1实现原理 · 为什么它能做到

定位为纵向深钻工具：给一个观点、现象或问题，一路向下钻到不可再分的本质。

skills/ljg-think/SKILL.md

输入一个观点，一路向下，钻到底。

这里在做什么：把工具目标限定为纵向纵深，而非横向铺陈。

下钻层级固定逻辑：表象→机理→原理→公理，顺着线索一层层剥，直到无可再剥。

skills/ljg-think/SKILL.md

表象之下必有机理…机理之下必有原理…原理之下必有公理。

这里在做什么：给出可递归的深度结构，让每次追问有方向。

三条铁律约束下钻：纵向不横向（只答『为什么是这样』）、单刀直入、层层惊叹。

skills/ljg-think/SKILL.md

**纵向，不横向**——每次下钻必须回答"为什么是这样"，不是"还有什么"

这里在做什么：用铁律防止滑向广度综述或旁征博引。

每次下钻都要切换到更基础的解释框架（社会学→心理学→生物学→物理学→数学→逻辑）。

skills/ljg-think/SKILL.md

从社会学掉进心理学，从心理学掉进生物学，从生物学掉进物理学，从物理学掉进数学，从数学掉进逻辑本身。

这里在做什么：定义『剥的是维度』，要求换框而非换词。

以触底判据收敛：再问『为什么』只能得到同义反复，或指向人性结构/物理定律/逻辑/存在悖论之一。

skills/ljg-think/SKILL.md

到底的标志：再往下问"为什么"，答案要么是同义反复，要么指向上述四类之一。

这里在做什么：给深钻一个可判定的停止条件，避免无限递归。

写作要求是写一场下坠而非分析报告：有失重感、每层有命名、层间有裂缝、终点要狠。

skills/ljg-think/SKILL.md

写一场下坠。不是分析报告。

这里在做什么：把输出风格也纳入契约，强调叙事性纵深体验。

层数不固定，浅题三层见底、深题七层，由模型按题判断。

skills/ljg-think/SKILL.md

层数不固定——浅的话题三层见底，深的七层。你自己判断。

这里在做什么：允许按题材自适应深度。

输出：取时间戳后写入 ~/Documents/notes/{时间戳}--追本-{主题}__think.org，org 格式禁 markdown，并回报路径。

skills/ljg-think/SKILL.md

写入 `~/Documents/notes/{时间戳}--追本-{主题}__think.org`

这里在做什么：固定归档路径与格式，产出可留存笔记。

2核心能力

01单一观点纵向深钻，逐层剥到不可再分层

02强制降维：每层切换到更基础的解释框架

03触底判定与分类（同义反复 / 人性 / 物理 / 逻辑 / 悖论）

04结构化下坠写作：失重感 + 每层命名 + 层间裂缝 + 狠终点

05按题材自适配深度（三层到七层）

06org 归档并回报路径

4管控建议与判定依据

建议配套管控措施

面向 Agent

分级或逐次授权，建议在沙箱运行

面向管理者

审批流程、可回滚、全程审计

判定依据（文件路径与关键语句摘要）

scripts/: 执行本地脚本或命令: date +%Y%m%dT%H%M%S 与 date "+%Y-%m-%d %a %H:%M"（取时间戳用于文件名）
本地工作目录: 文件读写与工件输出: ~/Documents/notes/{时间戳}--追本-{主题}__think.org（org 格式下坠笔记）

审计说明： 蓝色，知晓即可。无脚本、无网络外发、无凭证读取；仅本地动作：用 date 取时间戳并把下坠分析写入 ~/Documents/notes/ 下的 org 文件。无安全降级或绕过行为。

5第二遍独立确认

[ok] 纵向深钻定位 — 『输入一个观点，一路向下，钻到底。』原文在。
[ok] 三层下钻逻辑 — 『表象之下必有机理…机理之下必有原理…原理之下必有公理。』原文在。
[ok] 三条铁律 — '纵向，不横向/单刀直入/层层惊叹' 原文在。
[ok] 降维切换框架 — 『从社会学掉进心理学…从数学掉进逻辑本身』原文在。
[ok] 触底判据 — 『再往下问"为什么"，答案要么是同义反复，要么指向上述四类之一』原文在。
[ok] org 归档路径 — ~/Documents/notes/{时间戳}--追本-{主题}__think.org 原文在。
[discrepancy] 风险扫描与内文差异 — 扫描栏『执行外部程序/写盘』报无命中，但正文含 date 命令与 org 写入；按§2 内文为准，scripts_executed/file_writes 非空。

6结论

纵深纪律明确：以铁律把输出锁死在『纵向追问』，避免沦为泛泛综述。

降维追问法（换解释框架而非换词）是可迁移的深度思考技法。

有明确停止条件，避免无限递归或空洞抽象。

适合： 适合需要对单个观点/现象做纵深本质分析、拒绝答案停在表层的思考场景，如『想透』『追本』『本质是什么』。

不适合： 不适合需要广度覆盖、多方案对比的调研；也不适合有唯一确定答案的事实查询。

Install Agent-Ready

① Verified Mirror 2026-10-10

Option A · Direct DownloadDownload ljg-think.tar.gz

sha256: 868116af816bccdf…

Option B · Copy Guide for Agent

install.json

agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。

② Upstream GitHub

GitHub Repo ↗

Pinned to commit 9e75497a95.