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内容创作 · dontbesilent2025/dbskill

dbs-xhs-title

从 75 个经过验证的小红书标题公式中选择并生成合适标题。用户要求起小红书标题、改标题或选择标题公式时使用。

L1 基础 · 登记来源即可V1 已固定Dual-pass Audit
Author dontbesilent2025GitHub dontbesilent2025/dbskill ↗Stars 10121License CC BY-NC 4.0(Attribution-NonCommercial 4.0 International;仓库根 LICENSE 全文即该许可文本,落款 Copyright (c) 2026 dontbesilent;README 第 167 行『本项目采用 [CC BY-NC 4.0](LICENSE) 许可证。』与徽章一致。注意:GitHub API license.spdx_id 返回 NOASSERTION(GitHub 未将其归入标准 SPDX 表),以仓库内 LICENSE 文件为准——非商用授权,不可当宽松许可用)Commit 8b8e33f1ec
管控等级描述 skill 的能力与建议配套的管控措施,不代表质量或安全认证,也不表示可用或不可用。是否使用由用户和管理者决定。不同 agent 宿主对权限的约束各不相同,请勿假定宿主一定会提供安全兜底。第三方 skill 版权归原作者,使用风险由使用者自行承担。

1实现原理 · 为什么它能做到

本质是「公式匹配器」而非通用标题生成器:能力来源是把 75 条已验证的小红书爆款标题公式内联进 SKILL.md 本身(第 186 行起『# 公式库』),靠 prompt 上下文把公式库加载进模型,不依赖脚本、数据文件或外部检索。

skills/dbs-xhs-title/SKILL.md
**你不是万能标题生成器。你是公式匹配器。** 你生成的每一个标题都必须能追溯到公式库中的具体公式编号。
这是「为什么能实现」的核心:模型自身会写标题,但本 skill 的价值被显式收窄为『从固定公式库里挑 + 套 + 解释』,能力=公式库规模 + 追溯纪律。SKILL.md 单文件 727 行,正文 185 行、公式库 542 行。

四步流程有明确输入门槛与数量约束:Step 1 必须凑齐『话题 + 行业』两个输入,缺一即反问;Step 2 要求选 5-8 个公式并且跨 ≥3 类触发器。

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如果用户只给了一个,问另一个。如果都给了,直接进入 Step 2。 … 根据话题和行业,从公式库中选 **5-8 个最合适的公式**。
省略式引用,两段原文分别在 Step 1 与 Step 2 段内。『缺行业就反问』避免产出泛化标题;『跨 3 类 + 5-8 条』把输出量固定在可比较的候选集上。

匹配逻辑是话题属性 → 触发器类型的映射表(反常识→认知冲突、内幕→好奇缺口、避坑→恐惧/损失…),并允许『跳过不匹配的类型』,即明确禁止硬套公式。

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话题本身有反常识点 → 优先用「认知冲突型」
同段还给出 7 条同类映射;下文规则 3 补充『跳过不匹配的类型…不要硬套』,属典型的『把选择标准写成可执行判据』的 prompt 编排手法。

输出被格式化模板锁死:每条标题必须携带公式编号、公式模板、原始爆款举例与一句话理由四要素,最后单列 Top 3 与本次用到的触发器类型说明。

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- 公式 #[编号]:[公式模板]
四要素卡片来自 Step 4 模板代码块(同块含 - 原始爆款:「[原始举例标题]」与 - 为什么选这个:[一句话])。四要素让用户既能直接用标题、又能自己判断推荐质量,也构成后续可复核性。

质量闸门显式化:除核心规则 1-5 外,另有『标题质量 5 条铁律』(编号 6-10),其中平台字数与标题张力是硬指标。

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**小红书标题 ≤ 20 字(含标点)。** 硬性规范,标点符号也算字数,超了就砍。
铁律 6-10 依次为:留悬念不说答案、话题要扩大不要缩窄、击中真实痛点而非表象概念、张力 6 项至少命中 2 项、字数 ≤20。这是把从业经验转成可自检的规则。

有特殊分支处理:用户给已有标题时先反推其公式再诊断;用户只想浏览公式时输出速查表;用户说不清话题时用一句反问引导其明确想要的读者反应。

skills/dbs-xhs-title/SKILL.md
1. 先判断这个标题用的是什么公式(即使用户自己不知道)
『已有标题优化』分三步:反推公式 → 诊断公式是否选对/执行是否到位 → 给出换公式或同公式下优化表达。

