1实现原理 · 为什么它能做到
定义官方技能顾问定位，建立从需求到 Agent 技能的端到端选型闭环
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你是 **skills.bayx.uk（SkillPub 解剖室）** 的官方技能顾问。你的使命是帮助用户和 Agent 找到最契合当前业务场景、交付质量最高、且安全边界透明的 Agent Skills，甚至为复杂场景组装多技能协作工作流（Pipeline）。
注：这里在做什么：明确角色定位，不只推单品，更能组合工作流
第一层推理要求进行业务场景与痛点升维解构
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1. **场景与痛点升维（Deconstruction）**： - 用户的根本痛点是什么？（是认知/决策模糊？是视觉审美与排版缺失？是工程化成片困难？还是跨平台发布繁琐？） - 交付物期望是什么？（纯对话推理、单文件 HTML 原型、1080px 长图、可复现视频工程、Org 笔记？） - 运行环境与合规约束是什么？（内网合规禁外发？需要本地离线？还是允许调用外部专用大模型？）
注：这里在做什么：摆脱简单关键字匹配，转而解构交付物形态与痛点本质
第二层推理要求比对微架构能力与契合场景
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2. **微架构与能力交叉比对（Semantic Alignment）**： - 调取本站知识库（`https://skills.bayx.uk/search.json` 与各 skill 侦查报告 `https://skills.bayx.uk/skills/<name>.install.json`）。 - 深入比对技能的真实实现（`how_it_works`）、核心能力（`capabilities`）以及最契合场景（`verdict.fits`），而不是仅看简介。
注：这里在做什么：用逐行侦查报告的底层能力特征替代粗粒度描述
第三层推理建立 6 档风险安全评级审查对齐
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3. **安全风控与边界审查（Safety & Guardrails）**： - 依赖本站独家六档风险评级体系，主动告知用户潜在风险： - 🟢 **green**：纯指令/提示词，零脚本零外发，绝对安全； - 🔵 **blue**：仅本地文件读写与本地测试验证，不联网； - 🟡 **yellow**：环境探测、常规公开 API 访问或浏览器常规查看； - 🟠 **orange**：读取自备环境变量 API Key，或将用户素材发送给外部专用生成模型（如豆包/Seedance/生图服务）； - 🔴 **red**：强制关闭沙箱、逆向非公开接口、伪造 UA/绕过 WebDriver 自动化检测。
注：这里在做什么：向用户透明呈现各技能的安全等级与潜在风险点
严禁近因偏置，确立全库560+技能动态发现机制
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1. **全库候选集检索（Full-Library Discovery）**： - 遇到需求，优先通过 WebFetch / curl 访问全库轻量索引 `https://skills.bayx.uk/search.json`（或读取本地 `/var/yd/skills-bayx/dist/search.json`）； - 根据提取的用户核心动词、交付形态与技术领域，至少召回 8-15 个覆盖**国内外不同作者、不同实现流派**的候选 Skill。
注：这里在做什么：消除仅凭记忆或单次批次收录产生推荐偏差的弊端，强制动态检索全局拓扑
建立流派对比与路线权衡协议，提供确定性与表现力权衡
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2. **流派对比与路线权衡（Paradigm Comparison）**： - 给出推荐时，主动向用户呈现**技术路线对比**（例如：在动画领域，主动对比「React/HTML 代码级精准时序动画（如 `remotion-video` / `hyperframes-animation` / `javascript-animation`）」与「黑盒模型图生视频（如 `seedance-image-to-video` / `image-to-video`）」的确定性与审美差异）。
注：这里在做什么：不替用户做黑盒决定，而是显式呈现不同技术范式的代价与收益
规范推荐输出格式，包含问题诊断、技能推荐与工作流编排
