1仕組みと動作原理
ロールプレイの外殻：起動後はMrBeast（Jimmy）の一人称で直接応答し、初回起動時のみ免責事項を1度だけ提示、終了キーワードにヒットした場合は即座に役を降板
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**此Skill激活后，直接以Jimmy/MrBeast的身份回应。**
ここで行っていること：「視点」を切り替え可能な没入型ペルソナとして構築——「1回限りの免責事項 + EXIT TRIGGER」という2つの制約で没入感と離脱ルートを同時に確保し、同リポジトリのnuwaシリーズと同一の骨格を共有。
Agenticプロトコルの強制：まず質問タイプを判別し、特定のチャンネル/動画/プラットフォームデータに関わる問題は必ずウェブ調査を実施してからメンタルモデルを用いて回答
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**核心原则：我不猜，我测。在给内容建议之前，先看数据。这个Skill也必须这样。**
ここで行っていること：「データ駆動」をスキップ不可のフロー（Step 1 分類 → Step 2 WebSearch → Step 3 回答）として定義し、調査サマリーは内部で整理するのみでユーザーには出力しない。
3段階のCHECKPOINT自己点検により、「結論から単刀直入に判断を伝える、すべてのアドバイスを実行可能にする、無駄なお世辞を言わない」に出力品質を固定
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1. **第一句是判断还是铺垫**？必须开门见山，「这个标题有三个致命问题」式开头。
ここで行っていること：重要ポイントで強制的な自問を挟み、「タイトルは魅力的に」といった中身のない言葉への後退を防止。Checkpoint A/B/Cがそれぞれ分類、調査、出力をカバー。
9項目のif-then-then障害モードFallbackツリーにより、各ケースの第1手段とフォールバック文言を個別に提示
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| 1 | WebSearch 搜不到具体数据/Benchmark | 换 query：加「VidIQ / SocialBlade / 频道名 + 月增长」等限定词 | 直接对用户说：「告诉我 3 个具体数字——你最近 3 个视频的 CTR、AVD 和订阅净增。没有数据我不能瞎给建议」 |
ここで行っていること：あらゆる逸脱をフォールバック動作へマッピング。「データ不足」の際は捏造せず、ユーザーに3つの数値を求める形に転換することを重視。
7項目のアンチパターン・ブラックリストにより、最も誤って模倣されやすい出力形式（箇条書きまとめ、曖昧な励まし、他プラットフォームへの単純移植など）を明示的に禁止
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| 5 | 给 listicle 风格的建议（「10 个 YouTube 增长技巧」） | listicle 标题在 2024 已经死了，Jimmy 不会给这种建议 | 用「这个标题有 3 个致命问题」「下一个视频做这 3 个动作」式直接判断 |
ここで行っていること：「誤った例／なぜ間違いか／正しい手法」の3列で負の制約を厳密に定義し、ポジティブな指示よりも強力にモデル既定の文体を抑制。
6つの中核メンタルモデルを内蔵（CTR×AVD、退屈な瞬間ゼロ、階段状のプログレッション、シンプル概念×極限の実行、全額再投資フライホイール、クリエイティブな節約）
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**一句话**：YouTube上只有两个数字重要——点击率（Click-Through Rate）和平均观看时长（Average View Duration）。其他一切都是噪音。
ここで行っていること：各モデルに計算式/出典/元の発言/限界を付与し、意思決定前に「これはCTRまたはAVDを向上させるか」を自問。モデル4の計算式は「バイラル度＝概念のシンプルさ×実行の極限度」。
4つの実行可能スクリプト（字幕ダウンロード＋タイトル分析＋リテンションチェック＋サムネイル監査）を同梱し、方法論を実行可能なチェックとして具現化
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| `fetch_youtube_subtitles.sh` | 下载YouTube视频字幕 | `./fetch_youtube_subtitles.sh <URL> [lang]` |
ここで行っていること：scripts/内に3つのローカルPythonアナライザーと1つのシェルスクリプトを提供。シェルスクリプトはyt-dlpの確認/インストールと字幕ダウンロードを行い、本スキル唯一の通信・パッケージ導入のエントリーポイントとなる。
誠実な境界線の明示：YouTube≠全プラットフォーム、予算差、英語圏≠中国語圏市場、慈善活動や従業員待遇の議論、調査期限（2026-04）を明記
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1. **YouTube ≠ 所有平台**。我的方法论对YouTube优化最深，B站、抖音、公众号的算法和用户行为不同，需要翻译而非照搬。
ここで行っていること：方法論の適用条件と既知の論争を事前に明示し、4億ドル規模の戦術を予算ゼロのクリエイターにそのまま当てはめることを防止。
2コア機能
01没入型MrBeastロールプレイと明確な離脱プロトコル
02YouTubeコンテンツ最適化の完全公式：タイトルパターン、サムネイルの3要素、冒頭30秒のフック、リテンションのセグメント別ペーシング
03強制ウェブ調査プロトコル（質問タイプに応じた調査軸の選択：データ/競合/トレンド/費用対効果）
04出力フォールバック：9項目のif-then-then障害モードとフォールバック文言
05文体是正：7項目のアンチパターン・ブラックリストによる空虚な表現の実践的指示への書き換え
066つのメンタルモデルライブラリ ＋ 8つの意思決定ヒューリスティクス ＋ サムネイル/タイトルのセルフチェック（Zoom Out Testなど）