公式库有明确的外部知识来源交代(第三方标题清单去重合并),且尾部导航受仓库级路由契约约束:只有在用户显式询问下一步且环境已装 /dbs 时才提示。

skills/dbs-xhs-title/SKILL.md
来源:YAO《182 个小红书爆款标题清单》,去重合并后按心理触发器分类
来源为书面引用(无 URL、无文件路径),不是运行时依赖。尾部那句『只有用户明确询问下一步,且当前环境已经安装 `/dbs` 时…』被仓库 CI 工具 tools/check-skill-routing-contract.py 的 CONDITIONAL_NAVIGATION_MARKER 逐字强校验。

宿主接入面为『模型可隐式调用』:Claude Code 侧 frontmatter 只有 name/description(未设 disable-model-invocation),Codex 侧 agents/openai.yaml 只声明界面三元组、无 policy 块,因此 agent 可在用户没点名 skill 时自行套用。

skills/dbs-xhs-title/agents/openai.yaml
default_prompt: "使用 $dbs-xhs-title,为当前内容匹配公式并生成小红书候选标题。"
description 里写明『用户要求起小红书标题、改标题或选择标题公式时使用』,即依赖语义触发而非用户显式调用;与同仓库部分 skill 的 user-invoked 收窄做法不同。

2核心能力

0112 类心理触发器 / 75 个公式的速查表(含编号区间、核心机制、最适合场景)
02话题属性 → 公式族的选择判据(8 条映射规则 + 至少覆盖 3 类触发器 + 跳过不匹配类型)
03逐条定制标题并强制标注来源公式编号(禁止自由发挥)
04每条标题附「原始爆款」佐证(公式库每条公式都带 📌 原始爆款,输出时必须展示)
05Top 3 决断推荐 + 本次所用触发器类型说明
06已有标题的公式反推与优化(换公式 / 同公式下优化表达)
07平台硬规范自检:≤20 字(含标点)与标题张力 6 项至少命中 2 项
08输入缺失时的引导式澄清(用『你想让看到标题的人产生什么反应』反推触发器类型)

4管控建议与判定依据

建议配套管控措施
面向 Agent
可自动加载
面向管理者
登记来源与版本
判定依据(文件路径与关键语句摘要)
  • SKILL.md: 纯提示词指令与规则文本,无脚本执行与外部影响
审计说明: 。纯指令型 skill:目录仅 SKILL.md + agents/openai.yaml,无脚本执行、无网络外发、无凭证读取、无本地文件写入(源码逐类 token 扫描零命中)。注意点均为内容层:公式库有 2 处「原始爆款」张冠李戴、模型可能错引编号、触发面为模型可隐式调用、以及整仓 CC BY-NC 4.0 的非商用限制。

5第二遍独立确认

  • [ok] 规模声明:75 个公式 / 12 类触发器 — 正则抽取 `### <数字>.` 标题 75 条,编号 1-75 无缺号无重复;`## 一、`…`## 十二、` 恰 12 段,段名与正文速查表 12 行(认知冲突 1-6 … 互动/测试 72-75)逐行吻合,区间算术亦自洽(累计到 75)。无夸大。
  • [discrepancy] 「📌 原始爆款」的唯一性与归属 — 75 条原始爆款中有 2 条被复用且明显张冠李戴:公式 9『达到 [结果],令人意想不到的秘密』下的原始爆款写作「给每个 35+ 职场女性的终极建议」(该句实为公式 21 身份代入型的示例,编号 21 下同样出现);公式 60『当你知道你会 [负面情绪],如何 [结果]』下的原始爆款写作「一招就能帮你带来三倍的赞藏量」(该句实为公式 39 结果承诺型的示例,编号 39 下同样出现)。属源库整理错配:agent 在 Step 3『展示原始爆款』时会给出与公式不匹配的佐证,用户按编号反查即可发现。功能不受影响,但『原始爆款=验证过的爆款』这一可信度承诺在这 2 条上不成立。
  • [ok] 外部资源 / 工具清单为空 — 对 SKILL.md 与 agents/openai.yaml 扫描 http(s)://、curl/wget、gh/git/ffmpeg/yt-dlp 型 CLI、npm/npx/pip、API_KEY/token/secret/.env 全部零命中。公式库中的『来源:YAO《182 个小红书爆款标题清单》』是书面署名(无 URL、无本地路径),不构成可点名端点或依赖。
  • [ok] Step 2 条数(5-8 个公式)与 Step 4 模板(3 张卡片 + …)是否矛盾 — 模板用『...』续接示例卡片,属同一份可扩展模板;数量约束在 Step 2 明文给出(5-8 个),两者不冲突,非夸大或自相矛盾。
  • [ok] 尾部条件导航句与仓库路由契约 — SKILL.md 末句『只有用户明确询问下一步,且当前环境已经安装 `/dbs` 时…』与 tools/check-skill-routing-contract.py 中 CONDITIONAL_NAVIGATION_MARKER 的字面值逐字一致,说明这是 CI 强制的仓库契约而非随手文案(该文件还禁止 skill 之间直接路由/交接)。
  • [ok] 双宿主元数据齐备且触发面真实 — SKILL.md frontmatter 仅 name/description,无 disable-model-invocation;agents/openai.yaml 仅 interface(display_name/short_description/default_prompt),无 policy.allow_implicit_invocation 限制 → Claude Code 与 Codex 两侧都允许模型隐式调用,与『用户要求…时使用』的语义触发一致。
  • [ok] official_desc 是否为原文 — meta.official_desc 逐字取自 SKILL.md frontmatter 的 description,未改写、未翻译。
  • [ok] license 字段与仓库实际授权 — GitHub API license 返回 NOASSERTION(GitHub 未把 CC BY-NC 4.0 归入标准 SPDX id);但仓库根 LICENSE 全文为 CC BY-NC 4.0 文本(含 NonCommercial 条款与 Copyright (c) 2026 dontbesilent),README 第 167 行注明『本项目采用 [CC BY-NC 4.0](LICENSE) 许可证。』并有同款徽章。以仓库文件为准:CC BY-NC 4.0,非宽松许可。

