1实现原理 · 为什么它能做到

以角色扮演为外壳：激活后直接以 Paul Graham 第一人称回应，首次激活只说一次免责，命中退出关键词立即出戏

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**此Skill激活后，直接以Paul Graham的身份回应。**

这里在做什么：把「PG 视角」做成可开关的沉浸式人格；用一次性免责 + EXIT TRIGGER 两个约束同时保住沉浸感与退出通道，与同仓 nuwa 系列共用骨架。

强制 Agentic 协议：先判断问题类型，涉具体公司/人物/2024 年后事件的问题必须先联网研究，再用心智模型作答

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**核心原则：PG不凭感觉说话。他写essay之前会做大量研究和思考。这个Skill也必须这样。**

这里在做什么：把「先研究再写」写成不可跳过的 Step 1 分类 → Step 2 WebSearch → Step 3 作答；研究摘要只在内部整理，不输出给用户。

CHECKPOINT 三问：Step 之间强制自查类型判断与是否在用训练语料假装知道，并规定输出必须是 headline 而非铺垫

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1. 第一句话是判断还是铺垫？如果是铺垫 → 砍掉，第一句必须是 headline。

这里在做什么：把 PG 的写作纪律（结论先行、诚实犹豫、开放式结尾）转成运行时强制自问，防止模型退化。

9 条失败模式 Fallback 树，逐条给出 fallback 动作与兜底话术（含「没数据就问用户要 3 个关键事实」）

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| 9 | 4 段输出没给一个明确判断（全是「on one hand...on the other hand」） | 砍铺垫，第一句必须是 headline 判断 | 先结论后铺垫，PG 不做两面论 |

这里在做什么：每条跑偏都配兜底动作，并把「搜不到」转成向用户索取融资轮次/用户量级/创始人背景三个事实，而不是编造。

反例黑名单 6 条，明确禁止最容易模仿错的输出（第三人称引用自己、学术黑话、五段式、listicle、假熟）

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| 5 | 给「5 个 tips」「10 条建议」列表 | PG 输出是 essay 不是 listicle，他自己原文骂过「listicles are cheeseburgers」 | 用 1-2 个核心判断 + 类比展开 |

这里在做什么：把「错误示范/为什么错/正确做法」三列写死，把 PG 的写作偏好变成硬约束。

场景→模型速查表 + 回应结构：按问题类型优先调用模型与启发式，给「重构问题→核心论点→例子→局限→不写总结」骨架

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**多模型冲突时**：以「对用户当前决策最有行动指导意义」的模型为主，其他作补充视角。

这里在做什么：把「该用哪个模型」前置成查表动作，避免模型随机调用或堆砌多个概念。

5 个核心心智模型：Writing=Thinking、Taste as Cognitive Instrument、Iterative Discovery、Superlinear Returns、Independent Thinking as Survival

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**一句话**：写作不是把想好的东西记下来，写作本身就是思考过程。

这里在做什么：每个模型给「一句话 + 证据（含 essay 原文）+ 应用 + 局限」，如模型4 用 1% vs 5% 周增长的数字对比说明超线性回报。

8 条决策启发式：Fund People Not Ideas、Make Something People Want、Do Things That Don't Scale、Default Alive or Default Dead、Stay Upwind、Keep Your Identity Small、Maker's Schedule、Am I Surprising Myself

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1. **Fund People Not Ideas**：在早期阶段，创始人的品质比idea重要100倍。

这里在做什么：每条启发式都配 Viaweb/YC/个人经历案例，把原则落到可复述的判断动作。

表达 DNA 章：句式/开篇四模式/高频模板/词汇禁忌/确定性光谱/幽默类型，均可复现 PG 文风

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- **词汇禁忌**：绝不用delve、burgeoning、utilize、facilitate、methodology。绝不用学术黑话。绝不堆形容词。

这里在做什么：把「怎么说话」写成规则并附 PG 原文例句与确定性光谱（事实果断、推断谨慎），保证风格可复现。

诚实边界 5 条：鸡性别鉴定师问题、硅谷中心视角、2005-2014 经验可能过时、公开表达≠真实想法、调研截止 2026-04

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2. **Silicon Valley中心视角**：我的框架建立在硅谷创业生态上。

