1实现原理 · 为什么它能做到

它是纯规则/规格型 skill：SKILL.md 通篇只有风格约束、工作流与提示词形状，没有任何脚本、可执行代码或工具调用——『出图』这一步明确委托给宿主环境里的图像工具，本仓库只负责组织设计判断。

README.md

**生成说明：** Skill 组织设计判断、提示词与执行流程；图片由当前环境中可用的图像工具生成或编辑。示例用于理解视觉方向，具体来源以本仓库记录为准，不能据此保证每次得到相同效果。

这里在做什么：作者刻意把『设计规范』与『图像引擎』解耦——仓库自述不含图像服务与生成额度（README 另有『安装不包含图像服务、账户或生成额度；实际出图取决于你使用的环境』），SKILL.md 的 Output prompt shape 一节也只写『When directing image generation, describe: …』，即它指挥宿主已有的文生图/图生图工具。

效果核心是一组可量化、可检验的版面硬约束：3:4 竖构图 + 主体只占页面 10-16%（绝对上限 18%）+ 80-88% 留白 + 色彩局域化，把『诗性留白』从形容词变成带百分比的数值纪律。

SKILL.md

Default to: - 3:4 vertical composition - large white-paper negative space - a tiny subject or focal cluster occupying about 10-16% of the page - delicate hand-drawn texture - vivid local color only where it matters - tiny handwritten text, dates, or short captions

Workflow 第 4 步给出配对约束『Leave 80-88% of the page as blank white paper.』；Style rules 又限定『Keep the strongest color inside that small illustrated area; do not let color spread into the blank field.』——数值+空间绑定，让生成结果可以被肉眼验收。

反面清单（Avoid）与跑偏自纠承担主要纠偏作用：AI 出图最常见的失控（满版填图、滤镜感、海报大字、主体超 18%、平涂矢量、大块拼贴）被逐项列为禁止项，README 常见问题则针对『主体太大/文字乱码/像照片滤镜/颜色铺太满』给出更硬的英文重生成句式。

README.md

### 主体太大怎么办？重新生成，并把约束写得更硬： ```text The illustrated subject must occupy only 10-16% of the full page. Absolute maximum subject area is 18%. Keep 80-88% of the page blank white paper. ```

SKILL.md Avoid 段原文为『Full-bleed image fills / Photo-filter looks / Heavy poster typography / Dense layouts / Subject areas larger than 18% of the page / Flat vector treatment / Large collage blocks / Overly realistic retouching』——同一套数值在规则与纠错两个位置重复出现，形成『生成→检查→重生成』闭环。

文字被严格限定为『微小手写批注』而非海报标题：一句短中文诗句 + 一条 FIELD NOTE/DATE 式英文小字，且 README 明确警告文字必须小、少、像手写、不得当标题——这是它区别于插画海报/平面设计类 skill 的分界。

README.md

### 文字重复或乱码怎么办？减少文字，只保留一句中文和一个英文日期。文字必须“小、少、像手写批注”，不要当成海报标题。

SKILL.md Workflow 第 5 步同向约束：『Add text only as a small note, label, date, or poetic fragment.』；README 还内置双语小文案库（中文诗行如『圆镜里藏着今天』、英文档案式短句如 FIELD NOTE / 08.02），供模型挑选，降低自创乱码概率。

操作层全部收在 README：安装（含 Codex 用户级/项目级技能目录规范与『文件夹必须命名 photo-revival』的要求）、七段式英文通用提示词模板（Preserve/Redraw/Composition/Texture/Color/Text/Avoid）、批量测试与质检工作流——形成『SKILL.md=规则、README.md=中文操作手册』的双文件结构。

README.md

仓库名与调用名可能不同，以上以 `SKILL.md` 中的名称为准。安装不包含图像服务、账户或生成额度；实际出图取决于你使用的环境。

README 提供即用的七段模板把 SKILL.md 的每条规则翻译成可直接粘贴给图像模型的英文指令；推荐工作流第 6-7 步要求『检查主体是否过大。如果超过 18%，重新生成』『检查文字是否过大、重复、乱码。如果有问题，重新生成或减少文字』——把质量门禁写进流程而非依赖模型自觉。

