了,直接进入 Step 2。 … 根据话题和行业,从公式库中选 **5-8 个最合适的公式**。
Step 1およびStep 2のセクション内からの引用。「業界の不足時に聞き返す」ことで汎用的なタイトルの出力を防ぎ、「3カテゴリー+5〜8件」により比較検討可能な候補セットへ出力数を固定します。

マッチングロジックはトピック属性→トリガータイプのマッピング表(逆張り→認知的葛藤、インサイダー情報→知的好奇心の空白、地雷回避→恐怖・損失…)に基づき、「不一致なタイプのスキップ」を許容して公式の無理な当てはめを明確に禁止しています。

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话题本身有反常识点 → 优先用「认知冲突型」
同セクションで7つの類似マッピングを提示。後述のルール3で「一致しないタイプはスキップ…無理に当てはめない」と補足しており、「選定基準を実行可能な判定基準に落とし込む」プロンプト設計の典型例です。

出力はテンプレートによって厳格に固定:各タイトルには公式番号、公式テンプレート、元のバズ事例、一言の選定理由の4要素が必須とされ、末尾にTop 3と今回使用したトリガータイプの説明が単独出力されます。

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- 公式 #[编号]:[公式模板]
4要素カードはStep 4のテンプレートコードブロック(同ブロック内に - 原始爆款:「[元の事例タイトル]」 および - 为什么选这个:[一言] を含む)に由来します。ユーザーがタイトルを即座に利用できると同時に推薦品質を自己判断でき、事後検証性も担保されます。

品質ゲートの明示化:コアルール1〜5に加え「タイトル品質の5つの鉄則」(6〜10番)を設け、プラットフォームの文字数制限とタイトルのテンションをハードな指標として規定しています。

skills/dbs-xhs-title/SKILL.md
**小红书标题 ≤ 20 字(含标点)。** 硬性规范,标点符号也算字数,超了就砍。
鉄則6〜10は順に:答えを言わずサスペンスを残す、トピックは狭めず広げる、概念ではなく真のペインポイントを突く、テンション6項目のうち2項目以上を満たす、文字数≤20字。実務ノウハウをセルフチェック可能なルールに変換しています。

特殊分岐の処理を実装:既存タイトル提示時は公式を逆算して診断;公式の閲覧のみを希望する場合はチートシートを出力;トピックが曖昧な場合は読者に起こしたい反応を引き出す問いかけで誘導します。

skills/dbs-xhs-title/SKILL.md
1. 先判断这个标题用的是什么公式(即使用户自己不知道)
「既存タイトルの最適化」は3ステップ:公式の逆算 → 公式選定および運用の妥当性診断 → 別の公式への変更または同一公式内での表現改善案の提示。

公式ライブラリには明確な外部知識ソースの記載(サードパーティ製タイトルリストの重複排除・統合)があり、末尾のナビゲーションはリポジトリ級のルーティング規約に準拠:ユーザーが次の手順を明示的に求め、環境に/dbsが導入済みの時のみ案内します。

skills/dbs-xhs-title/SKILL.md
来源:YAO《182 个小红书爆款标题清单》,去重合并后按心理触发器分类
出典は書面による引用(URLやファイルパスなし)であり、ランタイム依存ではありません。末尾の「ユーザーが次の手順を明確に尋ね、かつ現在の環境に `/dbs` がインストールされている場合のみ…」という文言は、リポジトリCIツール tools/check-skill-routing-contract.py の CONDITIONAL_NAVIGATION_MARKER により一字一句厳格に検証されます。

ホスト側の統合形態は「モデルによる暗黙的呼び出しが可能」:Claude Code側のfrontmatterはname/descriptionのみ(disable-model-invocation未設定)、Codex側のagents/openai.yamlはインターフェース三要素のみ宣言でpolicyブロックなし。そのためエージェントは自律適用が可能です。

skills/dbs-xhs-title/agents/openai.yaml
default_prompt: "使用 $dbs-xhs-title,为当前内容匹配公式并生成小红书候选标题。"
descriptionに「ユーザーから小紅書のタイトル作成、タイトル修正、タイトル公式の選定を求められた際に使用」と明記されており、明示的呼び出しではなくセマンティックトリガーに依存します。同リポジトリ内の一部のuser-invokedに限定されたスキルとは仕様が異なります。