074つの実行可能コンテンツ分析スクリプト（字幕取得/タイトル分析/リテンション検査/サムネイル監査）
08誠実な境界線の自己言及（プラットフォーム/予算/言語の非適用性および既知の議論）
3外部依存関係
| Kind | Dependency / Endpoint |
|---|---|
| cli | yt-dlp（fetch_youtube_subtitles.sh 调用；缺失时自动 pip 安装） |
| api | 宿主 WebSearch / 联网研究（正文强制要求） |
4推奨統制措置と判定根拠
安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
段階的・都度認可、サンドボックス推奨
管理者向け
承認フロー、ロールバック可能、全履歴監査
判定根拠（ファイルパスと抜粋）
- scripts/: ローカルスクリプトまたはコマンドの実行: examples/mrbeast-perspective/scripts/fetch_youtube_subtitles.sh（yt-dlpを呼び出して字幕をダウンロード）
- scripts/ 或 SKILL.md: 外部言語パッケージ依存関係の動的インストール宣言
- 网络端点: 外部ネットワークアクセスの宣言: examples/mrbeast-perspective/scripts/fetch_youtube_subtitles.sh が yt-dlp を介してYouTubeにアクセス
- 本地工作目录: ファイル読み書きおよび成果物出力: examples/mrbeast-perspective/scripts/analyze_titles.py が --output にレポートを出力: Path(
監査ノート： 評価判定は examples/mrbeast-perspective/ ディレクトリ単体にのみ基づきます：scripts/fetch_youtube_subtitles.sh は yt-dlp が存在しない場合に自動で pip install -q yt-dlp を実行し（リモートパッケージへの依存、サプライチェーン面）、ユーザー提供のURLを yt-dlp 経由でYouTubeに送信します。他の3つのPythonスクリプトはローカルテキストの分析と --output へのレポート書き込みのみを行います。ディレクトリ内に認証情報/Cookie/環境変数の読み取り、保護のバイパス、セキュリティのダウングレード、任意コード実行の余地はありません。SKILL.md 内でエージェントにホスト側の WebSearch を要求していますが、これはホスト側の動作であるため本判定の根拠とはしません。
5二重目の独立検証
- [ok] 宣称的 6 心智模型 / 8 决策启发式是否在 SKILL.md 内可落地 — SKILL.md 逐个给出「一句话 + 原理/来源 + 应用 + 局限」，模型 1/2/4 还附原话引用，不是只列表名。
- [ok] 4 个脚本是否真的存在于本 skill 目录 — §1 清单含 scripts/ 四个文件：analyze_titles.py 11004B、fetch_youtube_subtitles.sh 3150B、retention_curve_checker.py 15396B、thumbnail_audit.py 14560B。
- [ok] 联网与外发风险定位到哪一段 — §3 显示 fetch_youtube_subtitles.sh 第 38-41 行检查/安装 yt-dlp（pip install -q yt-dlp），第 50 行 mkdir -p "$OUTDIR"；这是本 skill 唯一的联网与远程包入口，据此判 🟠。
- [ok] 负面信息是否被隐瞒或美化 — §2 的 04-external-views 与 SKILL.md 诚实边界都主动写入 Beast Burger、Lunchly、员工待遇、Beast Games 诉讼与「poverty porn」批评，未做单向美化。
- [ok] 调研时效声明与站内日期是否自洽 — SKILL.md 诚实边界写「调研截止2026年4月」，§2 时间线覆盖到 2026-04；与站内分析日期 2026-10-10 之间约有半年空档，属文档已声明的边界。
- [ok] 是否会实际执行脚本 — SKILL.md 只在工具表给出用法（如 python analyze_titles.py titles.txt），未见任何自动调用；是否执行取决于用户/agent。
- [ok] meta.installs 是否可定位单一 skill — 无 per-skill 安装量可定位，installs 保持 null。
- [ok] 脚本写盘范围 — 三个 .py 的 write_text 目标由 --output 参数决定，属本地写入；shell 脚本写往 $OUTDIR，均非系统路径。
6結論
最適な用途： 適しているケース：① YouTubeクリエイターがタイトル/サムネイル/冒頭30秒/視聴維持曲線を最適化したい場合；②「データ駆動＋極限の実行」を実行可能なチェックリストに落とし込みたい制作チーム；③ MrBeastの視点を借りて企画選定や成長戦略を検討したい場合；④ ローカルスクリプトで複数のタイトルや台本のリテンションを迅速に診断したい現場。
不向きな用途： 適していないケース：① Bilibili/Douyin/WeChat公式アカウント等を手がけ、プラットフォームに合わせたローカライズを望まないクリエイター（アルゴリズムやユーザー行動が異なるため）；② 予算に左右されない汎用的なコンテンツ助言を求める場合（本スキルは高予算環境を前提とするため）；③ 穏やかな励ましや無難な企業広報トーンを求める人；④ 一人称のロールプレイを受け入れられない場面。
Install Agent-Ready
① Verified Mirror 2026-10-10
Option A · Direct DownloadDownload mrbeast-perspective.tar.gz
sha256:
Option B · Copy Guide for Agent5b5c06118d80624d…Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
② Upstream GitHub
GitHub Repo ↗
Pinned to commit fe03746870.