基础工具与工作流 · lijigang/ljg-skills

ljg-explain

"把概念、公式、机制与原理讲到能辨认、能推导、能迁移:用通俗中文接通具体情境、判别依据、运作过程和成立条件。USE WHEN 用户调用 ljg-explain、说「通俗易懂地讲解」「讲透这个概念或公式」「费曼讲解」「ELI5」,或希望从零理解一个知识点并能用于新情境。NOT FOR 单纯润色或翻译、整篇伴读、整本书或论文解读、只要求形式证明或操作步骤。"

L1 基础 · 登记来源即可V1 已固定Dual-pass Audit
Author lijigangGitHub lijigang/ljg-skills ↗License MIT(仓库根 LICENSE)Commit 9e75497a95
管控等级描述 skill 的能力与建议配套的管控措施,不代表质量或安全认证,也不表示可用或不可用。是否使用由用户和管理者决定。不同 agent 宿主对权限的约束各不相同,请勿假定宿主一定会提供安全兜底。第三方 skill 版权归原作者,使用风险由使用者自行承担。

1实现原理 · 为什么它能做到

完成标准是想清楚五件事:知道为什么需要它、能辨认、能解释结果、能随条件改判断、能迁移;材料交织在同一条叙述里。

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1. **知道为什么需要它。** 从一个真实疑惑或具体问题接到核心定义,说明它属于什么、解决什么问题。
这里在做什么:用五条理解标准替代固定栏目,判断讲解是否讲到位。

读者与交付:默认按有日常经验、缺专业知识的成年人讲解;能合理确定含义就直接讲,不为了填背景表中断。

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能合理确定含义就直接讲;只有不同解释会改变讲解对象时才澄清,不能为了填写背景表而中断。
这里在做什么:把澄清成本降到最低,避免为背景表格打断讲解节奏。

默认一次完整输出到对话,在讲解自然收束处结束,不追加自测题或参考答案;用户明确希望互动时才分轮。

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默认一次完整输出到对话,在讲解自然收束处结束,不在结尾追加自测题或参考答案
这里在做什么:限定交付形态:单次成篇、结尾即收束。

公式与原理:符号对应具体对象、数量与单位,讲清公式输入什么、算出什么,并说明运算为什么这样组合。

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把符号对应到具体对象、数量与单位,讲清公式输入什么、算出什么。
这里在做什么:让公式从符号串落回可指认的现实对象与运算意义。

中文表达:第一句落在核心判断或读者真正关心的疑惑上,删去开场白与写作过程提示,用熟悉短词与看得见的对象。

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第一句落在核心判断或读者真正关心的疑惑上。删去开场白、泛泛背景与写作过程提示。
这里在做什么:用开篇纪律与用词纪律压掉翻译腔与铺垫。

证据与版式:虚构教学算例显式给出假设、引用真实数据给来源,事实/推断/简化模型/未知分清,缺口如实保留。

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虚构的教学算例显式给出假设;引用真实数据时给来源。
这里在做什么:把证据分寸写进讲解,避免例子承担它没有的实证力量。

Gotchas:流畅与复述不足以证明理解,内容自审通过也不能声称读者已经学会或给讲解自评「90 分」。

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检查讲解是否交代新情境下的判断依据、结果推导与条件变化;内容自审通过,也不能声称读者已经学会或给讲解自评「90 分」。
这里在做什么:划清自审与学习效果验证的边界,防止伪完成式结论。

本技能自包含,直接完成讲解:不自动调用另一讲解技能,也不因讲解任务创建笔记、卡片、提醒或其他产物。

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本技能自包含,直接完成讲解;不自动调用另一讲解技能,也不因讲解任务创建笔记、卡片、提醒或其他产物。
这里在做什么:限定能力边界与产物:只有一段讲解正文,不落盘、不委派。

2核心能力

01把概念、公式、机制与原理讲到能辨认、能推导、能迁移
02费曼式/ELI5 通俗中文讲解(对应 USE WHEN 的「通俗易懂地讲解」「费曼讲解」「ELI5」)
03判别依据与易混对照:优先使用差异很小但判断不同的例子
04条件变化与迁移检验:改一个关键条件说明结果怎样变、原判断何时失效
05公式落地:符号对应对象与单位、数值跑通一次、复核算式与单位/比例/正负号/舍入
06中文母语化表达纪律:核心判断先行、短词可视对象、减少机械连词与翻译腔
07自包含且不产文件,仅在用户要求保存时才遵守指定格式与位置

4管控建议与判定依据

建议配套管控措施
面向 Agent
可自动加载
面向管理者
登记来源与版本
判定依据(文件路径与关键语句摘要)
  • SKILL.md: 纯提示词指令与规则文本,无脚本执行与外部影响
审计说明: 。判级对象=本 skill 目录(skills/ljg-explain/:SKILL.md + agents/openai.yaml)。逐项核实:零脚本、零网络端点、零凭证读取、零写盘指令(「默认不写笔记或其他文件」);§3 风险扫描七类全部 0 命中。全部行为=按一套理解标准与中文表达纪律产出一段对话讲解,故定 green。

5第二遍独立确认

  • [ok] 文件构成 — §1 清单仅 SKILL.md 与 agents/openai.yaml,无脚本、无资产、无端点。
  • [ok] 理解标准五条自洽 — 为什么需要/能辨认/能解释结果/能随条件改判断/能迁移五条在正文与 Gotchas 中一致体现。
  • [ok] 交付与文件纪律 — 「默认一次完整输出到对话」「默认不写笔记或其他文件」与自包含声明一致。
  • [ok] agents/openai.yaml 用途 — 仅含 interface 的 display_name/short_description/default_prompt,无额外能力或端点。
  • [ok] 风险扫描复核 — §3 七类(URL/凭证/执行/写盘/网络/危险旗标/沙箱)均 0 命中。
  • [ok] 判级口径 — 纯指令、无本地写入 → 按范式落 green。

6结论

  • 用五条理解标准(辨认/推导/条件变化/迁移)把「讲透」变成了可检查的判据,而非泛泛的「讲得清楚」。
  • 证据分寸清楚:假设、真实数据、简化模型与未知分开,明确不把相关写成因果、不为公式虚构故事。
  • 中文表达纪律具体(核心判断先行、短词可视对象、去翻译腔),且自包含不产文件,交付轻。
  • 适合: 想从零理解一个概念、公式、机制或原理,并希望能在新情境里辨认、推导与迁移判断的用户;也适合「通俗易懂地讲解」「费曼讲解」「ELI5」这类请求。
    不适合: 单纯润色或翻译、整篇伴读、整本书或论文解读、只要求形式证明或操作步骤;需要保存笔记/卡片或跨轮互动教学的场景需用户明确要求后另行处理。
    Install Agent-Ready
    ① Verified Mirror 2026-10-10
    Option A · Direct DownloadDownload ljg-explain.tar.gz
    sha256: 8dbb7f21ea6322ac…
    Option B · Copy Guide for Agent
    install.json
    agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装,无需更多说明。
    ② Upstream GitHub
    GitHub Repo ↗
    Pinned to commit 9e75497a95.