1仕組みと動作原理
純粋なルール/仕様型のスキルです。SKILL.md 全体にはスタイルの制約、ワークフロー、プロンプトの構成のみが含まれており、スクリプト、実行可能コード、ツール呼び出しは一切ありません。「画像生成」のステップはホスト環境の画像ツールに明示的に委任され、本リポジトリはデザイン判断の構成のみを担当します。
README.md
**生成说明：** Skill 组织设计判断、提示词与执行流程；图片由当前环境中可用的图像工具生成或编辑。示例用于理解视觉方向，具体来源以本仓库记录为准，不能据此保证每次得到相同效果。
何を行っているか：作者は「デザイン仕様」と「画像エンジン」を意図的に切り離しています。リポジトリ自体は画像サービスや生成枠を含まないと説明されており（README にも「インストールには画像サービス、アカウント、生成枠は含まれません。実際の画像出力はお使いの環境に依存します」と記載）、SKILL.md の Output prompt shape セクションも「When directing image generation, describe: …」と記されているのみで、ホスト既存の Text-to-Image / Image-to-Image ツールを指示する形をとっています。
効果の中核は、定量化・検証可能なレイアウトのハード制約のセットです。3:4 の縦構図 ＋ 被写体の占有率 10〜16%（絶対上限 18%）＋ 80〜88% の余白 ＋ 色彩の局所化により、「詩的な余白」を単なる形容詞からパーセンテージを伴う数値の規律へと変えています。
SKILL.md
Default to: - 3:4 vertical composition - large white-paper negative space - a tiny subject or focal cluster occupying about 10-16% of the page - delicate hand-drawn texture - vivid local color only where it matters - tiny handwritten text, dates, or short captions
Workflow のステップ 4 では、「Leave 80-88% of the page as blank white paper.」というペアの制約が提示されます。Style rules でも「Keep the strongest color inside that small illustrated area; do not let color spread into the blank field.」と限定されており、数値と空間の拘束によって生成結果を目視で検収できるようになっています。
ネガティブリスト（Avoid）と逸脱の自己補正が主な軌道修正の役割を果たします。AI 画像生成で最も頻発する暴走（全面塗りつぶし、写真フィルター感、ポスター調の大きな文字、18% 超の被写体、フラットなベクター調、大きなコラージュ）が禁止事項として個別にリストアップされており、README の FAQ では「被写体が大きすぎる／文字化け／写真フィルター風／色が広がりすぎている」に対してより厳格な英語の再生成用構文が提示されています。
README.md
### 主体太大怎么办？ 重新生成，并把约束写得更硬： ```text The illustrated subject must occupy only 10-16% of the full page. Absolute maximum subject area is 18%. Keep 80-88% of the page blank white paper. ```
SKILL.md の Avoid セクションの原文は「Full-bleed image fills / Photo-filter looks / Heavy poster typography / Dense layouts / Subject areas larger than 18% of the page / Flat vector treatment / Large collage blocks / Overly realistic retouching」となっています。同一の数値がルールと修正の両箇所に繰り返し登場し、「生成→検査→再生成」のクローズドループを形成しています。
文字はポスターの見出しではなく、「微小な手書きのメモ」に厳格に限定されています。1 行の短い中国語の詩句 ＋ FIELD NOTE/DATE 形式の小さな英語テキストとされ、README でも文字は小さく、少なく、手書き風にし、決して見出しにしてはならないと明確に警告しています。これがイラストポスターやグラフィックデザイン系スキルとの境界線になっています。
README.md
### 文字重复或乱码怎么办？ 减少文字，只保留一句中文和一个英文日期。文字必须“小、少、像手写批注”，不要当成海报标题。
SKILL.md の Workflow ステップ 5 でも同様の制約があります：「Add text only as a small note, label, date, or poetic fragment.」。また、README にはバイリンガルのマイクロコピー集（「圆镜里藏着今天」などの中国語の詩句、FIELD NOTE / 08.02 などの英語アーカイブ風フレーズ）が組み込まれており、モデルが選択して使用することで、勝手な文字化けの生成確率を低減させています。
操作層はすべて README に集約されています。インストール（Codex のユーザー／プロジェクト単位のスキルディレクトリ規約や「フォルダ名を必ず photo-revival にする」という要件を含む）、7 段落構成の英語汎用プロンプトテンプレート（Preserve/Redraw/Composition/Texture/Color/Text/Avoid）、一括テストと品質検査のワークフローにより、「SKILL.md = ルール、README.md = 中国語操作マニュアル」という 2 ファイル構成になっています。
README.md
仓库名与调用名可能不同，以上以 `SKILL.md` 中的名称为准。安装不包含图像服务、账户或生成额度；实际出图取决于你使用的环境。
README で提供される即応可能な 7 段落テンプレートは、SKILL.md の各ルールを画像モデルに直接貼り付けられる英語の指示に変換します。推奨ワークフローのステップ 6〜7 では、「被写体が大きすぎないか確認する。18% を超えている場合は再生成する」「文字が大きすぎる、重複している、文字化けしていないか確認する。問題がある場合は再生成するか文字を減らす」と要求しており、モデルの自律性に頼るのではなく、プロセスに品質ゲートを組み込んでいます。
