基础工具与工作流 · lijigang/ljg-skills

ljg-rank

给一个领域,找出背后真正撑着它的几根独立的力。十几个现象砍到不可再少的生成器——砍完能把现象一个个生回来,才算数。Use when user says '降秩', '找秩', '秩是什么', '这个领域靠什么撑着', '背后是什么', or wants to decompose any domain to its irreducible generators.

风险提醒:绿色 · 放心使用AI 侦查报告
作者 lijigangGitHub lijigang/ljg-skills ↗许可 MIT(仓库根 LICENSE)commit 9e75497a95
agent 宿主通常会约束 skill 执行权限;风险提醒为 AI 侦查观点,不构成质量或安全保证。第三方 skill 仅作拆解与展示,安装使用风险自负,版权归原作者。

1实现原理 · 为什么它能做到

秩=领域里真正独立的生成器;用《无穷的开始》两关(解释力 reach / 难以变更 hard to vary)做判据

skills/ljg-rank/SKILL.md
**解释力**(reach)——不光能推出清单里的现象,还能推出清单外的,而且现实里真验得上。
注:这里在做什么:先给「秩」立判据,避免退化成关键要素/核心原则/总结要点

降秩前先往上看:挖出领域的基本假设(天花板),即不许问的与靠相信才成立的几条

skills/ljg-rank/SKILL.md
**这里什么是不许问的?**(一问就被当外行,或者被当冒犯)
注:这里在做什么:把不可追问的起点先摘出来,防止把信仰当真理说出去

区分基本假设与 root rank:假设是天花板(信而立),root rank 是地板(挖而见)

skills/ljg-rank/SKILL.md
**root rank 是地板**——一层一层往下追,追到追不动,挖而见。
注:这里在做什么:用一个上下方向的对子把两种「底」分开,避免混为一谈

七步穿透工序,命门是第 3 步递归下沉:一层一层站上去,不跳级

skills/ljg-rank/SKILL.md
**先只找第一层生成器——现象底下紧挨着的、看得见够得着的那层。找齐了,把这一层当新地面,人站上去。**
注:这里在做什么:把「挖到底」拆成可执行的逐层下沉,防跳级导致 root rank 虚

第 7 步双测:预测清单外(reach)+ 变更测试(hard to vary),改一处就垮才是真根

skills/ljg-rank/SKILL.md
**变更测试**(hard to vary):随便挑一根,改一个细节——换个条件、换个方向、换个强度。预测还对吗?还对,这根是松的伪根,可以换;改一处就垮,这根才是紧的真根,动不得。
注:这里在做什么:用可证伪性把「松的伪根」筛掉

五条心内判据(生成性/最小性/独立性/解释力/难以变更)事后再过一遍,且不写进文章

skills/ljg-rank/SKILL.md
工序走完之后,这五条是事后再过一遍的闸,**同样不是写出来给人看的**。
注:这里在做什么:验证是内功,读者只看得到硬结果

两层判断:先定 root rank 形状(柱子/嵌套/环状/链式),再看能否叠一台操作坐标系

skills/ljg-rank/SKILL.md
先别急着写——分两层看它们长成什么样。
注:这里在做什么:先骨架后操作仪,机制讲是什么、坐标系讲在哪儿

反坍缩闸:九种形状逐一排除才能落桥,点名 AI 的懒惰锚点是垂直三层与 2x2

skills/ljg-rank/SKILL.md
**AI 的另一个懒惰锚点是 2x2 矩阵**。
注:这里在做什么:把训练数据惯性(钻井剖面、2x2)当坍缩风险显式排除

中文母语化反坍缩闸:给英语化句式→中文母语对照表,答「不会」就整段推倒重想

skills/ljg-rank/SKILL.md
下笔前,默念三遍:**「一个没读过英文的中国人,会这么说话吗?」**
注:这里在做什么:把表达取景框从英语 critical thinking 切到中文白话

文末配 ASCII 结构图,形式跟着骨架走;硬约束只用纯 ASCII,禁一切 Unicode 符号

skills/ljg-rank/SKILL.md
**硬约束:只用纯 ASCII 字符**。禁用任何 Unicode 符号(包括箭头 → ← ↑ ↓、方框 ┌─┐└┘├┤│、圆点 • ◆ ●、粗体 ▶ ◀ 等)。
注:这里在做什么:用字符纪律保证跨终端可读,并附替换对照表