2核心能力

01照片→白纸小幅手绘插画的可执行风格转译规则（主体识别→简化保留→纸纹/笔触重建→留白构图）

02量化版面纪律：10-16% 主体占比（上限 18%）与 80-88% 留白的双数值约束

03色彩局域化控制：强色只允许出现在小插画区内，禁止向留白纸面蔓延

04微小手写文字批注规范（中英短句/日期，小、少、像手写，禁止海报化）

05开箱即用的七段式英文图像提示词模板（Preserve/Redraw/Composition/Texture/Color/Text/Avoid）

06跑偏自纠弹药库：主体过大/文字乱码/像滤镜/颜色铺满四种常见失败的硬约束重生成句式

07中文诗性小字文案库与英文 FIELD NOTE 档案式短句库（供直接选用）

08批量测试与人工质检工作流（含『主体 >18% 重新生成』的验收门禁）

4管控建议与判定依据

建议配套管控措施

面向 Agent

可自动加载

面向管理者

登记来源与版本

判定依据（文件路径与关键语句摘要）

SKILL.md: 纯提示词指令与规则文本，无脚本执行与外部影响

审计说明： 。纯 prompt 规则型 skill：git 跟踪清单仅 21 个文件（LICENSE/README.md/SKILL.md/agents/openai.yaml + 17 张示例 PNG），全仓无脚本执行、无网络外发、无凭证读取、无本地文件写入；唯一 URL 集中在 README 文档链接（GitHub ZIP 下载与 OpenAI 官方安装文档），无运行时调用点。图片生成委托宿主图像工具，其数据外发边界由宿主环境决定，不属于本仓库引入的风险。

5第二遍独立确认

[ok] 文件资产面（是否有隐藏脚本/混淆内容） — 第二遍 git ls-files 复核：21 个跟踪文件 = LICENSE、README.md、SKILL.md、agents/openai.yaml、examples/ 下 17 张 PNG，与第一遍目录扫描一致；无任何脚本、无隐藏文件、无子模块。
[ok] 网络/执行/凭证 token 扫描 — 全仓正则扫描 curl|wget|http|bash|exec|subprocess|api_key|secret|token|.env|credential|ffmpeg|python|openai|PIL|write( 等：命中仅 README.md 内 https:// 文档链接 5 处（GitHub 仓库列表、ZIP 下载、learn.chatgpt.com 官方安装文档、姊妹 skill 链接）+ markdown 语法；SKILL.md、agents/openai.yaml 零命中。
[ok] 引文真实性（逐条字节级回源） — 18 条拟用 quote 全部通过 python 字节包含校验（OK 18/18），含多行 quote（Workflow 编号步骤、README FAQ 代码块）；无 paraphrase 冒充。
[ok] 功能声明 vs 实际能力夸大检查 — 无夸大：skill 自称只『组织设计判断、提示词与执行流程』，出图工具、图像服务与额度均不在仓库内；唯一注意点——SKILL.md 标题『Photo Revival』与 description 用第一人称式能力描述（Turn ordinary photos into…），若脱离 README 单独阅读可能被误认为自带出图能力，实际执行权在宿主图像工具。
[ok] 元数据一致性（name/license/commit） — SKILL.md frontmatter name = photo-revival = 仓库名 photo-revival（本地镜像目录名 photorevival 为缩写）；LICENSE 本地文件 MIT（Copyright (c) 2026 FANTASY）与 GitHub API spdx MIT 一致；git HEAD == 任务 pin 5574fa2f6fa8fa52b232d7836b7960bf6b5753f6 == GitHub main pushed_at 2026-09-05T21:33:07Z。注：本分析入库展示名 photo-abstract-editoria 与仓库/frontmatter 名 photo-revival 不一致（任务给定展示名），JSON 内容仍以真实源码为准，文件名按任务名入库。

6结论

约束全部量化可验收：主体 10-16%（上限 18%）与留白 80-88% 让『有没有跑偏』可以客观判断

纠偏体系完整：Avoid 负面清单 + FAQ 四种常见失败分别给『更硬』的英文重生成句式，把质量门禁写成可执行步骤

边界诚实：明确图片由宿主图像工具生成、仓库不含图像服务与额度，不夸大自身能力

开箱可用度高：README 内置双语文案库、七段提示词模板、安装指引与 17 张样张，中文用户可直接照做

适合： 适合在具备图像生成能力的 agent 宿主（如 Codex/ChatGPT 类）中，把随手拍、废片、生活日常照片转成『白纸大留白 + 小幅手绘 + 诗性小字』的文艺插画页；也适合想在自己的视觉 skill 中复用『量化版面约束 + Avoid 清单 + 跑偏重生成 FAQ』写作手法的 skill 作者。中文提示词与文案库对中文用户尤其友好。

不适合： 不适合无图像生成能力的宿主；不适合写真精修、商业海报、密集信息图、满版拼贴或需严格还原照片像素的修复任务（README『不适合做什么』明确列出）；不适合追求『一次成图、零人工检查』的自动化管线——它需要人工复核版面比例与文字。

Install Agent-Ready

① Verified Mirror 2026-09-09

Option A · Direct DownloadDownload photo-abstract-editoria.tar.gz

sha256: 18ee29cf2ca902fd…

Option B · Copy Guide for Agent

install.json

agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。

② Upstream GitHub

GitHub Repo ↗

Pinned to commit 5574fa2f6f.