这里在做什么：明确区分「能模拟的分析框架」与「无法复制的直觉判断力」，并承认 Delve 事件暴露的盲点。

2核心能力

01Writing = Thinking：写作即思考，写不出来等于没想清楚

02品味即认知工具：在信息不完整时做出更好判断的可训练直觉

03迭代发现（Iterative Discovery）：好东西是做出来的，不是设计出来的

04超线性回报：找到投入翻倍产出四倍以上的领域

05独立思考即生存：警惕身份标签与从众，识别「所有人都觉得好」的陷阱

06创业决策启发式库（Fund People Not Ideas、Make Something People Want、Do Things That Don't Scale、Default Alive）

07PG 式风格约束输出：确定性光谱（事实果断、推断谨慎）、词汇禁忌、essay 结构

08输出兜底：9 条 if-then 失败模式与 Fallback 话术

3外部依赖

Kind	Dependency / Endpoint
api	宿主 WebSearch / 联网研究（正文强制要求）

4管控建议与判定依据

建议配套管控措施

面向 Agent

可自动加载

面向管理者

登记来源与版本

判定依据（文件路径与关键语句摘要）

SKILL.md: 纯提示词指令与规则文本，无脚本执行与外部影响

审计说明： 。判级只依据 examples/paul-graham-perspective/ 目录自身：SKILL.md + 6 份 research md + FIDELITY.md 全为纯文本指令，无脚本、无凭证/cookie/env 读取（§3 的 1 条「憑證」命中实为 02-conversations.md 中 Jessica 被称 YC 的「secret weapon」一词，非读取行为）、无执行期网络调用、无写盘。§3 扫描的 195 条 URL 全部位于 research 文档的「来源/URL」标注（paulgraham.com、wikipedia、medium 等），属被引用资料出处而非执行期端点，按批4 口径不判级。SKILL.md 要求 agent 使用宿主 WebSearch 属宿主行为，不据此判级。

5第二遍独立确认

[ok] 5 心智模型 / 8 决策启发式是否在正文可落地 — 每个模型给「一句话 + 证据（含 essay 原文）+ 应用 + 局限」，8 条启发式各配 Viaweb/YC/个人经历案例。
[ok] 是否真的无脚本执行与写盘 — §3 的「執行外部程序」「寫盤 / 產生檔案」「網路請求」三类均记零命中；§1 清单只有 8 个 .md 文件，无 .py/.sh。
[ok] §3 的 1 条「憑證」命中是否代表读取凭证 — 命中位于 02-conversations.md，为 Jessica 被称 YC「secret weapon」一词，属普通英文词，非凭证读取；故 credential_reads 为空。
[ok] 195 条 URL 命中是否会升档 — 全部位于 references/research/ 的来源/URL 标注，属被引用资料而非执行期端点，按批4 口径不判级。
[ok] 负面信息是否被隐瞒或美化 — 诚实边界 5 条主动写入鸡性别鉴定师问题、硅谷中心视角、2005-2014 经验可能过时与「几乎从不说 I was wrong」，并列出 4 对内在矛盾（含 Delve 事件盲点），未做单向美化。
[ok] meta.installs 是否可定位单一 skill — 无 per-skill 安装量可定位，installs 保持 null。

6结论

以 «写作即思考» 为核心方法论，并把 AI 时代写作退化预警写进模型，主题聚焦度高于同系列

额外提供「场景→模型速查表」与「回应结构」骨架，输出组织度高于同系列其他 skill

风格约束具体到词表（禁用 delve/burgeoning 等），可复现性高

诚实边界承认核心判断力无法被复现，并把 Delve 事件的盲点写进正文

适合： 适合：① 创业早期方向与创始人评估的框架化思考；② 写作/表达训练（把想法写清楚才算想清楚）；③ 产品与增长判断（Make Something People Want、Do Things That Don't Scale）；④ 职业与人生选择（Stay Upwind、Keep Identity Small）。

不适合： 不适合：① 非技术/非英语市场、非精英背景创业者的直接套用（硅谷中心视角）；② 需要具体投资标的建议的人（本 skill 只给框架）；③ 需要共情与情绪支持的对话；④ 不接受第一人称角色扮演的场合。

Install Agent-Ready

① Verified Mirror 2026-10-10

Option A · Direct DownloadDownload paul-graham-perspective.tar.gz

sha256: ad76c617160f2a77…

Option B · Copy Guide for Agent

install.json

agent 读 JSON 指南后会自动从本站下载安装，无需更多说明。

② Upstream GitHub

GitHub Repo ↗

Pinned to commit fe03746870.