2コア機能
01写真から白紙の小さな手描きイラストへの実行可能なスタイル変換ルール（被写体の識別→単純化して保持→紙の質感/筆跡の再構築→余白構図）
02定量化されたレイアウト規律：10〜16% の被写体占有率（上限 18%）と 80〜88% の余白という二重の数値制約
03色彩の局所化制御：強い色は小さなイラスト領域内のみに許可され、余白の紙面への広がりを禁止
04微小な手書き文字キャプション仕様（中国語/英語の短いフレーズや日付、小さく、少なく、手書き風、ポスター化の禁止）
05すぐに使える 7 段落構成の英語画像プロンプトテンプレート（Preserve/Redraw/Composition/Texture/Color/Text/Avoid）
06逸脱時の自己補正ライブラリ：被写体が大きすぎる、文字化け、フィルター感、色彩の広がりすぎという 4 つの典型的な失敗に対するハード制約の再生成構文
07中国語の詩的な小テキスト集および英語の FIELD NOTE アーカイブ風フレーズ集（直接選択して利用可能）
08一括テストおよび人的品質検査ワークフロー（「被写体 > 18% の場合は再生成」という検収ゲートを含む）
4推奨統制措置と判定根拠
安全運用のための推奨統制措置
Agent 向け
自動ロード可能
管理者向け
ソースとバージョンの記録
判定根拠（ファイルパスと抜粋）
- SKILL.md: スクリプトの実行や外部への影響を持たない、純粋なプロンプト指示およびルールテキスト
監査ノート： 。純粋なプロンプトルール型スキルです。Git 管理対象は 21 ファイルのみ（LICENSE、README.md、SKILL.md、agents/openai.yaml、および 17 枚のサンプル PNG）であり、リポジトリ全体でスクリプトの実行、外部ネットワーク通信、認証情報の読み取り、ローカルファイルの書き込みは一切ありません。唯一の URL は README 内のドキュメントリンク（GitHub ZIP ダウンロードおよび OpenAI 公式インストール手順）に限定されており、実行時の呼び出しエンドポイントはありません。画像生成はホストの画像ツールに委託されており、そのデータ送信境界はホスト環境によって決定されるため、本リポジトリに起因するリスクではありません。
5二重目の独立検証
- [ok] 文件资产面（是否有隐藏脚本/混淆内容） — 第二遍 git ls-files 复核：21 个跟踪文件 = LICENSE、README.md、SKILL.md、agents/openai.yaml、examples/ 下 17 张 PNG，与第一遍目录扫描一致；无任何脚本、无隐藏文件、无子模块。
- [ok] 网络/执行/凭证 token 扫描 — 全仓正则扫描 curl|wget|http|bash|exec|subprocess|api_key|secret|token|.env|credential|ffmpeg|python|openai|PIL|write( 等：命中仅 README.md 内 https:// 文档链接 5 处（GitHub 仓库列表、ZIP 下载、learn.chatgpt.com 官方安装文档、姊妹 skill 链接）+ markdown 语法；SKILL.md、agents/openai.yaml 零命中。
- [ok] 引文真实性（逐条字节级回源） — 18 条拟用 quote 全部通过 python 字节包含校验（OK 18/18），含多行 quote（Workflow 编号步骤、README FAQ 代码块）；无 paraphrase 冒充。
- [ok] 功能声明 vs 实际能力夸大检查 — 无夸大：skill 自称只『组织设计判断、提示词与执行流程』，出图工具、图像服务与额度均不在仓库内；唯一注意点——SKILL.md 标题『Photo Revival』与 description 用第一人称式能力描述（Turn ordinary photos into…），若脱离 README 单独阅读可能被误认为自带出图能力，实际执行权在宿主图像工具。
- [ok] 元数据一致性（name/license/commit） — SKILL.md frontmatter name = photo-revival = 仓库名 photo-revival（本地镜像目录名 photorevival 为缩写）；LICENSE 本地文件 MIT（Copyright (c) 2026 FANTASY）与 GitHub API spdx MIT 一致；git HEAD == 任务 pin 5574fa2f6fa8fa52b232d7836b7960bf6b5753f6 == GitHub main pushed_at 2026-09-05T21:33:07Z。注：本分析入库展示名 photo-abstract-editoria 与仓库/frontmatter 名 photo-revival 不一致（任务给定展示名），JSON 内容仍以真实源码为准，文件名按任务名入库。
6結論
最適な用途： 画像生成機能を備えたエージェントホスト（Codex や ChatGPT 系統など）において、スナップ写真や失敗写真、日常の写真を「白紙の広い余白 ＋ 小さな手描き ＋ 詩的な小文字」による情緒的なイラストページに変換する用途に適しています。また、自身のビジュアルスキルにおいて「定量化されたレイアウト制約 ＋ Avoid リスト ＋ 逸脱時再生成 FAQ」の記述手法を再利用したいスキル作者にも適しています。中国語のプロンプトと文案集は、特に中国語ユーザーにとって親しみやすい設計です。
不向きな用途： 画像生成機能を持たないホストには適していません。ポートレート写真のレタッチ、商業ポスター、密度の高いインフォグラフィック、全面コラージュ、あるいは写真のピクセルレベルの厳密な復元を求めるタスクには適していません（README の「不向きな用途」に明記）。また、レイアウト比率や文字の目視確認が必要となるため、「1 回で出力完了し、人手によるチェックを一切行わない」自動化パイプラインを求める用途には適していません。
Install Agent-Ready
① Verified Mirror 2026-09-09
Option A · Direct DownloadDownload photo-abstract-editoria.tar.gz
sha256:
Option B · Copy Guide for Agent18ee29cf2ca902fd…Agent はこの JSON ガイドから自動的にダウンロードして検証します。
② Upstream GitHub
GitHub Repo ↗
Pinned to commit 5574fa2f6f.