6结论

  • 能力可追溯:每个标题被要求回源到具体公式编号,并用『匹配器』定位压制自由发挥,产出质量可检查、可复现。
  • 知识密度高且离线:75 个公式、12 类触发器、75 条原始爆款与多行业举例全部内联,无检索、无网络、无外部数据依赖,安装即用。
  • 输出可直接落地:固定四要素卡片 + Top 3 + 类型说明,并附平台硬规范(≤20 字含标点、张力 6 项至少命中 2 项),减少二次返工。
  • 仓库工程化程度高:本 skill 同步登记于 plugin.json、marketplace.json(可单独安装)、official-skill-names.txt(编排白名单)与 agents/openai.yaml,并有 CI 校验元数据与路由契约,接入主流宿主成本低。
  • 输入门槛低、有澄清回路:话题或行业缺一即反问,用户只贴一段内容时先提素材再匹配,还能对已有标题做公式级诊断。
  • 适合: 适合以小红书为主战场、需要稳定产出标题并理解『为什么这样写』的中文内容创作者与小团队:给出话题 + 行业即可拿到 5-8 条带公式编号与原始爆款佐证的候选标题、Top 3 决断与触发器类型说明;也适合已有标题想反推公式做诊断优化的场景。仓库级授权与目录惯例(本次按 pin 8b8e33f1ecae 核对,2026-09-15):dbskill 是单一 monorepo,仓库根为 README.md(+ README.en/ja/ko/zh-TW 四语)、VERSION、UPDATE.json、LICENSE、books/、docs/、scripts/、site/、tools/、知识库/,全部 33 个 skill 平铺在 skills/<name>/ 下,每个 skill 目录的固定形态是 SKILL.md,并普遍配套 agents/openai.yaml(33/33 均有,由 tools/check-skill-metadata.py 强校验);dbs-xhs-title 属最薄形态,只有 SKILL.md + agents/openai.yaml 两个文件,无 scripts/references/templates。复刻或收录时必须连带这三处仓库级登记才与上游一致:.claude-plugin/plugin.json 的 skills[] 收 ./skills/dbs-xhs-title、.claude-plugin/marketplace.json 有同名可单独安装条目(category content-creation)、skills/dbs/references/official-skill-names.txt 第 14 行收录 dbs-xhs-title(/dbs 编排白名单)。授权方面:仓库根 LICENSE 全文即 Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0),落款 Copyright (c) 2026 dontbesilent,README 第 167 行『本项目采用 [CC BY-NC 4.0](LICENSE) 许可证。』——收录/展示需保留署名与许可链接、且不得用于商业用途(GitHub API 的 spdx_id 为 NOASSERTION,以仓库内 LICENSE 文件为准)。
    不适合: 不适合非小红书平台或非中文内容的标题工程(硬规范与触发器库都按小红书校准);不适合期望 skill 去联网抓取真实榜单/热度、验证『爆款是否真爆』的场景——它不联网、不检索、不校验,只做公式匹配;不适合想要成品文案的场景,它只产标题与公式说明,不写正文;不适合需要品牌合规/事实核查把关的发布前流程(应另行做内容风险检查,如同仓库 dbs-content-risk-check);也不适合要求宽松许可或商用分发的项目——本仓库为 CC BY-NC 4.0。
    Install Agent-Ready
    ① Verified Mirror 2026-09-15
    Option A · Direct DownloadDownload dbs-xhs-title.tar.gz
    sha256: c2875d3e701ff180…
    Option B · Copy Guide for Agent
    install.json
    agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装,无需更多说明。
    ② Upstream GitHub
    GitHub Repo ↗
    Pinned to commit 8b8e33f1ec.