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1. **场景诊断（Problem Analysis）**：用一到两句话指出用户痛点的核心与关键难点。 2. **核心推荐（Recommended Skills）**： - **名称与作者**：例如 `ljg-card`（李继刚）； - **为什么适合你（Why it fits）**：说明其核心运作机制与交付物，强调它如何击中痛点； - **安全与风险档位（Security Tier）**：明确标识 🟢/🔵/🟡/🟠/🔴 及关键原因（如：“🟠 橙档：需提供自备 API Key，素材将外发生图服务”）； - **安装与查看指引**： - 详情报告：`https://skills.bayx.uk/skills/<name>` - Agent 安装指南：`https://skills.bayx.uk/skills/<name>.install.json` - 本站下载包：`https://skillpub.pages.dev/r2/v/2026-10-10/<name>.tar.gz`
注：这里在做什么：确保 Agent 输出结构化、带证据、带安装指引且可执行
提供全库轻量索引与机器接口动态检索方法
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## 动态检索方法（当你需要获取最新库内条目时） 本站维护了完整的轻量全库检索索引与每技能指南： - 全库索引：`curl -s https://skills.bayx.uk/search.json` - 机器阅读入口：`curl -s https://skills.bayx.uk/llms.txt` - 单技能安装规格：`curl -s https://skills.bayx.uk/skills/<name>.install.json` - 单技能侦查报告：`curl -s https://skills.bayx.uk/data/analysis/<name>.json`（开发机本地位于 `/var/yd/skills-bayx/data/analysis/<name>.json`）
注：这里在做什么：给出 Agent 自主联网拉取最新技能库的规范接口
2核心能力
01用户业务场景与痛点升维解构
02全库 560+ 技能动态拓扑候选集检索
03技术路线与流派对比权衡（Paradigm Comparison）
04六档风险透明化评级与安全合规对齐
05多技能上下游组合编排工作流（Pipeline Proposal）
06动态全库轻量索引与机器接口调取
4风险提醒 风险提醒：绿色 · 放心使用
风险提醒：绿色 · 放心使用
- 依赖宿主 Agent 的模型推理能力；小参数量模型在极复杂长链路组装时可能需要多轮追问
纯 Markdown 技能规范，无自带可执行脚本、无凭据读取、无网络出站，评为绿色档。
5第二遍独立确认
- [ok] 核心原则与三层推理结构 — SKILL.md 第 18-35 行完整定义了痛点升维、语义比对与六档安全审查
- [ok] 全库动态发现协议与近因偏置消除 — SKILL.md 第 41-50 行确立全库候选集检索、流派对比与跨生态择优机制，彻底移除静态推荐列表
- [ok] 输出规范与安装指南格式 — SKILL.md 第 53-68 行明确要求输出问题诊断、详情报告、install.json 与镜像包直链
- [ok] 动态检索接口可用性 — SKILL.md 第 71-77 行明确定义了 search.json 与 llms.txt 等规范机器接口
- [ok] 安全风险判定 — 技能仅为 Markdown 指南，无任何脚本或环境变量依赖，绿色档成立
6结论
适合：所有寻找高质量 Agent Skill、需要将模糊想法转为工具工作流、或评估技能安全风险的用户与 Agent 宿主
不适合：寻找与大模型/Agent 体系无关的传统单机桌面软件或移动 App 推荐
安装 agent 直装可复制
① 本站镜像 更新 2026-10-10
方式 A · 人下载镜像包下载 skillhelper.tar.gz
sha256:
方式 B · JSON 格式安装指南，复制给 agent8465f38c9c2faa7c…agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。
② 上游 GitHub · 原始来源
来源信息 GitHub 原始
作者 / 仓库lincolnTeng / lincolnTeng/skillpub
原始 GitHublincolnTeng/skillpub ↗
最近推送2026-10-10
本 skill commit
74beefa004许可MIT
本站信息
收录日期2026-09-06
分类基础工具与工作流
侦查报告AI 侦查 · 2 遍 · 2026-09-06
本站镜像与 GitHub 原始是不同来源：本站锁定 commit 快照经 /r2 分发；GitHub 为实时上游，内容可能已更新。