2コア機能

0112種類の心理トリガー/75の公式クイックリファレンス表(番号範囲、コアメカニズム、最適シナリオを含む)
02トピック属性 → 公式ファミリーの選定判定基準(8つのマッピングルール + 3種類以上のトリガーカバー + 不適合タイプのスキップ)
03自由記述を禁止し、元の公式番号の明記を義務付けたタイトルごとの個別作成
04各タイトルへの「元のバズ事例」のエビデンス付与(公式ライブラリ内の各公式にある 📌 原始爆款 を出力時に必ず提示)
05Top 3の決断推薦 + 今回使用したトリガータイプの説明
06既存タイトルの公式逆算と診断・最適化(公式変更/同一公式内での表現ブラッシュアップ)
07プラットフォーム公式要件のセルフチェック:≤20文字(句読点込み)およびタイトルテンション6項目のうち2項目以上への合致
08入力不足時の誘導型ヒアリング(「タイトルを見た人にどのような反応を起こさせたいか」からトリガータイプを逆算)

4推奨統制措置と判定根拠

安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
自動ロード可能
管理者向け
ソースとバージョンの記録
判定根拠(ファイルパスと抜粋)
  • SKILL.md: スクリプト実行や外部影響を伴わない純粋なプロンプト指示およびルールテキスト
監査ノート: 純粋な指示型スキル:ディレクトリ構成はSKILL.md+agents/openai.yamlのみで、スクリプト実行、外部ネットワーク通信、クレデンシャル読み取り、ローカルファイル書き込みは一切ありません(ソースコードのカテゴリ別トークンスキャンで検出ゼロ)。留意点はすべてコンテンツ層にあります:公式ライブラリ内の「元のバズ事例」に2箇所の取り違えが存在すること、モデルによる公式番号の誤引用の可能性、モデルからの暗黙的呼び出しが可能なトリガー面、およびリポジトリ全体のCC BY-NC 4.0非商用制限です。

5二重目の独立検証

  • [ok] 规模声明:75 个公式 / 12 类触发器 — 正则抽取 `### <数字>.` 标题 75 条,编号 1-75 无缺号无重复;`## 一、`…`## 十二、` 恰 12 段,段名与正文速查表 12 行(认知冲突 1-6 … 互动/测试 72-75)逐行吻合,区间算术亦自洽(累计到 75)。无夸大。
  • [discrepancy] 「📌 原始爆款」的唯一性与归属 — 75 条原始爆款中有 2 条被复用且明显张冠李戴:公式 9『达到 [结果],令人意想不到的秘密』下的原始爆款写作「给每个 35+ 职场女性的终极建议」(该句实为公式 21 身份代入型的示例,编号 21 下同样出现);公式 60『当你知道你会 [负面情绪],如何 [结果]』下的原始爆款写作「一招就能帮你带来三倍的赞藏量」(该句实为公式 39 结果承诺型的示例,编号 39 下同样出现)。属源库整理错配:agent 在 Step 3『展示原始爆款』时会给出与公式不匹配的佐证,用户按编号反查即可发现。功能不受影响,但『原始爆款=验证过的爆款』这一可信度承诺在这 2 条上不成立。
  • [ok] 外部资源 / 工具清单为空 — 对 SKILL.md 与 agents/openai.yaml 扫描 http(s)://、curl/wget、gh/git/ffmpeg/yt-dlp 型 CLI、npm/npx/pip、API_KEY/token/secret/.env 全部零命中。公式库中的『来源:YAO《182 个小红书爆款标题清单》』是书面署名(无 URL、无本地路径),不构成可点名端点或依赖。
  • [ok] Step 2 条数(5-8 个公式)与 Step 4 模板(3 张卡片 + …)是否矛盾 — 模板用『...』续接示例卡片,属同一份可扩展模板;数量约束在 Step 2 明文给出(5-8 个),两者不冲突,非夸大或自相矛盾。
  • [ok] 尾部条件导航句与仓库路由契约 — SKILL.md 末句『只有用户明确询问下一步,且当前环境已经安装 `/dbs` 时…』与 tools/check-skill-routing-contract.py 中 CONDITIONAL_NAVIGATION_MARKER 的字面值逐字一致,说明这是 CI 强制的仓库契约而非随手文案(该文件还禁止 skill 之间直接路由/交接)。
  • [ok] 双宿主元数据齐备且触发面真实 — SKILL.md frontmatter 仅 name/description,无 disable-model-invocation;agents/openai.yaml 仅 interface(display_name/short_description/default_prompt),无 policy.allow_implicit_invocation 限制 → Claude Code 与 Codex 两侧都允许模型隐式调用,与『用户要求…时使用』的语义触发一致。
  • [ok] official_desc 是否为原文 — meta.official_desc 逐字取自 SKILL.md frontmatter 的 description,未改写、未翻译。
  • [ok] license 字段与仓库实际授权 — GitHub API license 返回 NOASSERTION(GitHub 未把 CC BY-NC 4.0 归入标准 SPDX id);但仓库根 LICENSE 全文为 CC BY-NC 4.0 文本(含 NonCommercial 条款与 Copyright (c) 2026 dontbesilent),README 第 167 行注明『本项目采用 [CC BY-NC 4.0](LICENSE) 许可证。』并有同款徽章。以仓库文件为准:CC BY-NC 4.0,非宽松许可。