2核心能力

01把一个领域降秩到不可再少的独立生成器集合
02用 Deutsch 好解释判据(reach / hard to vary)筛真根
03挖掘领域基本假设(不许问的 / 靠相信才成立的)
04递归下沉:逐层站稳再往下问,不跳级
05五条心内判据(生成性/最小性/独立性/解释力/难以变更)
06root rank 形状判定(柱子式/嵌套/环状/链式)
07第二层:在 root rank 某根线上展开可调状态参数的操作坐标系
08九种 ASCII 结构图取景框(二轴/钻井/光谱/环路/链式/树形/网状/波形/多切片)
09org 输出到 ~/Documents/notes/{时间戳}--{领域}的秩__rank.org

3外部依赖

类型依赖
clidate 取时间戳(输出节命名用)

4风险提醒 风险提醒:绿色 · 放心使用

风险提醒:绿色 · 放心使用
  • 验证全在模型内部完成,无外部可核对机制;判据(尤其 hard to vary)依赖模型自评,容易自证
  • 输出写死 ~/Documents/notes/ 且依赖 `date` 取时间戳,换环境会失败
  • ASCII 图对中文宽度对齐无保证,SKILL.md 自己承认「不强求像素级对齐」
判级只依据 skill 自身目录(skills/ljg-rank/ = SKILL.md + references/template.org,无可执行脚本/二进制可执行体):零自带可执行代码、零凭证读取、零网络端点。SKILL.md 输出节提到的 `date` 取时间戳与写 org 均属 agent 宿主动作,按判级口径不改档位。

5第二遍独立确认

  • [ok] 实现原理=纯 prompt 编排 + 一套自检判据,无自带可执行代码 — 目录仅 SKILL.md 与 references/template.org;token 扫描 curl/fetch/child_process/process.env 零命中,『执行外部程序』扫描亦零命中。
  • [ok] 五条判据与七步工序的描述前后一致、无矛盾 — 『七步,心里走完,不写进文章』与『五条心内判据…同样不是写出来给人看的』表述一致:过程内化、成品只留骨架与图。
  • [ok] ASCII 硬约束可执行 — SKILL.md 明确允许字符集并列禁用/替换对照表(Unicode 箭头/方框/圆点/粗体 → ASCII),约束具体可判定。
  • [ok] 外部理论引用属实且非自创 — reach / hard to vary 明确署名 Deutsch《无穷的开始》,作为外部判据引用,非 skill 自创概念。
  • [discrepancy] 风险扫描漏报 date 命令与写盘 — §3「執行外部程序」「寫盤」均标 0 命中,但输出节明确要求运行 `date +%Y%m%dT%H%M%S` 并写入 ~/Documents/notes/…__rank.org;扫描为线索非结论,故 file_writes 与原样输出据正文补记。
  • [unlocatable] references/template.org 未展开但已定位 — §1 清单列出 skills/ljg-rank/references/template.org(121 bytes,标注 binary),bundle 未给内容(未标『已截断』);故仅作存在性记入 internal_assets,不据其内容推断行为。
  • [ok] meta 直采项无可定位 per-skill 值 — §0 未提供 stars/last_push,installs 无 per-skill 可定位值,按契约均保持 null。

6结论

  • 把「找秩」写成可复核的内部工序(七步 + 五条判据 + 双测),并给判据引用出处 Deutsch
  • 反 AI 懒惰锚点做得罕见具体:点名钻井剖面与 2x2,强制九形状/多取景框逐一排除
  • 输出纪律强:ASCII 图硬约束 + 中文母语化对照表,直接对抗英语化句式与 Unicode 乱码
  • 把方法的「内功」与成品明确切开,避免读者被验证动作打断「乱→简」的阅读节奏
  • 适合:适合:把一个陌生或庞杂的领域压成几根可独立验证的生成器,并需要一篇一气呵成的散文 + ASCII 结构图来解释的作者;重视解释力/难以变更判据的写作。
    不适合:不适合:只想要要点清单/思维导图、需要可执行的定量模型、或不接受「过程内化、不展示验证」的读者。
    安装 agent 直装可复制
    ① 本站镜像 更新 2026-10-10
    方式 A · 人下载镜像包下载 ljg-rank.tar.gz
    sha256: 399c5116cb6a5775…
    方式 B · JSON 格式安装指南,复制给 agent
    安装指南
    agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装,无需更多说明。
    ② 上游 GitHub · 原始来源
    能访问 GitHub?直接去上游安装(实时版,可能已更新)GitHub 原始 ↗
    本页镜像锁定 commit 9e75497a95;上游为实时仓库。
    来源信息 GitHub 原始
    作者 / 仓库lijigang / lijigang/ljg-skills
    本 skill commit9e75497a95
    许可MIT(仓库根 LICENSE)
    本站信息
    收录日期2026-09-06
    分类基础工具与工作流
    侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
    本站镜像与 GitHub 原始是不同来源:本站锁定 commit 快照经 /r2 分发;GitHub 为实时上游,内容可能已更新。
    同分类邻近