6結論

  • 能力の追跡可能性:すべてのタイトルは具体的な公式番号へのトレースが義務付けられ、「マッチャー」としての位置づけにより勝手な創作を抑制し、出力品質の検証と再現が可能です。
  • 高い知識密度と完全オフライン動作:75の公式、12種類のトリガー、75の元祖バズ事例、複数業界のサンプルをすべてインライン化。検索・ネットワーク・外部データ依存ゼロで導入即使用可能です。
  • 即座に実務投入可能な出力形式:固定された4要素カード + Top 3 + タイプ解説に加え、プラットフォーム要件(句読点含め≤20文字、テンション項目≥2)を内包し、手戻りを削減します。
  • 高度なリポジトリエンジニアリング:plugin.json、marketplace.json(単体インストール可能)、official-skill-names.txt(オーケストレーションホワイトリスト)、agents/openai.yamlに同時登録され、CIによるメタデータ検証・ルーティング規約チェックが備わっており、主要ホストへの接続コストが極めて低いです。
  • 低い入力ハードルと明確化ループ:トピックや業界の欠落時は即座に聞き返し、素材のみ提供された場合は要素を抽出してからマッチングを行い、既存タイトルに対する公式レベルの診断にも対応します。
  • 最適な用途: 小紅書を主戦場とし、安定したタイトル作成と「なぜこの表現なのか」の論理的理解を求める中国語コンテンツクリエイターや小規模チームに最適です。トピックと業界を提示するだけで、公式番号と元のバズ事例が付いた5〜8件の候補、Top 3推薦、トリガー解説を取得できます。また既存タイトルの公式逆算や診断・改善にも適しています。リポジトリのライセンスおよびディレクトリ慣例(コミット 8b8e33f1ecae、2026-09-15 に基づき照合):dbskillは単一のモノレポであり、ルートにREADME.md(+README.en/ja/ko/zh-TWの4言語)、VERSION、UPDATE.json、LICENSE、books/、docs/、scripts/、site/、tools/、知识库/が配置され、全33スキルがskills/<name>/配下にフラットに展開されています。各スキルディレクトリの構成はSKILL.mdを基本とし、全スキルでagents/openai.yamlが完備(tools/check-skill-metadata.pyにより厳格検証)されています。dbs-xhs-titleはSKILL.md+agents/openai.yamlの2ファイルのみで構成される最小構成であり、scripts/references/templatesは含まれません。複製やカタログ登録の際は、アップストリームと整合性を保つため以下3箇所の登録が必須です:.claude-plugin/plugin.jsonのskills[]に./skills/dbs-xhs-title、.claude-plugin/marketplace.jsonに同名の単体インストール可能エントリ(カテゴリ content-creation)、skills/dbs/references/official-skill-names.txtの14行目にdbs-xhs-title(/dbs オーケストレーションホワイトリスト)。ライセンス面:ルートLICENSEはAttribution-NonCommercial 4.0 International(CC BY-NC 4.0)、署名はCopyright (c) 2026 dontbesilent、READMEの167行目に「本プロジェクトは [CC BY-NC 4.0](LICENSE) ライセンスを採用しています。」と記載。収録・掲載時は著作権表示とライセンスリンクの維持が必須であり、商用利用は禁止されています(GitHub APIのspdx_idはNOASSERTIONのため、リポジトリ内のLICENSEファイルが優先されます)。
    不向きな用途: 小紅書以外のプラットフォームや中国語以外のコンテンツにおけるタイトル作成(ハード仕様やトリガーライブラリが小紅書向けに最適化されているため);スキルによるリアルタイムなランキング・トレンドのオンライン取得や「本当にバズったのか」の検証を求める用途(ネットワークアクセス、検索、外部検証は行わず公式マッチングのみ実施);完成した本文記事を求める用途(タイトルと公式解説のみを生成し、本文の執筆は行わないため);ブランドコンプライアンスやファクトチェックを要する公開前チェック(同リポジトリのdbs-content-risk-checkなど別のコンテンツリスク監査が必要);寛容なライセンスや商用再配布を求めるプロジェクト(リポジトリ全体がCC BY-NC 4.0のため)。
    Install Agent-Ready
    ① Verified Mirror 2026-09-15
    Option A · Direct DownloadDownload dbs-xhs-title.tar.gz
    sha256: c2875d3e701ff180…
    Option B · Copy Guide for Agent
    install.json
    Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
    ② Upstream GitHub
    GitHub Repo ↗
    Pinned to commit 8b8e33f1ec.